数据去噪相关论文
由于身体机能下降及基础疾病的困扰,老年人容易发生昏厥或摔倒等危险状况,如不及时救助会对其生命安全带来巨大威胁。近年来,行为......
极细粒度实体分类任务旨在为文本中的命名实体做类别划分,是信息抽取中的关键任务,更细的类别划分能为信息抽取提供更丰富的语义内......
近年来,随着全球经济的快速发展,人类对于电力资源的需求日益增加。核电作为电力资源的重要组成部分,加上其若发生意外造成的灾难......
大坝安全监测数据是判断大坝安全、掌握大坝运行规律的依据。为了更加精确地了解大坝水平位移变形的过程和发展规律，借助温度、水位......
随着经济的发展，人们需要承受的压力越来越大，肿瘤患者也越来越多，治疗肿瘤的方式也一直不断地在更新进步。目前，比较流行的肿瘤治疗方......
随着无线通讯技术、微电子技术及嵌入式计算技术的快速发展，无线传感器网络的应用范围越来越广泛。但是，由于无线传感器网络自身的固......
随着我高速铁路信息化的发展,有关高速铁路的数据分析在保证高铁安全舒适的运营和整个国民经济的持续发展中将会起到更加重要的作......
三维扫描技术被广泛使用在逆向工程、文物保护、工业生产、刑事侦查、三维传真等领域。点云数据就是指由扫描得到的以点的形式记录......
针对传统气象观测系统未能充分考虑数据处理,导致观测精度不高、耗时长等问题,文中提出并设计基于物联网技术的跨区域气象精细化观......
瞬变电磁法(TEM)作为一种时间域电磁勘探方法,以其独特的优点如勘探深度大、易穿透高阻层、受地形影响小等,已经被广泛应用于资源......
超声无损检测技术广泛地应用于产品全面质量控制中。超声波检测数据后处理的研究有助于提高生产效益以及保证产品质量,在工业生产......
目前我国大部分航空制造企业已经普遍引进数字化测量设备用于飞机蒙皮零件的检测,正在逐步摆脱过去依靠模线、样板等工艺装备的检......
相山铀矿田是我国最大的火山岩型铀矿田,经过几十年的勘探和开采,人们对浅部地质特征和成矿规律已基本查明;但随着近年来在其中深......
随着测井技术的发展，各大油田采集和存储的测井数据量呈井喷式增长，并存在大量冗余和噪声，在进行油气层识别前必须对测井数据进行压缩......
液体火箭发动机试验的原始测量数据中存在着噪声,影响了数据的准确性和可信性.采用小波分析方法对稳态测量参数进行去噪,并用实际......
提出大气中污染气体的监测数据均衡分区方法,可以最大程度的保留污染气体监测数据的有效信号。通过小波分解方法实现污染气体监测......
由于无线传感器网络中节点感知的数据的丢失情况普遍,而无线传感器网络是以数据为中心的网络,因此对于传感器节点的丢失数据估计问......
长庆油田水平井二流量测试中存在着测试数据质量差、试井解释难度大、解释结果偏差较大等问题。在研究分析104井次测试数据质量的......
针对目前单历元实时解算精度不高的问题,根据GPS信号噪声特性和小波分析的基础原理,分析影响GPS定位精度的误差来源,并利用小波分......
本文在分析影响GPS定位精度的各种误差来源的基础上,根据小波分析基本理论和GPS信号噪声特性,将小波分析这一数学工具应用到GPS数......
传统的低秩矩阵恢复模型在去噪过程中通过将观测矩阵分解为低秩部分和稀疏部分达到噪声去除的目的,但该模型要求噪声矩阵必须是稀......
以LMS自适应滤波理论为基础,借助Matlab编程软件成功滤除了航空瞬变电磁信号中的噪声,为航空瞬变电磁信号的后期正反演研究提供了......
为了提高故障数据识别精度,提出基于人机交互的界面故障数据属性识别方法.利用LCD显示与小键盘构成具备数据采集功能的人机交互模......
小波分析降噪方法具有自适应和多分辨分析的特点,在时频两域都具有表征信号局部特征的能力的特点,被誉为＂数学显微镜＂,是一种窗口大......
针对煤矿瓦斯数据普遍含有噪声的问题，提出一种基于遗传算法优化的最小二乘支持向量回归机（GA-LSSVR）的数据去噪算法。LSSVR通过求解......
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现代工业具有规模大、结构复杂,以及现场环境恶劣等特点,如何提取感兴趣的工业数据信息以及对生产过程的监测成为具有挑战性的热点......
瞬变电磁法是当前煤矿电法勘探中最常用的物探方法之一。在瞬变电磁数据采集时，不可避免地受到各种噪声的干扰，传统的去噪方法已不能......
近十几年来,随着3S技术的快速进步,变形监测技术也在不断向前发展。GPS技术因其拥有定位迅速、定位精度高、观测自动化、全天候作......
针对高维数据聚类中K-means算法无法有效抑制噪声特征、实现不规则形状聚类的缺点,提出了一种基于目标点特征选择和去除的改进K-均......
由于学生的不同,他们对高等数学的接受能力也不同,因此统一的教学无法在众多的学生中适用.对此,本文设计了-种以初始化去噪和质心......
期刊
基于机器学习及Python软件平台,创建了一种Hanning+Symlet4小波的去噪平滑算法,在去噪的基础上实现了数据规约及清洗的一体化,节省......
瞬变电磁法是当前煤矿水文电法勘探中最常用的物探方法之一。在瞬变电磁数据采集时,不可避免地受到各种噪声的干扰,传统的去噪方法......
试井作为一种判断油气藏特征及确定油气藏地质参数和井的特性参数的重要手段,已成为油气勘探开发工作的一个重要组成部分。常规试......
高耸构筑物施工风险大,安全监测至关重要。然而,复杂的环境因素使构筑物的原型观测数据包含强烈的噪声,严重干扰构筑物的受力分析......
目前我国主要采用轨道检测车对线路轨道几何状态进行动态检测,通过对检测数据的处理与分析,得出对轨道平顺性的评断,进而制定养护......
讨论小波变换应用于变形监测数据的去噪和提取变形趋势、频率特征及突变点的理论方法,并对桥梁风振变形监测数据进行小波分析处理......
GPS变形监测数据的采样频率逐渐提高,对数据预处理提出了更高要求。提出了一种改进方法,即在小波包分析的基础上,结合高频系数加权......
根据小波分析基本理论和GPS信号噪声特性,将小波分析这一数学工具应用到GPS数据的去噪处理中,同时引入Kalman滤波方法,将其与小波......
摘要：小波分析理论由于其具有优异的时频局部化特性和多分辨率分析能力,已经被广泛应用于变形监测领域。然而,在变形分析中,小波理......
智能车辆日渐成为国内外研究热点,它集合了环境感知、决策规划、辅助驾驶等多项功能。本文以北京工业大学智能车辆为实验平台,重点......
在低应变检测采集的数据中,会受到各种噪声的干扰。利用小波变换的时频局部化能力,对实测信号进行降噪处理,可保留信号的突变特征,......
