估计效率相关论文
文章建立了风险保费的贝叶斯模型,定义了风险保费的估计效率,并对贝叶斯估计、信度估计和极大似然估计的效率进行了比较.进而在先......
通常,多光谱和高光谱遥感图像是以像元为单位来检测和获取地物信息。由于遥感图像空间分辨率的限制,一个像元往往覆盖几十甚至几百......
当样本个体较易排序且花费较少时，相较于简单随机抽样(SRS)，排序集抽样(RSS)是一种更为精确有效的抽样手段，它常结合一些传统优良的估......
复发事件数据广泛存在于生物医学，工程学和环境科学等领域。过去对于复发事件数据的回归分析一般采用AG，PWP和WLW模型来进行处理分析......
21世纪是互联网技术百花齐放的时代，由于互联网的蓬勃发展，带动了很多行业的进步与兴起。一方面，互联网技术使得人们获取信息的方式变......
学位
通常对线性回归模型的稳健M估计中,尺度参数使用绝对离差中位数MAD.将Rousseeuw等人对单变量尺度参数的一种稳健估计Sn引入到回归......
对齐次等式约束线性回归模型回归系数的约束最小二乘估计提出改进,引入一种估计的相对效率,证明在一定条件下,狭义条件根方估计、......
针对线性加权回归模型，从统计诊断的角度分析了协方差阵扰动的影响度量和回归 系数的估计效率，并给出了2种效率的下界.......
讨论了线性回归模型中未知参数最小二乘估计的改进，引入了一种估计的相对效率，证明了广义根方估计比狭义根方估计的效率较高。......
利用郑州市中牟县森林资源二类调查的49个村、196户林木蓄积资料,采用简单随机抽样、两阶抽样、事后分层抽样3种样本组织方法分别......
Cox模型是生存分析中使用非常广泛的半参数回归模型，其回归参数的极大部分似然估计具有相合性、渐近正态性及有效性等优良性质．本文......
事件相关设计是近年来在功能磁共振成像研究领域发展起来的新的重要实验设计方式.本文在介绍了事件相关设计的基本原理以及BOLD信......
考察Gauss-Markoff模型中未知参数向量的最优线性无偏估计的改造问题,引入讨论了方兴等提出的最优化无偏估计的一种估计的相对效率......
研究齐次等式约束线性回归模型回归系数的狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率，证明狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率比最小......
利用文[7]提出的相对效率定义，研究文[8]、[9]非齐次等式约束线性回归模型回归系数的狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率，证明在......
当样本容量为N时,均值变点的最小二乘估计的计算复杂度为O(N^2),在海量数据情形下亟需降低计算复杂度.本文针对均值变点估计问题,......
在经济社会调查中,总体单元之间的空间相关性普遍存在,对传统抽样设计提出了挑战。针对这一问题,提出了使用经纬度坐标作为空间辅......
在采用方差分量估计消除大规模联合平差系统随机特性差异时,需要进行大量大型法方程相关计算,往往使得到随机模型的效率非常低。本......
