卷积稀疏表示相关论文
近年来,随着人工智能和机器视觉的发展,多模图像的机器学习分类和检测在临床医学辅助诊断领域获得了长足的应用。但由于医学图像成......
图像融合是指将两幅及以上的源图像通过一定的算法融合成一幅目标图像。获得融合图像的主要目的是留存源图像的有用信息,提高图像......
随着图像融合成像技术的应用拓展,融合对象和融合任务已向多元化和多样化方向发展。异源图像间的信息差异以及同源图像间的信息冗......
图像融合作为信息融合的重要组成部分,是当前图像处理技术领域的热点之一。多聚焦图像融合是图像融合领域中必不可少的一部分,也得......
针对红外与可见光图像融合时出现的细节模糊、对比度降低等问题,论文提出了一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet......
图像融合是将多个图像传感器中获得的有效信息提取并融合,从而得到信息更丰富的完整图像。多聚焦图像融合是图像融合领域的一个重......
由于图像融合技术能够将不同图像中的信息整合到一幅图像中,因此图像融合技术的发展对于当前社会的信息分析技术越发重要,也因此其......
为避免图像融合与超分辨率分步实现的不足,提出了基于卷积稀疏表示的融合与超分辨率重建联合实现方法。假设低分辨率与高分辨率图......
针对同一目标不同焦点图像优势互补的需求和现有多焦点图像融合算法存在焦点不清晰、边缘模糊和重影等问题,引入一种基于参数自适......
图像融合技术是数字图像处理领域的重要分支,受到了越来越多研究者的重视,并取得了显著的研究进展。其中基于稀疏表示的图像融合方......
由于医学影像成像机制具有多样性,因此通过不同成像机制所形成的医学影像能够反映的组织信息差异较大。例如,计算机断层扫描(CT)图......
图像融合是将多个传感器在同一场景获取的多幅图像,综合生成一幅包含该场景中完整信息的图像,其目的是提高图像的分辨率和清晰度,......
图像融合技术是将不同成像机理的传感器或者同一传感器在不同条件下对同一场景图像进行获取后生成符合人类观察或者计算机处理的图......
随着遥感技术的快速发展,获取的遥感数据越来越丰富。因此,通过遥感图像处理的手段从这些数据中及时、准确地获取所需信息,并推动......
由于高光谱图像中包含着目标区域内地物丰富的光谱信息,传统的分类方法可根据不同地物之间光谱信息所存在的差异对地物进行较为精......
图像融合是图像处理领域中比较重要的一门技术,传统的图像融合方法会降低图像融合质量。针对稀疏表示在图像融合中存在一定的缺陷,......
目的针对PET图像空间分辨率低而CT灰度图像空间分辨率高的融合问题,探究新方法来提升配准不佳情形下PET和CT图像的融合质量。方法......
稀疏表示是一种用尽量少的非零原子系数来表示信号的编码方式,符合人眼视觉感知的机理。当稀疏表示应用于图像的时候,为了减少建模......
相比于传统光学成像系统,奇对称型相位板景深延拓成像系统具有更大的景深,能够校正与离焦相关的像差,可以简化成像系统复杂度,因而......
为了解决图像融合过程中图像信息重影失真的缺点,提出了基于卷积稀疏表示(convolutional sparse representation,CSR)和形态成分分......
稀疏表示是以块为单位进行编码的,因此破坏了图像块间的相关性。针对上述问题,提出了基于卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合算法......
针对暗弱空间环境中空间碎片的识别问题,提出了一种光照不均匀环境中的空间碎片识别方法。不同于现有识别方案,该方法从光照不均匀......
基于引导滤波和非下采样方向滤波器,提出了一种多尺度方向引导滤波图像融合方法,该方法兼具边缘保持特性和方向信息提取能力,能够......
针对多曝光图像融合中存在细节丢失和颜色失真等问题,本文提出了一种基于张量分解和卷积稀疏表示的多曝光图像融合方法。张量分解......
基于细节注入方案的遥感图像融合主要包括两个步骤:空间细节提取与注入。为保证被提取细节的质量与确定合适的调制系数,本文提出一......
图像的稀疏系数能够强有力地描述图像数据的表征信息,因此许多学者把注意力集中于选用稀疏编码理论来高效地构建融合图像。为了提......
在利用稀疏表示技术重构图像的应用中,传统的方法是独立地计算一组重叠的图像块,在表示中只针对每个图像块进行单独稀疏编码。利用......
光在传播过程中受介质(雾、霾、水体等)的干扰,导致图像出现场景能见度受限、对比度及饱和度低、细节纹理模糊和图像亮度变化等现......
稀疏表示是用尽量少的非零原子系数来表示信号存储中的主要信息,进而简化信号处理的求解过程。传统的方法上利用稀疏表示理论对图......
