周期模式相关论文
城市群的出现促进了城际铁路的建设发展,城市之间联系更加密切,客流持续增长,客流需求的多样化、多层次特征逐渐突显,对城际铁路运......
周期模式主要是研究时序数据库中的循环特性,是时态数据挖掘的一个重要的研究方向。周期模式的挖掘具有广泛的应用前景,如:气候、......
伴随信息技术和传感器技术的进步，数据的采集方式越来越多样化，获得数据大为方便。面对海量数据，如何挖掘出数据背后的感兴趣模式成为......
在全球定位、移动通信技术迅速发展的背景下涌现出了海量的时空轨迹数据,这些数据是对移动对象在时空环境下的移动模式和行为特征......
数据挖掘已经成为一项利用这些数据的重要的科技手段,对这个技术领域的科学研究也正在以越来越快的速度蓬勃发展。关联规则挖掘又......
生活中的信息随时间不断变化,数据库中记录的信息大都也带有时间维,对带有时间维的数据进行挖掘逐渐成为数据挖掘领域一个非常重要......
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(一) 马克思对“资本主义运动规律”的关注致使他把把商业周期和劳动剥削作为资本主义制度的特征。资本主义被视为高度动态化的经......
周期列车开行模式在日本、欧洲等路网中广为应用,但规模大、客流结构复杂的路网更适宜对部分列车采取周期模式.本文以中国高速铁路......
利用非线性时间延迟自反馈控制方法，研究单个Hindmarsh—Rose（H-R）神经元模型从混沌动力学模式转变为周期模式的白适应控制问题。在单......
应用符号动力学研究了跨膜电压与细胞内钙浓度相耦合的R15神经元模型.通过峰峰间期序列（ISIs,Interspike Interval Series）的首归映......
为了对JPEG二次压缩后的图像进行有效检测,通过研究JPEG图像经二次压缩后所引起的离散余弦变换(DCT)统计特性的变化及二次压缩前后......
网络日志及时、准确地记录了网络服务器的运行、服务信息,是网络管理人员应该重点关注的信息源.由于信息量巨大,仅凭人工查阅是无......
针对周期行为挖掘中面临的时空数据采样频率不确定,数据稀疏,时空数据噪声等问题,本文采用GMPF(GPS Multi-Periodic Find)算法来检......
休伯曼的教师职业周期模式将教师的职业生涯过程归纳为5个时期:入职期、稳定期、实验和歧变期、平静和保守期、退出教职期。入职期......
设计了一种求解有约束优化问题的新方案，该方案以一种折衷的差分演化算法为基础，应用两个简单的基于可行解的规则引导算法向可行域搜......
提出了一种新的对时序数据库周期模式的挖掘方法,即将数据库中要分析的某一个属性列首先进行信号化,信号化后的数据可以应用信号分......
从公共行政学角度研究西方政府领导权力行使过程，其实际上是一个运动发展的周期性过程，发展变化的原动力就在于确立制度合法性。以政......
为克服已有时序数据周期模式挖掘算法中限制过多过严的问题,提出一种可以应用于弱限制的、不需要给出目标模式或周期长度的、借鉴......
随着信息技术的飞速发展,数据挖掘受到越来越多的关注。时序数据在现实生活中广泛存在,如金融市场、工业过程、科学试验、医疗、气......
提出了两种在多粒度时间下的部分周期挖掘算法.第1种算法利用模式的父子关系、支持度和置信度阈值裁剪候选模式集.第2种算法对每个......
时间的描述和划分是时态数据采掘中一个非常重要的方面，针对目前时态数据采掘中缺少对多粒度时间等的研究的现状，提出了多粒度时间，粒......
近年来，随着GPS设备、RFID传感器、卫星和无线通信等技术的快速发展，全球范围内的各种大小的移动对象都可以得到有效跟踪，由此产生了......
大规模文本数据挖掘是大数据分析的重要分支,也是近年来的一个研究热点。研究了多粒度时间文本数据周期模式挖掘算法,首先提出了时......
移动计算以及定位技术的快速发展正在改变人们的生活方式,使人们可以随时随地上网,还带来了大量反映用户运动轨迹的GPS数据。为了......
企业创新是企业发展的永恒主题.企业创新具有一定的周期性.典型的企业创新周期模式以美国和日本的跃迁式创新周期和连续跃迁式创新......
