邻域结构相关论文
调度问题是指将有限的资源,在给定时间内分配给若干任务,从而优化一个或多个调度性能指标,如最大完工时间、总加权拖期等。作业车......
针对柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem,FJSP),提出了一种新的邻域结构,该邻域结构保证任意一次邻域移......
人脸识别作为一种典型的生物特征识别技术,以其自身的优势已经成为一个热点研究问题。在人脸识别中,特征提取是非常关键的一步,影......
作业车间调度问题(Job-Shop Scheduling Problem JSSP)是一种典型的组合优化问题,在工程应用中有着十分重要的地位。本文在研究现......
进化算法和群智能算法等元启发式算法是目前求解复杂计算问题的主要方法。烟花爆炸算法（也称烟花算法—Fireworks Algorithm，FWA）是一......
数据挖掘是目前人工智能和数据库领域的热点问题，是指从大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。聚类分析是......
针对作业车间调度问题(JSP),在现有邻域结构的基础上进行拓展,提出一种新型邻域结构.通过对现有邻域结构中产生可行邻域解的约束条......
进化算法是一类仿生随机优化算法,通过模拟生物进化过程来求最优解。这类算法一般不要求目标函数可微、可导等条件,比传统优化算法......
在我国的经济体系中,汽车制造业作为国民经济的支柱产业,是推动我国经济发展的主要力量。随着我国汽车制造业向着数字化、智能化的......
随着“中国制造2025”“德国工业4.0”“互联网+”等高科技战略计划的提出,我国制造业正通过改善企业的信息化水平,不断向高速度、......
调度通过将系统中有限的资源在给定的时间内分配给若干任务,以达到降低库存、缩短工期和提高设备利用率等目的。随着柔性制造系统......
生产与运输作为供应链的两个重要环节,其联合调度尤为重要,二者有效协同可大大提高客户服务水平企业供应链大多关注运营成本,而公......
故障诊断对于提高设备运行的可靠性起着至关重要的作用。故障诊断系统要求能够快速有效的判断故障位置、类型、性质以及严重性等,......
针对非线性双层规划难以获得全局最优的问题,汲取粒子群算法的快速搜索能力及变邻域搜索算法的全局搜索优势,提出了求解非线性双层......
摘要:在该文,我们用连续值逻辑的语义方法为双F拓扑的研究指出了一个新的途径,并在这一新的框架内讨论了F点的邻域结构和F网及滤子......
本文首先引入了稀疏表示用于高光谱遥感分类。在引入的算法中，假设高光谱像元，在给定的字典下，可以用少量的原子来稀疏表示。文中采用......
目前，互联网络已经与人们的工作、日常生活等方面息息相关．网络的可靠性和容错性是近年来国内外研究的热点之一．我们知道，边连通度是反......
容量约束弧路径问题(Capacitated Arc Routing Problem,CARP)产生于交通运输服务系统,是弧路径问题(Arc Routing Problem,ARP)的一......
针对作业车间调度问题,提出一种改进的蚁群优化算法.首先设计禁忌表以产生活动调度,然后对传统的蚁群优化算法进行简化,并提出一种......
分析了影响网络中信息传播的主要因素,并结合小世界网络的形成机制,提出了一种具有动态邻域结构的微粒群算法.该算法初始化群体拓......
针对发电机的阀点效应,电力系统机组优化组合属于复杂的具有混合型变量的组合优化问题,基于小世界网络（Small World Network,SWN）的......
柔性作业车间调度问题是对传统车间调度问题的扩充，它更接近于现实的生产调度问题。针对柔性作业车间调度问题，提出了带局域搜索（瓶颈......
在基于约束满足的Job Shop调度问题求解过程中，变量赋值顺序是影响搜索效率的关键因素。根据问题的约束拓扑关系，提出了变量的多级邻......
为了有效解决精馏分离序列优化综合问题，研究邻域(超级)结构是成功实现寻优算法的前提。由于精馏分离序列与二叉树之间具有同构性，在......
为了解决传统粒子群算法存在早熟收敛、搜索空间受限、精度不高等问题,通过四元数理论和粒子群算法,提出了一种改进粒子群算法。该......
车间作业调度问题是优化组合中一个著名的难题,问题的目标是在满足约束条件的前提下,使调度的加工周期尽可能小.文章中提出了利用......
针对正余弦算法后期收敛速度慢、局部搜索能力差的特点,提出一种基于邻域结构的骨干正余弦算法。新算法的主要思想是在正余弦算法......
针对最小化最大完成时间、总机床负荷及最大机床负荷的多目标柔性作业车间调度问题,提出了一种带有Pareto档案集的混合禁忌搜索算......
针对作业车间准时制调度这类复杂的非正规性能指标调度问题,基于机器加工序列和工序开工时间的两阶段优化策略,提出一种结合变邻域......
电子侦察卫星动态调度是电子侦察卫星管控的重要内容,调度方案的质量直接影响到卫星的使用效率。分析了导致动态调度的扰动因素,把......
纹理图像的分割通常是通过分离块或移动块进行的,即以块的特征作为块或块中心像素的特征来进行,纹理边界和图像边界像素的误分率高......
针对作业车间调度问题（Job shop scheduling problem,JSP）,以优化最大完工时间为目标,提出一种融合新型邻域结构的混合求解方法。混......
探讨了元胞遗传算法中种群多样性对全局寻优/局部收敛平衡的意义,提出了基于邻域结构内元胞遗传算法的多样性度量方式,并提出了改......
为了克服标准粒子群算法的早熟、停滞进化或易于陷入局部最优的现象,提出了一种混合模型(简称NSPO)。NSPO将一个粒子映射到无标度......
本文给出了一种离散的人工蜂群算法（ HDABC）用于求解混合流水车间调度（ HFS）问题。采用工件排序的编码方式，并设计了四种邻域结构。雇佣......
针对差异演化算法在求解高维、多峰问题时易陷入局部最优解发生＂早熟＂的缺陷,提出多种群协作差异演化算法。该算法将种群划分为多个......
针对自组织映射(SOM)在学习和可视化高维数据内在的低维流形结构时容易产生"拓扑缺陷"的这一问题,提出了一种新的流形学习算法——......
为解决教与学优化(TLBO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于元胞自动机的教与学优化算法(CATLBO)。算法建立了四边形网状元......
提出了一种基于噪声邻域结构分析的脉冲噪声去除方法。对脉冲耦合神经网络点火形式进行修改,通过对含噪图像进行点火,获得点火级别......
以广州市番禺区为研究区,构建了相应的城市扩张CA模型,从采样、邻域结构和微观元胞尺度等方面研究了CA模型的敏感性。首先通过改变......
针对柔性作业车间调度问题,以优化最大完工时间为目标,提出一种融合改进邻域结构的混合算法。柔性作业车间调度问题机器选择是工序......
期刊
基于图谱理论的多视图聚类是该领域的代表性方法之一.然而,现有模型尚存在3个问题.1)这类方法大多没有考虑不同视图之间的聚类性能......
针对标准差分进化(DE)算法探索能力差、难以逃出局部最优的问题,提出一种基于多邻域策略和邻域重心反向学习的差分进化算法(MCOBDE......
随着加工制造业的发展,面向成套订单的加工生产方式得到广泛的应用,但由于柔性作业车间的特殊性以及成套订单问题的复杂性,目前对......
提出一种基于迁徙鸟群优化的流水车间重调度算法。为保证初始种群的高效性和多样性,首先按照静态调度最好解的编码排列产生一个个......
证明了收缩临界5-连通图G中任意一点x,当d（x）≥6时就有G[N（x）∩V5（G）]不是一个完全图,从而推广了李婷婷的结果（李婷婷,收缩临界5连通图中5......
针对基于4G通信的无线地震勘探设备TDOA网络定位优化问题,提出基于差分算法（DE）和粒子群优化算法（PSO）的差分粒子群混合算法（DEPSO）。在D......
