混合序列相关论文
φ-混合序列的概念是由Dobrushin首先在对马氏过程的研究时引入的.φ-混合序列的定义如下,设{χn,n≥1}为一随机变量序列,记Fnm=б......
相依随机变量序列在统计研究、金融分析、随机过程理论等方面有着广泛的应用.本文在几类相依随机变量序列概率不等式的基础上,探究......
概率极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础.在20世纪50年代中期,继独立随机变量和的经典极......
概率极限理论是概率论的主要分支之一，也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础。前苏联著名的概率统计专家Kolmogorov曾说过：概率......
概率极限理论是概率论的主要分支之一，是概率论的其他分支和数理统计的重要基础.对于随机变量序列有很多的收敛性质，如：依分布收敛，几......
该文是在攻读硕士学位期间完成的,全文共分三章:第一章是有关可交换随机变量序列强极限定理的一些内容.可交换性概念最早由De Fine......
全文共分四章： 第一章 线性NQD随机变量序列加权和的强大数定律 大数定律是研究随机变量和的统计规律的一种工具，是数理统计参......
全文共分三章. 第一章是关于ψ-混合随机变量序列的收敛性质.自从Dobrushin(1965)对马氏过程引入了ψ-混合的定义之后，有许多学......
本文主要讨论在二阶矩限制下Hajek-Renyi型不等式，并给出了不等式在PA序列、NA序列、Lr-混合序列场合下的应用，推广了PrakasaRao......
学习问题就是利用经验数据从给定函数集寻找待求的函数依赖关系的问题.其核心问题之一就是分析处理学习问题的各种方法(或算法)的......
本文探讨是一类相依随机变量序列--()混合序列，它是包括了独立随机变量序列在内的一种较广泛的随机变量序列，并且()混合与通常的()混......
概率论这门专业是从数量方面研究随机现象规律的数学分支学科. 随机性只有在大量的观测或试验中才可以显现出来. 我们为了研究大量......
常用的单核学习算法不仅无法自动实现最优核的选取，而且只能处理同一种类型数据输入的学习问题。然而，多核学习算法能够自动实现核选......
本文对随机变量组(序)列的收敛性和精确渐近性进行了研究。主要内容包括：
第一章研究了具有很强的应用背景的混合鞅的最大值不......
已经研究了关于独立随机变量的概率极限理论．但是由于在许多实际问题中，样本往往都是不独立的．于是，相依序列极限理论成为概率论研究的......
概率论是从数量上研究随机现象的规律性的学科.它在自然科学、技术科学、社会科学和管理科学中都有着广泛的应用，因此从上世纪三十......
考虑以下非线性模型
yi=f(xi,θ)+ei,i=1,2,…,n其中θ为—P维未知参数，xi为q维已知向量，f为已知函数，ei为不可观测的随机误差，yi......
相依序列极限理论在金融、统计、保险、自然科学、工程学以及可靠性分析等领域都有着重要的应用，因此，突破独立条件限制来对相依随机......
本文提供一条处理相依样本的新途径.建立了强混合相依变量加权和的收敛性.作为它的应用,考虑回归模型,给出回归函数非参数的强相合......
讨论了不同分布^-ρ混合序列加权和的完全收敛和强收敛,推广了Stout和Thrum定理。...
介绍了向量间的投影，并分别针对三角模糊数序列、区间数和三角模糊数混合序列提出了其投影算子，并证明了投影算子满足线性变换性质，为......
让 { X， X n， n ≥1 } 是严格地静止的 φ-mixing 的一个序列在正常法律的吸引力的域的积极随机的变量。在一些合适的条件......
推广性能是机器学习理论研究的主要目的之一。为了研究相依序列下采用ERM算法的学习机器的推广性能，本文基于β-混合序列建立了采用......
研究了ρ混合,φ混合和ψ混合样本线性模型中的M估计,在较弱的矩条件和混合系数条件下,获得了M估计是强相合的充分条件。与相应结......
文章在样本序列（X1，Y1）,（X2，Y2），…，（Xn,Yn）取值于R^d×d^1上同分布的α混合随机向量序列的情形下，研究了非参数回归函数m（x）=E（Y｜X=x）基于分割......
在ρ-混合序列下，运用矩不等式讨论VaR核估计υ^^p,h的强收敛性和Bahadur表达，得到2个a，s．收敛定理.......
考虑非参数回归模型Yi=r(ti)+εi,其中ti为固定设计点列，{εi}为ρ混合相依随机变量，本文用小波方法建立r(t)的估计r(t)，并讨论了它的......
分别在完全样本和删失样本下，当误差为独立或混合序列时，获得了非参数回归函数加权核估计的r阶矩收敛速度．......
设{Xn}∞n=1是一维平稳过程,具有公共未知密度f(x),在假设过程{Xn}∞n=1是α-混合的情形下,讨论了基于前n个观测值{Xi}ni=1的f(x)......
讨论了随机过程序列部分和的弱收敛性,弱化了肖庆宪等人(1999)给出的条件并将结果推广到了混合序列的情形.......
本文首先在P-混合相依序列情形下,研宄了VaR分布核估计的均方误差和最优窗宽,得到的最优窗宽使得均方误差MSE(νp,h)达到最小.利用......
独立同分布随机变量序列的强大数定律已很完善，近来混合序列的强大数定律发展很快，有的结果已接近独立同分布情形，本文对α－混合、ρ－混......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
概率论是研究随机现象数量规律的学科,它在自然科学、管理科学、经济、金融等领域中都有着广泛的应用.概率论的意义在于描述由大量......
本文给出混合序列加权和的强收敛性的一些充分条件，这些结论推广和改进了文［１］定理３，文［２］定理３；文［３］定理４．１５以及文［４］定理４．......
昆虫DRA区域复眼阵列可以接收天空偏振光,并将包含其中的偏振信息提取出来,使昆虫复眼具备导航的功能;根据生物解剖学得出的DRA复......
对p-混合、(?)-混合序列给出两个矩不等式,它们在加权和序列研究中比邵启满在[6]、[7]中给出的矩不等式更实用.作为应用,这里讨论......
假设（θ,Χ）是二维随机变量,θ有先验分布G,在θ已知的条件下,X有关于σ-有限测度μ的条件概率密度函数f（x|θ）,设t（x）是θ 的一个可估函......
