强收敛速度相关论文
(?)混合序列这一概念由文献[1]提出的.(?)混合是一类极为广泛的相依混合序列,对其进行研究具有重要意义.至今,有关(?)混合序列的收......
删失回归模型是计量经济学中具有广泛应用的一类模型.1984年,Powell提出了回归系数的最小绝对偏差(LAD)估计,引起了统计学界的极大......
本文论述了当分布函数未知时，对极值指数的估计构成了极值理论的重要部分。 本文第一部分提出了一种位置不变的Pickands型估......
本文第一部分提出了一类新的极值指数估计量uHn,m=r-Hn,m+r+hn,m其中r-Hn,m=1m∑mi=1logXn-i+1,n-logXn-m,nr+Hn,m=1m∑mi=1logXn,......
概率论的中心研究课题是随机序列和的强大数定律,而讨论随机序列和的强收敛速度又占有相当重要的地位.通常证明强大数定律的基本方......
概率论这门专业是从数量方面研究随机现象规律的数学分支学科. 随机性只有在大量的观测或试验中才可以显现出来. 我们为了研究大量......
广义线性模型(Generalized linear models，GLM)是实际生活中应用最广泛的正态线性模型的最主要扩展，它包含Logistic模型，Probit模型，Lo......
本文研究了AANA序列的若干性质，而AANA序列比NA序列要弱。我们在AANA的极大值不等式的基础上，首先给出AANA的Khintchine-Kolmogorov......
该文研究了条件t-分位数核估计的逼近速度问题.在适当的条件下，给出了核估计的强收敛速度、正态逼近速度和Bootstrap逼近速度.......
本文在极值分布指数为负时,给出了一类新的Pickands型估计量,并研究此估计量的相合性、强收敛速度与渐近分布.......
期刊
本文研究半参数变量含误差函数关系模型.应用小波估计法和全最小二乘法得出未知参数和未知函数的估计,在一般的条件下,证明了估计......
当极值指标小于0时,本文给出了分布函数F(x)的尾端点估计量,证明了该估计量的强相合性和弱相合性;在二阶正规变化条件下,通过限制......
本文研究了正相协序列、负相协序列、强正相依序列以及鞅差序列的强极限性质.利用负相协序列和弱鞅序列的极大值矩不等式以及随机......
作者在正规变换条件下证明了一类位置不变的Hill型估计量强收敛速度和强相合性．...
当极值指标大于0时,本文提出了一种位置不变的Pickands型估计量,证明了该估计量的强弱相合性,给出了其渐近展式和强收敛速度,并对k......
讨论了一类半参数回归模型y=x’β+g(t’α)+e．假定γ被随机变量T右侧截尾，T与y独立，T～G。在G已知和未知两种情况下，构造了α、β和g(&#......
在适当假定及其它一些光滑条件下,用更为简便的方法证明了拟似然非线性模型的拟似然方程解的渐近存在性,并且求出了该解收敛于真值......
给出了当极值指标小于0时,分布函数F(x)的上尾端点估计量,并证明了该估计量的强相合性和弱相合性,给出了其强收敛速度,证明了渐近......
研究了一类基于网点观测的部分线性回归模型,利用最小二乘法和一阶样条法给出了未知参数及未知函数的估计,在一般条件下,证明了估......
在一定条件下给出了一种递归核估计的强收敛速度,同时给出了失效率函数的强收敛速度....
假设某些产品寿命服从指数分布,对维修纪录数据进行了统计分析,并考虑了总体样本容量未知的情形.给出了分布的参数估计以及总体样......
研究线性模型中回归参数M估计的强收敛性,与专著[1]中相应结果比较,我们在较弱的条件下获得了相应的结论.......
讨论了ρ混合序列的强收敛性，获得了与独立情形几乎一致的结果，推广了著名的Marcinkiewicz-Zygmund强大数律．......
在误差项为强混合序列的条件下,利用随机变量部分和的矩不等式,讨论非参回归函数加权核估计的强相合性,给出其收敛速度.当样本矩足......
该文研究了NOD序列加权和的强收敛速度,获得了一些新的完全收敛性的结果.该文的结果推广了陈瑞林在NA情形时的结果,部分推广了Stou......
讨论了一类新的半参数回归模型y=x’β+g(t’α)+e，在一组比较基本的条件下，得到了估计量的较好的一致强收敛速度．......
众所周知,核密度估计是一种应用非常广泛的非参数统计方法,正因为如此,自Rosenblatt和Parzen提出此密度估计后,许多国内外数理统计......
在极值分布指数r＜0时,给出了边际分布函数F(x)的尾端点估计量,并研究了此估计量的相合性、强收敛速度与渐近分布.......
本文在一组相当广泛的条件下,证明了线性平稳时间序列逆自相关函数自回归估计的强收敛速度,讨论这一估计在MA模型估计中的应用,获......
