最小方差估计相关论文
针对无模型自适应控制方法在测量扰动作用下控制效果不佳的问题,本文提出了一种新的扰动抑制无模型自适应控制方案.首先基于受控系......
系统的状态估计问题广泛存在于自动驾驶、数据传输、故障诊断等领域,由于环境影响、模型参数不当选取、测量设备故障等原因,系统状......
在环境监测、导航与控制、故障检测等领域中,由于环境影响、模型参数选取不当、设备故障等原因,系统状态方程和测量方程中往往含有......
本论文对神经网络理论应用于最优非线性滤波进行了研究，主要完成了以下的研究工作： 分析了神经网络理论应用于最优非线性滤波的现......
在环境监测、导航与控制、故障检测等领域中,由于环境影响、模型参数选取不当、设备故障等原因,系统状态方程中往往含有未知输入。......
在电容成像(E lectrica l C apac itance T om ography,ECT)中,为充分利用多次量测信息以提高电容成像图像重建质量,提出一种基于K......
本文详细介绍了利用不求平方根的 Ｇｉｖｅｎｓ Ｇｅｎｔｌｅｍ ａｎ 正交变换解线性无偏最小方差估计问题的基本原理以及这种方法在卫星激光测距三级复弧估计......
在单站无源定位与跟踪系统中，获取雷达脉冲信号的高精度频率信息是一个关键技术．本文研究了噪声干扰下的相参脉冲信号频率提取问题，提......
设计了以cochannel模型为基础的MSK信号的解调技术,通过一系列的测试来估算其性能,并以此对现有的调制方案提出改进建议。......
针对电路设计中经常碰到数据的噪声干扰现象，提出了一种Kalman滤波的FPGA实现方法。该方法采用了Ⅱ公司的高精度模数转换器ADS1251......
针对石油地震勘探、水下目标探测和语音处理等许多实际应用领域,在乘性噪声为一般随机矩阵的情形下,给出了在线性最小方差意义下的......
本文首先建立由制导误差引起的脱靶量的分布规律，然后给出命中靶面上圆域的概率表示。对于命中概率的估计，讨论了一致、最小方差、无......
传统Unscented卡尔曼滤波器(Unscented Kalman filter,UKF)要求噪声必须为高斯白噪声,无法解决带有色噪声的非线性系统滤波问题.为......
随着经济社会的快速发展,人类对天气的影响痕迹越来越明显,极端天气的出现也越来越多。我国是世界上自然灾害种类最多、活动最频繁......
为得到最小方差意义下的光电跟踪目标的最优状态估计，提出将部分状态卡尔曼滤波和非线性系统的一阶线性化思想相结合，构成一种适用于......
将最小方差估计法应用到机扫被动超视距雷达测向中,在特定应用条件下提高了测向 精度.分析了被动截获信号的脉冲能量-空间分布特征......
在信息科学技术领域中,多源信息融合是一个有广泛应用背景及重要理论意义的研究课题,建立起这一问题"最本质的数学描述"曾被美军电......
提出基于Kriging模型的有限元模型修正方法。Kriging模型为据区域内若干信息样品某种特征数据对该区域同类特征未知数作线性无偏、......
为得到光电跟踪目标的最小方差意义下的最优状态估计，提出将部分状态卡尔曼滤波和非线性系统的一阶线性化思想相结合，构成一种适用于......
针对一类非线性离散系统的状态平滑问题，本文设计了一种中心差分卡尔曼平滑器（CDKS）．文中基于最小方差估计准则，详细推导了非线性系统的......
