模糊竞争学习相关论文
在该论文中,研究者主要研究了采用自组织特征映射SOFM实现矢量量化的方法,另外 还将该方法与"基于图像的视点合成"插补算法相结合......
提出了一种新的基于模糊竞争学习的自调整的模糊建模方法 .基于模糊竞争学习 ,模糊系统能够进行自适应模糊推理 .在被调整模糊系统......
对于复杂、病态、非线性动态系统,基于模糊集合的模糊模型,利用模糊推理规则描述动态系统的特性,是一种有效方法.讨论了利用模糊建......
基于改进的T-S模糊模型构造了一种自适应模糊竞争神经网络模型(FCNN),给出了网络的连接结构和学习算法。它依据模糊竞争学习算法确......
提出一种基于模糊竞争学习的模糊自校正控制方法.先通过基于模糊竞争学习确定一种在线模糊辨识算法，并给出递推模糊竞争学习算法收......
提出了一种基于正交最小二乘的模糊模型结构和参数辨识方法.首先,基于正交最小二乘方法分析模糊模型的模糊关系矩阵.通过分析正交......
为解决复杂系统模糊建模问题,研究了利用模糊竞争学习实现非线性系统的模糊建模方法.首先,利用模糊竞争学习方法划分输入变量的模......
提出了一种利用MGS（modified Gram-Schmidt）算法建立非线性系统模型的建模方法，并给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方......
提出了一种新的基于模糊竞争学习的自调整的模糊建模方法.基于模糊竞争学习,模糊系统能够进行自适应模糊推理.在被调整模糊系统基......
基于对文献聚类的3种方法（c-means法、模糊c-means法和学习向量量化法）的统计和分析，借鉴了模糊聚类思想，尤其是用协方差矩阵来描述聚......
基于改进的T-S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先,基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数,并得出每......
电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响，聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型，提高了预测精度。本文将神经网络引入......
在分析神经网络竞争学习算法和模糊Ｃ均值算法的基础上，提出了模糊竞争学习算法，并对模糊隶属度函数进行了探讨。理论分析和实验结果表......
对于复杂、病态、非线性动态系统，基于模糊集合的模糊模型，利用模糊推理规则描述动态系统的特性，是一种有效方法。讨论了利用模糊方法......
针对非线性辨识问题,基于改进的T-S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN).首先,基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和......
提出一种基于模糊竞争学习的模糊自校正控制方法.通过基于模糊竞争学习确定一种在线模糊辨识算法,在采用此模糊辨识方法对对象进行......
