基于范例的推理相关论文
传统的最近邻检索和匹配算法不一定能找到最优相似范例,本文提出了一种根据范例间数值型属性对应成比例的原则进行范例匹配的方法,......
首先研究了与范例推理相集成的多种技术,并着重研究了基于范例推理和规则推理的集成方法,以及基于范例推理和归纳技术的集成方法,......
随着CBR应用的推广,涉及越来越多的时态信息需要处理。探讨了一种基于时间序列数据的时态CBR,提出了一种基于卷积的时态CBR快速检......
探讨了如何增强CBR对一种常见的时态信息,即时间序列数据的检索能力;分析了已有的基于傅里叶频谱分析的时间序列检索算法应用于CBR......
在总结本体和基于范例的推理(CBR)各自的发展现状,分析它们各自的特点、面临的困难与不足的基础上,从理论上分析了基于本体的CBR系......
CBR中权重向量的选取是范例检索过程中重要的一个步骤,其选取的好坏直接关系到范例检索的质量.在传统的方法中权重向量一旦确定后,......
随着电力系统的发展，负荷预测受到广泛重视。但由于它受到大量不确定因素的影响，导致电力负荷预测是一项重要而又非常复杂的工作，预测......
CBR中权重向量的选取是范例检索过程中重要的一个步骤,其选取的好坏直接关系到范例检索的质量.传统的方法中权重向量一般由专家指......
电力负荷预测是一个较为复杂的过程,由于影响负荷的因素较多,权重向量的选取较为困难,导致负荷预测的准确性较差。通过遗传算法选......
范例库的维护是CBR系统中的一个重要研究内容，针对当前维护策略存在的缺陷，本论文把分布式系统引入到范例库维护之中，实验表明该模型......
随着范例库的使用，范例库中范例数目不断增大，从而导致范例检索效率直线下降，因此急需找到一个合适的策略来维护范例库。本文提出了一......
首先研究了与范例推理相集成的多种技术,并着重研究了基于范例推理和规则推理的集成方法,以及基于范例推理和归纳技术的集成方法,......
基于范例的推理具有简化知识获取过程、求解效率高、进行知识积累等特点.笔者论述了如何将此方法应用于中厚板轧制过程的规程制定,......
范例推理的关键步骤在于相似范例的检索,而范例库中的特征项权重起着重要的作用.文章着重讨论了应用于范例库上获取特征项权重的数......
工时定额是现代企业管理的一项关键性基础工作；随着科技的发展，为提高企业工时定额制订工作的水平、质量和效率，利用计算机系统辅助工......
探讨了如何为CBR（基于范例的推理）增加对一种特殊的范例类型——时间序列数据的支持．分析了基于谱分析的时间序列相似度比较算法不适......
首先研究了可以与范例推理相结合的多种技术,并着重研究了基于范例推理和归纳技术的集成方法,以充分利用范例推理和归纳技术的各自......
粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,它能够分析隐藏在数据中的事实而不需要关于数据的任何附加知识。该理......
随着知识经济时代的到来,知识已逐渐成为企业生存和发展的关键性因素;知识的有效集成管理是企业实现智能化的有效方法,对企业的意......
随着互联网应用的飞速发展及信息的多元化,互联网中的信息量呈爆炸性的增长,如何从海量的资源中迅速准确地找到需要的信息,并为用......
学习目标是对学习者经过一门课程或一个教学单元的学习以后能做什么的一种明确的、具体的表述。学习目标具有导向、调控和测试的重......
基于范例的推理 (CBR)是一种新型的人工智能推理技术 ,能够有效地提高系统的推理求解能力 .利用Vi sualBasic和Access,通过应用数......
范例推理的关键步骤在于相似范例的检索，而范例库中的特征项权重起到重要的作用。文章讨论了用遗传算法来获取范例库上的特征项权重......
相似范例的检索是范例推理的关键步骤之一，为了准确表达范例之间的本质特征，采用带有权重的特征项方法对范例检索起到重要的作用。在......
