拉普拉斯能量相关论文
图像融合的目标是将来自同一场景的多幅源图像的互补信息进行融合,生成高质量合成图像。红外图像反映的是目标在红外热辐射下的能......
图G为一个有n个顶点的连通图.图G的距离矩阵D(G)=(dG(u,v))u,v∈V(G),其中dG(u,v)表示图G中顶点u和v之间的距离,即图G中顶点u到v的......
糖尿病(diabetes mellitus，DM)最重要的并发症之一是糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy，DR)，而糖尿病视网膜病变筛查的一个重要......
本文研究了图的几类能量的界.分别为双星图的拉普拉斯能量与拟拉普拉斯能量的上界,以及一般图的无符号拉普拉斯能量的界,图的距离......
2008年美国爆发了全球金融危机,对全球金融市场带来继“大萧条”以来最为严重的世界性灾难。2010年欧洲爆发主权债务危机,不仅对欧......
为了定量研究线阵电荷耦合器件（CCD）错位成像技术的不同错位模式的调制传递函数（MTF），提出了基于MTF的评估方法，避免了以往方法表征图像......
为了提高空域容量、缓解航班延误及提高航空网络鲁棒性,提出了基于拉普拉斯能量最大化的航空网络分层优化方法.首先,通过数值仿真......
图像融合是当前图像工程的几个研究热点之一,涉及到图像预处理,图像分割,特征提取,数据整合和目标识别等交叉学科。现在在航天,医......
随着各种3D技术出现，要得到一个物体的三维模型已经不是很难的技术问题。然而扫描一个三维模型需要花费很多时间，在三维动画和电影中......
提出了一种基于平稳小波变换的多聚焦图像融合算法.首先对待融合图像进行平稳小波分解,得到图像尺寸相同的低频分量和高频分量,然......
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型参数多,计算复杂,并且通常选取经验常数作为链接强度,这极大地限制了PCNN的普遍适用性。针对该问题,在......
研究图的拉普拉斯能量和拉普拉斯矩阵的奇异值之间的关系．确定了图的拉普拉斯能量的界，以及边和点的去除对能量值的影响．所得结果可用......
针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)图像融合方法。首先,对源图像进行小波......
针对多源医学图像融合过程中融合权值选择的不确定性,根据DS证据理论,采用证据理论中的基本概率分配函数来描述判决结果的不确定性......
提出了一种基于平稳小波变换的多聚焦图像融合算法。首先对待融合图像进行平稳小波分解,得到图像尺寸相同的低频分量和高频分量,然......
对衡量图像清晰程度的局部特征参数进行了对比研究,得出了拉普拉斯能量(EOL)最优参数。提出一种使用拉普拉斯局部特征的智能化图像......
针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出一种基于波原子变换和脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)的图像融合算......
探讨双星图DS（r,s）中r=s,r≠s这两种情况下分别得到的拉普拉斯特征多项式,再将盛金公式和韦达定理应用到特征多项式的一元三次方程中......
设G是阶为n边数为m的简单图，λ1，λ2，…，λn是G的邻接矩阵的特征值，u1，u2，…，un是G的拉普拉斯矩阵的特征值．图G的能量定义为E（G）=∑i=1^n ｜λi｜，......
文档图像二值化是文档分析与识别中的一个重要环节。针对低质量手写体文档图像提出了一种二值化算法,算法首先对文档进行相位保持......
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多聚焦图像融合技术的目的是生成一幅全聚焦图像.所谓全聚焦图像,就是将不同源图像的清晰区域集成到一幅单一的图像中.传统的图像......
图G的能量ε（G）定义为其邻接矩阵特征根的绝对值之和．设G是一个具有n个顶点的图，如果G的能量值等于”个顶点的完全图的能量值2（n-1），则称......
令G是一个简单赋权图,其每条边上的权重均为正实数.图G的拉普拉斯能量定义为(G)=G=∑i=1^n|μi-w|,其中μi为G的拉普拉斯矩阵的第i......
图像融合是把两个或者两个以上的传感器对同一目标或者场景获取的多幅图像互补信息加以综合,融合为复合图像的技术,这种复合图像具......
为了定量研究面阵电荷耦合器件(CCD)错位成像技术图像质量的提高以及CCD像元填充因子对图像质量的影响,建立了仿真不同像元填充因......
