单目标优化相关论文
面对要求目标信息不断更新的空间快速响应任务，针对每天存在一段和两段覆盖时间的两种连续覆盖轨道，通过覆盖时间分析，选定了单次连续......
作为深空探测的第一步,月球探测一直备受关注,而针对长期无人探测器任务,时间不再成为重要的考虑因素,减少能源消耗却至关重要,因......
工程实践和科学研究中的大量问题可用非线性方程组描述,如电路设计、脉宽调制策略、蛋白质结构设计等。研究如何有效地求解非线性......
随着我国工业化进入后期,传统制造模式正逐渐向智能制造模式转变。在新工业时代的背景下,人工智能、互联网技术与制造环境融合,生......
针对学校食堂自助就餐优化经营策略制定问题,在保证师生摄取食物符合合理营养配比的前提下,以实现利润最大化为目标,建立利润最大......
计算机断层成像(即CT)无论在医学放射诊断方面,还是在工业领域中均有着广泛的应用。医学CT 普遍采用变换法成像技术,这主要是因为......
进化算法是一类受自然界启发的智能搜索和优化技术的总称。近半个世纪以来，由于其巨大的应用潜力和发展前景，进化算法受到了国内外研......
最优化是当前计算科学和工程实际领域中普遍存在的重要问题，例如经济学中的利益最大化、电子工程中的信号干扰最小化等。优化问题的......
演化算法是一种模拟生物演化过程与机制求解优化问题的一类自组织、自适应人工智能技术。协同演化算法是在演化算法的基础上发展起......
遗传算法是近年来在计算机科学领域和优化领域中受到广泛关注的一种拟生物进化理论的仿生学算法。本文对遗传算法及其在结构优化设......
近年来,软件缺陷预测在软件质量保障和软件维护领域变得非常流行。由于项目内软件缺陷预测(Within Project Defect Prediction,WPD......
花粉算法(Flower pollination algorithm,FPA)是由YANG X.S.在2012年研发的,灵感来源于花朵的授粉过程,一经提出就获得了很多学者......
在当今科学技术飞跃发展的背景下,智能制造业逐步发展为国家经济的支柱,代替了人类在工业工程上大部分的脑力和体力劳动。调度是智......
由于城市化的进程逐步加速,城市轨道交通相比其他交通方式的优点越发明显,如安全、高速、无污染等,因此选择城市轨道交通出行方式......
传统的混沌优化算法建立在Logistic序列的基础上,并采用串行迭代机制,对于自变量范围较大、自变量维度较高的优化问题,较难求出其......
近年来随着充电基础设施可用性的提高、V2G技术的不断成熟和有利的政策措施激励,使得插电式电动汽车(PEV,plug-in electricity veh......
随着高速铁路的快速发展,高速列车的运行速度得到显著提高,随之而来的列车运行安全性问题也越来越明显。高速列车悬挂系统动力学参......
人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)是一种新兴的群智能算法。因具有参数少、搜索能力强等优点而受到关注。但是......
随着化石燃料的大量使用,全球二氧化碳排放量增加,引起温室效应,对新能源需求也正在增加。在这些清洁,取之不尽的新能源中,风能开......
随着社会的不断发展和日常的生产实践的进步,人们对新科学技术的依赖和渴望也在不断增加。例如在工程技术、生产规划以及经济管理......
Google Ads是一种通过使用Google关键字广告或者Google遍布全球的内容联盟网络来推广网站的付费网络推广方式。人们可以选择包括文......
随着科技文化的高速发展,计算机已经走入了家家户户,使用计算机网络服务的人也越来越多。为了满足日益增长的客户及其需求,需要对......
对控制裂缝高度的压裂工艺技术进行了定量分析和数值模拟。对控制裂缝高度压裂工艺进行了实验研究 ,确定了携带液和导向剂的最优组......
碳纤维复合材料以其较高的比刚度比强度等优越的机械性能,而被广泛应用于航空航天、船舶及汽车等领域。在长纤维碳纤维复合材料的......
提出应用多目标遗传算法解决电力系统经济负荷分配问题。对负荷分配的数学模型进行了分析,将这一带约束的单目标优化问题转换成总......
尿素-选择性催化还原(Urea-SCR)技术作为当前降低柴油机氮氧化物排放的重要技术，存在尿素沉积物风险问题，且尿素沉积物影响催化器入......
在概述节水灌溉的意义和现状的基础上,该文较为深入地归纳和总结了节水灌溉工程规划方案的优化选择方法,并系统分析了各自的优缺点......
填充函数算法是求解全局优化问题的有效方法之一，而滤子技术以其良好的数值效果广泛应用于局部优化算法中。为优化填充函数方法，本文......
进化算法是模拟生物界进化过程产生的一种现代优化方法，作为一种有效的随机搜索方法，在优化方法中具有独特的优越性，在实际应用中有着......
大量的优化问题存在于现实生活和生产管理之中。近些年来,智能计算已成为求解优化问题的一个研究热点,特别是进化计算。进化计算由......
QoS能力对4G通信网的影响至关重要。提出一种基于改进遗传算法的QoS路由优化算法。新算法为了增强GA的非凸搜索能力和避免陷入局部......
针对属性权重信息不完全确定且属性值以直觉模糊数形式给出的多属性决策问题提出了一种灰色关联分析的方法．首先介绍了直觉模糊理论......
摘 要：随着数控技术与计算机技术的发展，目前我国在机械加工效率与精度方面都获得了很大提高，进一步推动了机械传动的产品多样化。整......
对电子电路系统而言,如何使其获得最大的可靠性是设计的主要目标之一。文章给出了粒子群算法的可靠性优化求解策略,根据数学模型,......
复杂的单目标优化问题是进化计算领域的一个研究热点问题,已有差分进化和协方差进化被认为是处理该问题的较有效方法,其中,差分信......
设施选址优化布局在运筹学领域有广泛的研究,设施在满足需求上具有的叠加性质成为普遍关心的问题.针对自助银行的分布在满足需求上......
文中运用遗传算法在盒式应变天平上对测量元件进行单目标和多目标优化设计,并利用ABAQUS商用软件建立盒式天平的数学模型。通过有......
摘要：狼群算法（Wolf Colony Algorithm， WCA）是2011年提出的一种群智能优化算法，现已实现在医学、三维传感器优化、人工神经网络、水利......
Homing trajectory planning is a core task of autonomous homing of parafoil system.This work analyzes and establishes a s......
使用DEFORM-3D软件对汽车连杆的加工工艺流程进行了数值模拟，然后采用了高温奥氏体晶粒尺寸均匀性的单目标优化方案，并建立了四因素......
将总体性能计算模块与遗传算法相结合,建立了一种气垫船主尺度及总体性能自动优化方法。基于该方法,在限定的主机功率、航速、海况......
以夯实机冲击轮下落阶段进行运动分析为例，建立冲击轮动力参数的多目标优化模型，以水平速度变化率最小和垂直速度变化率最大为两追求......
投资学课程的时代背景及中国投资学教材的特点决定了投资学课程教学方式的特殊性。构建了一种基于概率测度的因素挖掘法的教学过程......
基于水资源优化配置原则,开发出以经济效益为上层目标、以环境效益为下层目标的双层优化模型。通过lingo软件和模糊满意度算法将多......
