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当今社会,随着科学技术的不断发展与进步,神经动力学算法被广泛应用于信号处理、最优控制、压缩感知以及机器学习等多个领域。神经......
压缩感知（CS）理论是一种新的信号处理理论,同时CS也被称为压缩采样或者稀疏采样。在信号处理中,CS和奈奎斯特（Nyquist）采样定理相比,能......
近年来,变分不等式问题因其在金融学、自动控制等领域的广泛应用而备受关注。在该问题上,现有的算法大多局限于单调的情形,而鲜有......
在工业过程控制中,由于存在模型失配、不确定性和外部扰动等因素的影响,容易造成系统不稳定,影响控制效果。为提高控制系统鲁棒性,......
微电网相较于传统电网,拥有着可操作、低能耗、高性能等优点,能满足用户的对于不同电能需求。提高能源的利用率,实现资源利用的最......
通过定义新的投影函数,提出一种连续时间的复值投影神经网络模型及其离散化算法,能完全在复域上解决一类复值l1范数最小化问题,并......
变分不等式问题是最优化领域一个十分重要的研究方向,它可以看作为统一处理多种最优化问题和平衡点问题的自然框架,很多重要的优化......
优化问题已经广泛的出现在科学和工程应用的许多领域，比如：图像和信号处理、衰退分析、机器人控制等。人工神经网络作为一门新兴学科......
