离线训练相关论文
针对目前各类美图软件美化效果单一、风格雷同的问题,文章开发一套基于快速风格迁移的DIY图像风格迁移系统.系统通过COCOS游戏引擎......
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随着互联网金融科技和移动支付的快速发展，欺诈手段与方式不断升级。机器学习与深度学习被广泛应用于电子交易欺诈检测，良好的检测结......
随着互联网技术的高速发展，网络信贷业务以其审核迅速、放款门槛低等特点逐渐成为互联网金融领域的新秀。然而，网络信贷为用户带来便......
针对实际中自动视觉跟踪系统的目标跟踪初始化问题,提出一种基于检测的目标跟踪初始化方法。基于YOLOv3(You Only Look Once)算法,......
多Agent系统以人类社会为参考目标，重点研究集体的智能行为。RoboCup(robot world cup)，即机器人世界杯足球赛，是典型的多Agent系统，它......
该文提出了一种神经网络模型的新型概念.认为生物神经网络的传输同样满足物质化学变化的热力学和动力学的条件,同时估计这种变化是......
该文针对现有主动结构控制算法中存在的问题,运用人工神经网络技术对高层建筑结构的地震反应进行仿真与控制,建立了一种基于神经网......
随着城市的发展,隧道的出现一定程度上缓解了交通的压力。为了保证隧道内部车辆的正常行驶,监测异常情况并能及时处理,需要建立一......
应用神经网络方法，提出了一种液体火箭发动机故障实时检测算法。神经网络采用非线性辨识技术贴近发动机的工作过程，并输出包合发动机......
以电脑、网络、智能电话、电子游戏、谷歌和雅虎等搜索引擎为代表的数字技术已经极大地改变了世界，也对人的思维和行为产生了巨大的......
提出了一种基于支持向量机的传感器故障在线诊断方法。该方法采用离线训练，在线应用的形式，根据被训练的以支持向量机为核心的模拟系......
结合高增益观测器,针对相对阶为n的非线性系统,设计了神经网络自适应控制器。利用Lyapnov定理获得了神经网络权值的更新律和控制器......
本文提出了一种用数模混合电路实现小规模前馈神经网络的方案，并用电子线路实现了每层具有１０个节点的３层前馈网，连接权采用固定电阻实现......
本文介绍了一种基于人工神经网络因而有自学习能力的模糊控制器。控制器的学习采用离线训练，在线直接学习和在线自学习的三阶段方式......
运用ＰＩＤ控制器和神经网络相结合的方法，对一种非线性、变参数的受控对象的控制进行研究．仿真结果表明，控制效果比较令人满意．
Using a co......
提出一种基于滑模的神经元网络自适应控制方法,并把它应用于液压伺服系统的位置控制.基于滑模学习策略,根据从一优化了的滑模控制......
传统的视频监控系统仅具备视频的采集和存储功能,过分依赖摄像头硬件,而浪费了大量的前端计算资源,并且非结构化视频数据的监视工......
20世纪80年代中后期以来,国际上以美国、日本为首的工业发达国家,掀起了竞相研究开发神经网络,设计构造神经计算机的热潮。主要应......
行人检测器如何自适应场景的变化是智能交通的一个难点问题.当离线训练的分类器直接用于特定场景检测行人时,其分类性能将大大降低......
将PID控制器和神经网络相结合，对一种非线性、变参数的受控对象的控制进行研究，仿真结果表明，控制效果令人满意。......
位置检测是开关磁阻电机调速系统中的重要环节。实时、准确的位置信息是开关磁阻电机正确运行的关键。由于其转子位置角是各相磁链......
利用卷积神经网络(CNN)强大的特征学习能力,提出了一种基于卷积神经网络的实时跟踪算法。通过对双通道卷积神经网络进行离线训练,......
为了提高酸轧机组的控制模型精度,消除模型训练的出错故障,为系统增加了人工干预和在线调整功能.在对原系统进行了深入分析的基础......
火箭炮发射架位置伺服系统中存在燃气流冲击力矩、参数时变、外部扰动等非线性因素的作用,针对传统PID控制难以在此复杂工况下取得......
针对传统PID控制器由于参数固定而难以满足火箭炮发射架对跟踪精度和抗负载变化能力要求的缺点，文中设计了基于RBF神经网络的PID控......
钢淬透性的定量计算在结构件钢种的设计与制造中具有重要意义.淬透性主要取决于钢的化学成分和钢的组织结构.精确描述淬透性与钢的......
提出了基于声音测距的室内对等协作定位方法,该方法利用高精度的声音测距结合对等协作定位来优化初步定位结果,从而降低信号时变性......
利用人工神经网络储存非线性数据表、曲线，采用离线训练，构建模型后可供在线应用，具有占内存少、运行速度快、准确度高的优点。......
针对HEVC帧内编码中递归式四叉树编码单元（Coding Unit,CU）划分引起的高计算复杂度问题,提出了基于随机森林分类（Random Forest Class......
为了在目标跟踪任务中利用循环神经网络善于处理时间序列的能力,提高跟踪效果,文中针对单目标非特定物体的跟踪提出了主要基于"卷......
针对所研制的关节型4自由度气动机器人位置伺服系统的特点,提出采用神经网络辨识器在线学习系统模型,以之实时调整神经网络控制器......
针对非线性系统辨识特点，在剖析具有递归环节的T-S模糊神经网络结构的同时，提出了一种新型的3步设计优化方案，即非线性区域的线性划分......
射频指纹图的离线训练工作强度大是限制室内节点定位的主要因素,提出了移动轨迹链式射频指纹图的离线训练方法。通过实际实验,得出......
<正>由软控股份有限公司申请的专利(公开号CN 105335692A,公开日期2016-02-17)"一种轮胎X光图像检测识别方法及系统",涉及一种轮胎......
为降低司机操纵难度、提高运输效能,文章提出一种基于神经网络模型的实时速度曲线规划算法来优化列车操纵指导。该算法首先通过分......
自适应动态规划方法是求解非线性系统最优控制的一种有效控制方法。在被控对象的内部动态特性已知的情况下,自适应动态规划的值迭......
本文以运动图像中的目标搜索为背景,根据模式识别和图像处理的基本理论,提出了一种基于离线训练的二维灰度特征向量模式匹配的快速......
直接转矩控制可有效抑制开关磁阻电机(SRM)转矩脉动。由于开关磁阻电机双凸结构和磁路的严重饱和,造成其转矩是关于电流和转子位置......
针对传统的基于线性映射的超分辨率算法存在丢失一些有价值的图像信息的缺点,提出一种基于非局部均值(NLM)和加权线性映射的图像超......
针对目前多数在线训练跟踪算法实时性差和准确率低的问题,提出了一种基于YOLOv2的离线训练目标车辆跟踪算法。首先,该算法采用了YO......
经济的迅速发展带来科技的蓬勃之势,近年来,基于位置的服务越来越受到人们的关注。室外定位系统主要有蜂窝定位和全球定位系统GPS,......
基于孪生神经网络的跟踪算法是利用离线训练的网络提取目标的特征并进行匹配,从而实现跟踪。在离线训练过程中,网络学到的是相似目......
介绍了以超低功耗单片机MSP430为核心的高精度压力传感器的硬件电路设计,针对压力传感器的温度漂移问题分析了用于温度补偿的BP网......
开关磁阻电机(SRM)因其结构简单、工作可靠、效率高、成本低等优点使之成为当前极具竞争力的一种调速电动机。但由于电机本身的非......
