数据驱动方法相关论文
近年来，国内相继推出政策以发展自主的核心技术体系，将形成永磁电机的新型牵引传动系统技术、标准和装备，构建故障诊断、安全评估技术......
负荷聚类特性分析是实现配电网的定制电力、高品质供电、高可靠性供电的重要基础．然而现有的Kmeans聚类分析方法，受限于数据样本集和......
碳中和的目标和可再生能源的快速发展为电力系统带来新的机遇与挑战。加快电力系统的数字化转型,建设智慧电网成为电力系统未来发......
近年来,随着经济发展水平的不断提高和工业化进程的加快,电力能源消耗也呈现出持续增长的态势。面对日益增长的电力能源需求,提升......
公共医疗服务设施的网络布局直接影响公共卫生服务水平,决定了城乡公共医疗服务体系建设的公平与和谐,对于提高全民健康水平、促进......
异质图像合成是指对各种不同来源人脸图像之间进行转化与合成,比如不同光照变化下相机拍摄的人脸照片、画家手绘的素描画像、软件......
在相对论重离子对撞中会产生一种全新的物质形态,即强耦合的夸克胶子等离子体（QGP）。在碰撞早期,入射核与靶核中的两个部分子之间有......
本文以非线性系统为研究对象,在前期提出的多模型主动容错控制思想的基础上,将逆系统方法与多模型方法相结合,采用最小二乘支持向......
软测量模型是基于生产过程特征建立的,能够反映易于测量的过程变量与难于测量的目标过程变量间复杂关系的数学模型。基于该数学模......
暖通空调系统(Heating Ventilation and Air Conditioning,HVAC)被广泛应用在各种建筑物中,为人们的舒适生活提供了必要的保障。HV......
如今化工系统具有集成化、复杂性高、变量多、耦合性强等特点,运行过程会产生大量高维、非线性数据。因此,故障诊断的面临的主要挑......
本文针对非线性非仿射离散时间系统,提出了基于滑模的无模型自适应控制方法,并重点研究了非线性非仿射重复系统的基于滑模的数据驱......
如今化工生产系统具有大型化和复杂化的特点,监测系统运行过程会生成大量高维数据,利用数据驱动的故障诊断方法可以有效处理这些高......
暖通空调(Heating,Ventilation and Air Conditioning,HVAC)是包含温度、湿度、空气清净度以及空气循环的控制系统。作为HVAC系统......
针对电力系统暂态稳定预防控制在线计算的复杂性,提出一种基于生成对抗网络的暂态稳定预防控制方法.通过将暂态稳定预防控制建模为......
虽然随着控制理论的发展,更多的控制器被应用于实际工业控制系统之中,但是在90%的工业控制系统中应用的仍旧为PID控制器。由于没有......
针对基于模型以及基于规则的故障诊断方法的局限性,运用数据驱动的方法对变速器传感器进行故障诊断。使用逐步回归算法建立传感器......
随着过程工业系统结构日益复杂，系统安全及产品质量的在线监控显得尤为重要。该文首先介绍了过程监测与诊断技术的研究背景和意义，对......
数据驱动方法是一种黑箱模型,具有自主挖掘和构建数据内在关系的优点。随着感知设备的发展和计算能力的提升,数据驱动方法在化工过......
在软件仓库挖掘领域,通常将软件工程任务转换成数据挖掘问题进行解决。领域特征的使用严重影响了软件任务的解决效果。然而,如何根......
词汇学习是英语学习的重要组成部分，但词汇学习问题依然是教师和学生面对的棘手问题。文章主要探讨了依靠多媒体手段下的语料库数据......
电动汽车有序充电是智能用电领域的重要议题。传统的模型驱动方法需对充电行为建模,但受相关参数的强随机性等影响,相关模型不能完......
天然肌肉为动物提供了良好的运动能力,骨骼肌纤维作为运动的基本单元,可以使骨骼产生直线或者旋转运动。受其启发,研究人员研发了......
对于锂离子电池这样的内部电化学反应无法通过常用的传感器技术测量及其有着极易受到外界环境变化影响的系统,如何能够准确的评估......
利用锂离子电池已有物理性能,预测其剩余寿命是电池健康管理新兴的研究趋势。本文将表征锂离子电池性能的物理量,电流、电压、时间......
血管分割能够为计算机临床辅助与可视化诊疗提供关键的结构和病灶信息。由于血管造影图像涉及多种数据模态以及个体化差异和复杂病......
文章在分析传统业务框架基础上,阐述在业务架构开发阶段如何引入数据架构元素,构造新的业务框架用于分类整理企业关键过程,从而为......
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相对于具体技术方案,数据驱动方法在工业应用取得成功首先取决于应用命题本身.从流程工业应用的角度,对涉及数据驱动方法的应用命......
土壤温度是地球科学多个领域的重要变量。其时空变化受多种环境因素影响,这对土壤温度的准确预测带来巨大挑战。以机器学习为核心......
在当前能源紧张与环境污染日趋严重的大背景下,建筑能量与环境系统的高效控制与优化策略受到学界的普遍重视。由于建筑能量与室内......
以声压场采样协方差矩阵为特征,对基于单隐藏层的前馈神经网络(Feedforward Neural Network,FFNN)求解垂直阵水下声源测距问题,提......
发型是人物形象的重要组成部分。在当今新兴的虚拟现实与增强现实的应用中,实现与真实世界输入相似的三维发型建模是一项艰巨的任......
随着轨道车辆研究的不断深入,基于经典力学的车辆动力学相关研究逐渐趋于系统化与完备化。而信息科学,尤其是大数据相关科学(如机......
仿真系统的数据驱动方法的研究内容包括想定标准化、想定的加载和模型的数据驱动三个方面。针对传统的基于成员层次的分布仿真系统......
针对轴承性能衰退评估中遇到的性能衰退时间和过程难以确定等问题,提出一种基于模糊C-均值聚类的轴承性能衰退分析与评估方法。研......
功能磁共振成像是近年来发展起来的一种探测脑内功能活动的新技术。它结合了功能、影像和解剖三方面的因素,是一种在活体人脑中定......
作为语言学习中关键的一部分，词汇学习一直是英语学习者关注的焦点，同时也是大学英语学习中最薄弱的环节之一。长期以来，传统的词汇教......
软件仓库挖掘是近几年软件工程研究中的重要领域。在软件仓库挖掘领域中,软件工程任务通常转换成为数据挖掘问题。领域特征作为联......
目前语料库语言学用于语言学研究的方法主要是基于语料库的(corpus-based)方法和语料库驱动的(corpus-driven)方法。基于语料库的......
随着列车运行速度的提高,列车与接触网、轨道、空气的动力作用加剧,给高速列车的建模与控制提出更高的要求。本文提出数据驱动的高......
随钻声波测井是在钻井同时进行测井,可以测得侵入发生前地层的速度,应用越来越广泛。随钻钻井环境复杂,导致测量得到的波形数据存......
对基于数据驱动的过程故障诊断方法进行了总结和划分,其中包含多元统计方法、机器学习方法、流形学习方法等。将各类基于数据驱动......
在污水处理过程中,存在着强非线性、多变量耦合、参数时变、大滞后、内外干扰频繁等问题,因此如何及时发现系统的异常从而保证过程......
回顾了人工神经网络、支持向量回归、高斯过程回归三种主流数据驱动方法在动力电池健康状态(stateof health,SOH)估算方面的研究进......
