冗余规则相关论文
该文首先介绍产生式规则库求精的意义和研究现状,把规则库中的冗余规则分为三类,并针对每一类冗余给出了相关的处理策略.为了消除......
在允许各种网络资源以开放方式运作的前提下，入侵检测系统成了确保网络安全的一种必要手段。入侵检测就是发现或确定入侵行为存在或......
随着数据库与计算机网络技术的结合,越来越多的政府、商业、金融等机构和部门将自己的数据库连接到Internet上,数据库受到的攻击越......
关联规则挖掘已经成为数据挖掘领域重要的研究方向之一。然而传统算法生成的关联规则之间存在着大量的冗余规则,这使得用户分析和......
伴随计算机网络的快速发展,网络系统的安全保障受到了很大的挑战。入侵检测是网络安全一个重要组成部分,入侵检测方法主要分为误用......
从数据中学习模糊系统是其智能建模的重要方法之一,针对目前模糊系统建模及优化方法对于学习后的模糊系统的规则数以及结构优化关......
关联规则挖掘算法用于从大型数据库中提取感兴趣的规则.然而,在领域知识中已经能清晰表示的知识并没有被充分考虑,关联规则挖掘算......
针对遗传算法求解T-S模糊模型后件规则参数时，待寻优参数较多的特点，提出用矩阵分解的方法，利用满秩分解，减少待寻优参数；同时，提出了后......
基于不确定性决策问题,提出一种D型概率决策形式背景,并针对D型概率决策形式背景定义＂△＂算子,获得概率形式概念,构造相应的概念格。......
关联规则挖掘能使我们发现数据库中大量项目与项目之间的相关关系,但是用传统关联规则生成方法所生成的规则一是数量庞大,二是其中......
传统关联规则挖掘可能会得到大量的、杂乱的规则,它们对用户来说是不相关的或不感兴趣的。提出最小关联规则集和项集强依赖关系的......
A New Method Based on Association Rules Mining and Geo-filter for Mining Spatial Association Knowled
作为一套重要数据采矿工具，协会规则采矿方法能被用于空间协会空间数据统治的采矿。然而，这些方法的应用为包含冗余的规则的大数字的......
提出了一种新颖的关联规则挖掘算法QAIS，与经典两阶段式关联规则挖掘算法不同的是，它只需扫描一遍事务数据库，不需要生成候选集，并且可......
介绍了数据挖掘以及可拓学理论,阐述了两者之间的关系。对经典的数据挖掘Apriori算法和基于可拓理论的Apriori算法进行算法实现和......
传统关联规则挖掘得到的原始规则集包含大量的、杂乱的规则，其中很多是冗余的，这样的规则集难以被用户理解和应用．针对这一问题，探讨了......
利用各种分类规则挖掘方法，提取出的分类规则集中，存在许多的冗余规则，从而降低了分类效率。采用谓词公式描述分类规则，给出了一种分类......
关联规则挖掘算法用于从大型数据库中提取感兴趣的规则,然而,在领域知识中已经能清晰表示的知识并没有被充分考虑,关联规则挖掘算......
由于在实际的数据挖掘过程中容易出现无用的频集和冗余的规则,所以降低频集和规则的冗余度可大大提高挖掘的质量,这也是数据挖掘中......
目前,有很多人研究如何从决策表获得最小简化规则集的方法,但在简化的同时往往也埋没了一些对分类有用的冗余规则.文章给出了一种......
针对现有高速、大容量、多域报文分类算法普遍存在内存使用量大的问题，提出一种改进的HyperSplit多域报文分类算法。通过分析现有算......
近来的这些年里,我们的社会正在发生着翻天覆地变换,科技的发展变幻早已远远超出了我们的想象,尤其是在计算机方面人们对于人工智......
本文首先对关联规则中的不足进行了分析,然后提出了关联规则分析这一重要的思想,并在此基础上又提出了关联规则树、关联规则路径等......
随着大规模数据库的广泛使用和Internet的迅猛扩展,全球范围内数据库中存储的数据量迅速增大。海量的数据未能充分利用这一现象常......
针对基于粗糙集理论的数据处理中存在冗余信息的问题，提出了冗余规则处理架构。利用粗糙集理论中属性约简的概念，把规则库中的单个规......
把规则库中的冗余规则分为蕴涵规则冗余、抽象规则冗余和死规则冗余3类,提出利用文字集的闭包和规则抽象分别处理蕴涵规则冗余和抽......
