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针对光谱匹配方法在高光谱图像目标识别的过程中对先验知识和空间信息利用不足的特点，提出利用知识图谱构建地物属性及其关联关系对......
场景图像的分类作为机器视觉最常见的图像识别任务之一,旨在通过提取并分析图像中特征,将相似内容的图像分到同一类别。对于计算机......
随着航天技术的不断发展,空间技术在近年来成为了科学研究的热点话题。在轨服务技术是空间技术的重要支撑,而空间非合作目标相对位......
数据融合表征为在4个抽象级上进行:单元级、态势级、威胁级以及资源分配级。单元级特性试图确定各个平台目标属性。在态势级,探测......
[摘要]提出一种基于目标属性的关联规则挖掘算法，该算法对于不同目标属性的关联规则挖掘是相互独立的，虽然会产生重复工作，但是在并行......
项目的一次性、复杂性、多目标属性决定了项目管理的复杂性及冲突的必然存在。项目存在于一个冲突的环境中,冲突是项目的存在方式......
解集的稳定性问题，是多目标规划研究中的重要课题.在Euclid空间中，关于解集稳定性主要是研究当目标函数和约束集受扰动时，在某种意义......
在地面防空作战中,对空中目标进行属性识别是防空导弹武器发射决策的关键环节之一,可靠及时的识别可有效地避免误伤我(友)机,准确......
介绍了航空电子系统多传感器数据融合的特征和空战融合的模式 ,举例说明了数据融合处理机对多传感器测量的目标信息分别进行融合处......
针对事先无法确定目标属性权重或隶属度一类多方案综合评价问题,提出了一种首先利用支持向量机的学习算法建立目标、综合属性的优......
犯罪行为是刑事案件构成要素的核心，运用关联规则挖掘技术可以发现刑事案件数据中各属性的关联，从而对犯罪行为的相关因素进行分析。......
针对铁路重载货车的不同设计指标进行方案优劣评价。在方案评价理论基础上,运用基于TOPSIS的支持向量机法,将TOPSIS的贴近度函数作......
多源地面目标相关判断是进行地面目标融合处理的前提。在分析地面目标特征、知识库及相关处理流程的基础上，设计了依据来源级别、相......
信息产业在过去的二十年里发生了巨大的变化，新一代软件技术服务和面向服务的软件体系结构（SOA）随之而生以应对变化性和复杂性与日俱......
D-S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法,基于该理论的多传感器决策层信息融合已得到广泛应用.本文在简要介绍D-S证据......
简要介绍潜艇威胁判断原理和D-S证据推理基本思想,针对潜艇作战信息环境信息量少,误差大,稳定性差,多为被动信息的特点,使用D-S证......
可持续发展是人类对发展认识深化的产物,更加强调发展的整体性、长远性、主体性和综合性,强调自然、经济、社会协调发展.相应的,可......
心电图的心拍心律失常种类和频率是反应心脏活动质量的重要指标,也是诊断心血管疾病的主要依据。自动分析系统以信号的频率分量、......
本文通过文献综述的形式,对商业银行的业务流程再造进行了回顾,阐明了业务流程再造的相关属性,对比了几种主要的再造方法论,为我国......
<正>初中数学教学中,有关数据信息显示,许多教师对课堂教学存在理解偏差的现象,影响了教育的育人价值导向.为此,笔者结合数学本元......
本研究在"逆向软预算约束"概念的基础上,区分了政府行为的目标属性(内生—外生)对预算软约束的影响,比较了内生目标与外生目标所诱......
本模拟训练器用于模拟产生适用于搜索雷达的目标视频，生成符合雷达显控台显示要求的目标属性，最大可同时进行99批目标模拟，包括空中、......
针对场景图像种类增多、场景复杂度增加和场景内容增大的趋势,本文提出了一种基于多层次特征表示的场景图像分类算法。首先采用Obj......
本文从宏观的角度出发,通过对目标敌我属性信息特点的分析,提出了多种针对不同敌我识别系统所采用的识别信息获取方式,并分析了不......
由于对海面舰船编队目标侦察定位和识别的重要性以及星载侦察技术手段的优越性,采用星载侦察手段对海面舰船编队目标进侦察定位和......
发现关联规则的问题是数据挖掘的一个重要方面，现已提出多种关联规则挖掘算法，其中最著名的是R Agrawal提出的Apriori算法。Apriori......
