去噪处理相关论文
煤炭带式输送机容易发生偏移现象，导致安全事故发生，应用计算机视觉技术监测其偏移故障，通过监控设备采集井下输送机作业视频图像，结合......
交互式遥感热红外图像在边缘区域的像素呈现较强交互干扰，缺少必要区分过程，导致增强后的交互式遥感热红外图像视觉效果差、抗噪性能......
期刊
传统遥感图像阴影消除方法的图像噪声去除不彻底，导致阴影消除效果不理想。为此提出基于NSCT算法及Retinex理论的遥感图像阴影消除......
探地雷达是物探技术中最常用的技术之一,利用探地雷达可以获得反映地下管线的成像剖面。但在实际探测中,噪声干扰往往会影响对目标......
传统方法在检测微组件结构异常情况时应用了光学摄影技术,但由于光学镜头存在非线性畸变,导致传统方法对结构异常位置的定位偏差较......
由于视力上的缺陷,盲人或者视力障碍人群在日常生活中会遇到各种困难。目前绝大多数的视障人群主要依靠传统的导盲方式出行,并且视......
由于仪表自身运行产生的信号会对故障信号的分析产生干扰,导致故障诊断出现误差,为此,要展开石油化工自动化仪表故障诊断方法研究.......
高速高精度采集模块是分布式光纤传感系统中的关键部件,对于该系统而言,其空间分辨率和温度分辨率等重要指标受采集模块性能制约。......
针对暂态电能质量问题,采用小波变换和支持向量机,实现扰动的识别与分类.利用小波变换时频局部化的特点,根据模极大值原理识别扰动......
短期风电功率预测对于电力系统的调度和安全稳定运行具有重要的影响。为提高预测的准确性，本文提出一种基于小波分析法与人工神经网......
为了使活体核磁共振波谱信号能被用于组织代谢物浓度量化，从而用于疾病的诊断，需要对原始信号进行去噪，抑制水信号以及涡流效应。本文......
声纳是一种水下探测系统，早在第二次世界大战就被应用于反潜武器。声纳如同指纹，能有效识别潜艇的声音信号。主动声纳浮标可配备在航......
由于径迹片在生产、贮存和蚀刻过程中易形成杂质、气泡及划痕,导致所获取的核径迹图像常常伴随着各种类型的噪声,因此如何有效地去......
随着油气勘探技术的发展,复杂断块油气藏在中国油气勘探领域的地位也越来越重要.这类油气藏小断裂非常发育,同时断裂也在各油藏单......
经验模态分解(EMD)方法主要作用是将非稳态信号逐步分解为稳态信号，因此，可以将信号首先经过EMD分解得到有限数目的稳态信号，然后对每......
全张量重力梯度测量凭借其探测信息量大、测量精度高、外界干扰小等优点深受物探工作者喜爱,并广泛应用于地球物理重力勘探领域内.......
1概述随着矿山开采技术的发展,带动着地质勘探技术的更新换代。勘探仪器的重量、体积、防尘、防爆、防潮、防水、抗损伤强度性能以......
大坝安全监测数据是判断大坝安全、掌握大坝运行规律的依据。为了更加精确地了解大坝水平位移变形的过程和发展规律，借助温度、水位......
为了提高微弱光电信号检测效果,针对当前微弱光电信号检测过程存在的一些问题,提出基于嵌入式技术的微弱光电信号自动检测系统。分......
在东南亚某区块地震数据采集中采用了两种检波器SG-10和JSX-2混合施工，而检波器间的差别会导致采集数据不一致。本文将通过对比......
针对脉搏波信号呈现准周期性变化的特征，采用周期信号的自适应滤波结构对其进行滤波，并在此结构下研究几种经典自适应滤波算法的......
本文基于δ算子构造了Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中的信号向量，推导了系统的输入输出关系，得出了前向和后向预测误差向量的表达式．借助格形滤波器理论导出了......
红外图像去噪的新方法采用了平滑约束计算机视觉问题的变形模型，并根据红外图像的成像特点，提出了用变形模型的空间变化尺度因子，去控......
小波理论在地震信号分析中的应用韩世勤（研究生）熊维纲张一球（导师）地震勘探是应用地球物理中重要的勘探方法之一．地震信号的分析与处理......
常规小波阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪,为此在多层小波变换中引入了双变量概率分布模型。基于贝叶斯估......
针对大光斑激光雷达回波信号噪声影响森林冠顶高估测精度,且回波分析法判定回波位置受限于平坦地区的问题,利用高斯低通滤波和小波......
心电信号(Electrocardiogram,ECG)是人体的重要生理信号之一,其中包含着大量关于心脏的病变、病理状况的相关信息,也反映了心脏与......
近年来,随着社会老龄化进程的加剧,心血管疾病的死亡人数已经占到发病死亡人数首位,它已经成为威胁人类生命健康的主要疾病之一。......
医学图像MRI中的噪声会导致图像质量下降从而影响临床诊断。同时,医学图像的融合将更加有利于医生对病情的综合分析。传统的医学图......
心音的检测和分析是了解心脏和血管状态的一种重要的手段。心音听诊被广泛用于评估病人的心功能。研究发现第一心音的幅值是心肌收......
随着数学和计算机技术的不断发展，给数字图像和视频处理注入了新的活力。伴随着人们对视觉信息要求的不断提高，人们对数字图像和视频......
在信号处理领域，噪声的抑制一直是人们比较关注的课题，即如何尽可能多地去除信号中的噪声，又能保证去噪后的信号是原信号的最优估计。......
心脏疾病作为当今危害人类健康的主要疾病之一,日益受到人们的重视。一方面,病人希望能及时准确地得到心电检测结果,另一方面,病人......
无源毫米波近场成像系统是利用其高灵敏度接受机接收环境中的亮温信息,并根据目标场景与周围环境的亮温差异来实现成像的。因其具......
语音信号在日常生活中得到广泛应用。但是在现实应用中语音信号经常受到噪声的污染,那么对语音信号进行去噪处理就显得尤为重要。......
近年来,关于超分辨率图像复原的课题已经越来越广泛。随着相应研究工作深入的同时,在卫星、视频、医学等领域已经收获一定数量且相......
随着目前各种数字设备的快速普及,数字图像逐渐充斥着人们生产生活的各个领域,而各种图像处理软件的产生使得对数字图像的篡改越来......
脑电信号(EEG)包含了大量的生理信息，对其作深入的研究不仅仅有助于提高对大脑神经系统的了解，更可以通过对脑电信号的分析，来验证各......
随着我国国民经济的快速增长和对内对外贸易量的不断增大,海上交通运输更加繁忙,雷达保障海上运输安全的作用显得越来越突出。雷达......
手写笔作为十分重要的信息输入方式，影响着人们的生活。本文进行的是基于惯导信号的手写笔笔迹检测的研究，主要是通过对获得用户在书......
近年来,各界纷纷提出“智慧”的理念,和谐、可持续发展是城市建设的愿景,“智慧城市”成为城市建设的首要选择。基于目标的位置信......
随着人们生活水平的不断提高和人口的逐渐老龄化，心血管疾病已经成为威胁人类健康的主要疾病之一。心电信号是评价心脏功能的重要依......
在磁共振的基础上，施加双极性梯度脉冲对分子的弥散运动进行编码，得到弥散加权图像(Diffusion Weighted Imaging，DWI)，进而施加多个梯......
