启发信息相关论文
由于社会的发展和人类生活质量的提升,生活垃圾和二氧化碳排放量也随之增加。如何管理日益暴增的固体废弃物和城市垃圾是迫在眉睫......
随着各种高新技术的应用，防空系统的不断完善，无人飞行器的安全突防面临着越来越大的挑战。航迹规划作为任务规划的主要功能之一，是一......
最短路径问题作为地理信息系统(GIS)、通信、物流管理等领域的研究热点,多年来产生了大量的研究成果。在这些研究成果中,绝大部分......
物流能够保证商品的流通,因此它是商品经济的动脉。车辆路径问题作为物流活动中的优化问题,更是具有深远的研究价值。群智能优化算......
LEM2算法是一种有效的规则提取算法,但是效率有待提高.针对效率问题,文章对LEM2算法作了一些改进:在计算属性值对的同时获取单条件......
依据蚁群算法的基本原理和算法规则,对变电站全局路径规划的蚁群算法进行了改进.首先,根据变电站的实际巡检点个数对蚁群算法中的......
为了克服传统基于蚁群算法的图像边缘检测存在定位不准、易陷入局部最优解、对噪声鲁棒性不佳、且收敛速度过慢等缺点,本文提出了......
路网结构的复杂性和运输生产的动态性 ,决定了要获得较大规模的实际空车调配问题的最优解是不可能或非常困难的。为求解此类问题 ,......
结合数据库技术,根据城市中压配电网络规划问题的具体特征,对基本蚁群算法中的信息素更新及其寻优方式进行了改进,对基于启发式蚁......
为了减少无线传感器网络(WSNs)中的冗余数据,降低通信能耗并延长网络生命周期,提出了一种基于启发式萤火虫的反向传播神经网络数据......
蚁群聚类LF算法是基于蚂蚁堆形成原理而产生的群体智能算法，存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷。为了提高LF算法的收敛速度，在算......
路径规划是CGF行为模拟最主要和最常用的规划,CGF沿着基于初始信息规划的路径机动时经常会发现路径耗费发生了变化,剩余的路径需要......
提出了一种基于类语言模型的中文机构名称自动识别方法,将分词和机构名称自动识别有机地结合起来。在机构名称识别的类语言模型中......
为解决大规模服务选取问题,提出了一种混合蚁群优化（HACO）算法.该算法先采用动态skyline服务查询过程过滤抽象服务类相关的冗余候选......
针对复杂地形和威胁环境下的无人机航路规划问题,对粒子群算法进行了改进,提出了融入威胁启发机制的改进粒子群算法。充分利用无人......
提出了一种基于蚁群算法的直线边缘提取方法。利用相邻边缘点的相位信息作为蚁群搜索的启发信息,同时引入终止概率,在不满足搜索条......
蚁群算法求解成像卫星调度问题时容易陷入局部最优。针对这一问题，提出了一种改进的蚁群算法，在可行解构造初期找到一种综合启发信息......
摘要：随着计算机科学技术的发展与进步，人工智能系统得到开发和利用，对各行各业产生重要影响。不仅可以满足人们日常生产生活需要，还创......
文章对蚁群算法在图像边缘的提取中进行研究,对蚁群算法在图像边缘提取中采用蚂蚁访问不同邻域策略与不同的启发信息公式进行MATLA......
针对中文机构名称自动识别提出了简化的一体化N最佳层叠模型，该模型实现了从汉语切分、词性标注、组块分析一直到机构名称的自动识......
测试用例集最小化的目的是用尽可能少的测试用例充分测试给定的被测目标。把每个待测用例抽象成独立的节点，通过构造虚拟蚁群以及采......
针对蚁群算法易出现早熟收敛的缺陷,蚁群按照一定比例分解为具有启发信息的多种群,同时利用多核系统发挥蚁群算法并行性,提出一种......
启发信息是地理信息系统(GIS)中的关键,针对蚁群算法易陷入局部最优的缺陷,提出一种带有启发信息的改进蚁群算法。该算法在初始化......
无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)是物联网的技术支撑,是目前的热门研究领域之一,被广泛应用在工业控制、智能家居、精......
提出一种全局静态环境下移动机器人路径规划的改进势场蚁群算法.该算法采用人工势场法求得的初始路径和机器人与下一个节点之间的......
由于嵌入式计算机受到硬件资源的限制，特别是芯片速度的限制，若在车载导航系统中采用通用算法进行路径分析，则会使得分析很低效，耗时很......
知识粒度是属性约简的有效方法,但对于大型的决策表,计算知识粒度过于费时,算法效率不高。在引入粒度差别矩阵后,设计了一个计算粒......
近年来,随着医疗大数据的兴起和计算机技术的发展,使得智能医疗成为了可能,基于图像处理和机器学习的人工智能方法也成为了医学影......
通过两个实验来考察四等分问题解决过程中原型事件及其启发信息的激活是自动加工还是控制加工。实验一的目的是考察原型学习量的增......
针对波前法解有限元方程的特点，借鉴人工智能中的启发式搜索策略，提出可通过利用单元的启发信息来优化单元投放次序，以减小最大波阵面......
本研究以火柴棒算式问题为实验材料,采用2(问题类型:问题A、问题B)×2(启发类型:有、无)×2(认知风格:场独立型、场依存型)×5(兴......
采用先学习源事件、后进行顿悟问题解决的两阶段实验范型,探讨了大学生解决九点四划问题的成功顿悟与源事件中所包含的启发信息提......
当前解释顿悟问题解决机制的理论主要有表征转变理论和进程监控理论。表征转换理论的证据主要来自一步问题(one-step problem),而......
顿悟研究是当前创造性思维研究的热点问题。目前心理学界对于顿悟问题解决的认知机制一直没有达成共识，存在着表征变化理论和进程监......
为了有效提高满足路径覆盖的测试数据质量,提出一种利用相似路径间启发信息的引导测试数据生成策略。首先,对初始测试数据与路径节......
当前解释顿悟问题解决机制的理论主要有表征转换理论和进程监控理论。进程监控理论主要解释了顿悟问题为什么困难,但事实上它并没......
顿悟是创造性思维的主要形式 ,它一直以来都是心理学家感兴趣的研究课题。该文对有关顿悟认知机制的现象学描述作了介绍 ,比较了表......
随着航空、航天科学技术的发展,无人飞行器(简称UAV)将在未来战争中扮演重要的角色。现代战争中,海上战争成为越来越重要的一部分......
当前有关顿悟问题解决认知机制的认识一直没有达成共识，相关的理论阐释零散而不统一，如以Simon和Kaplan为代表的表征转变理论和以Orm......
提出了一种带有启发信息的邻接表结点存储结构模型,给出了结点间权值计算的具体评判函数,依据评判函数值优化邻接表中节点的相对位......
期刊
水库实时防洪调度存在不确定性信息,决策者往往需通过调整水位、泄量等约束以快速生成不同调度方案进行参考。针对该需求,首先建立......
<正>一、学习迁移的意义及其早期研究学习迁移指一种学习对另一种学习所产生的影响。对学习迁移开展研究,具有重要的意义。从实践......
在北极航道开通的背景下,针对在冰区航行环境中船舶航行路径选择的特殊性,通过改进蚁群算法提高船舶航行路径的规划效果。综合考虑......
关于问题满意解和稳健解的研究余嘉元（南京师范大学教育系）一．引言问题解决是一种高级心理活动，它涉及到人的记忆、推理、决策准则、知......
