径向基概率神经网络相关论文
目前一般使用水流和泥沙参数中的两个参数进行冲积河流床面形态判别,但其判别效果不甚理想.为克服传统分析方法的局限性,本章在推......
研究了一种采用神经网络来估计观测数据来源于某目标的类条件概率的新方法,提出了这种网络的结构,并说明了其稳定性.由于这种神经......
该论文是针对径向基概率神经网络的结构优化、学习算法、分类机理、以及现实应用等课题来展开全面而系统的研究.研究结果使我们进......
本文主要讨论径向基概率神经网络与径向基函数神经的性能差异,理论上证明了径向基概率神经网络,在训练、测试速度方面上和在序列预......
随着国民经济的发展，国家与人民需求不断的增长，城市化进程步伐的日益加快，人们越来越多地向城市集中，这些繁荣进步的表现从另一面带来......
油浸式变压器的故障诊断主要采用油中溶解气体分析法.针对其存在问题,在研究径向基概率神经网络(RBPNN)基础上,使用递推正交最小二......
本文研究了径向基概率神经网络(Radial Basis Probabilstic Neural Networks,RBPNN)的一种新的无监督学习算法,该算法整合了径向基......
针对隧道围岩参数取值的不确定性,以现场量测得到的位移信息量为基础,利用结构分析有限元的正演分析法提取实验样本,构造遗传算法......
结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点,提出了一种径向基概率神经网络模型,并应用于小儿厌食症的辅......
提出一种将 Gabor 小波和神经网络相结合应用于植物叶片自动识别的方法,该方法对活体植物图像进行多尺度 Gabor 纹理特征提取,再使......
提出了一种结合加权特征向量空间模型和径向基概率神经网络（RBPNN）的文本分类方法．该方法针对传统的文本特征提取方法的不足，根据文本......
为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的分类算法。该算法在处理图像的退化问题时,采用模糊—仿射不变距直接提取图像的特征而......
介绍了径向基概率神经网络（RBPNN）的一种启发式结构优化算法．该算法首先提出一种移动平均中心超球覆盖算法，并用于初选径向基概率神经......
基于脑电的脑机接口（BCI）是在人脑和计算机或其他电子设备之间建立的全新对外信息交流和控制技术，是一种不依赖于常规大脑信息输出通......
对近几年应用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化设计前向神经网络结构的研究进行了评述。指出了神经网络结构优化设计的重要性和目......
径向基概率神经网络（RBPNN）是在径向基函数神经网络（RBFNN）和概率神经网络（PNN）的基础上发展起来的一种新型的前馈神经网络（FNN）模型。该网......
雷达辐射源信号识别是电子情报系统和电子支援系统的重要组成部分。文章提出一种基于径向基概率神经网络的雷达辐射源信号识别方法......
使用递归正交最小二乘算法(ROLSA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)的隐中心矢量,微遗传算法(μGA)用于求解RBPNN最优核函数控制参数......
提出一种基于粒子群优化算法（PSO）和径向基概率（RBFP）神经网络的新型进化神经网络模型（PSO—RBFPNN）。在实例研究中，该模型被应用于柴油机......
地震滑坡是一种有着严重危害的次生地震灾害形式，形成机制复杂，涉及因素较多。地震滑坡在空间上不是完全随机分布的，换言之，地震滑坡的......
针对概率神经网络（PNN）及遗传算法（GA）在变压器内部故障诊断中存在的不足,提出了一种基于粒子群算法（PSO）改进径向基概率神经网络（RBPNN）的......
使用最大绝对误差算法(MAEA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)隐中心矢量,将MAEA与求解RBPNN最优核函数控制参数的微遗传算法(μGA)......
为了准确、快速地进行缺陷识别,介绍了一种新型的前馈神经网络模型,即径向基概率神经网络。与以往的算法相比,该方法具有分类识别......
用MATLAB语言建立径向基概率神经网络来求解地震潜在震源区的划分问题,地震潜在震源区划分是地震危险性安全评价工作的重点,影响潜......
为了识别退化的交通标志图像,采用模糊-仿射联合不变矩直接提取图像的特征,并针对各阶模糊-仿射联合不变矩数量级差异较大问题,提......
介绍利用肤色信息、特征脸与径向基概率神经网络相结合的方法进行人脸检测,能准确快速地检测出彩色图像中的人脸区域。首先构造皮......
结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点，提出了一种径向基概率神经网络模型，并应用于小儿厌食症的辅助......
在射频指纹(radio frequency fingerprint,RFF)识别系统中,考虑到同一发射机的鲁棒性与不同发射机之间的差异性,提出了将瞬态信号......
为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的特征提取算法。该算法在处理图像退化问题时,采用模糊-仿射联合不变矩直接提取图像的......
基于径向基概率神经网络,提出一种扫描工程图纸图像分割后的图形符号识别方法.针对已分割的扫描工程图纸图形符号图像,首先进行二......
根据肤色信息在YCbCr空间分布特点,提出在基于肤色信息的马氏距离图的特征脸空间中用RBPNN神经网络进行人脸识别。该方法利用肤色......
结合全矢谱和径向基概率神经网络的优点，提出一种故障诊断的新方法，该方法是以提取全矢幅值谱的特征输人到径向基概率神经网络分类器......
使用遗传算法来实现径向基概率神经网络(RBPNN)的全结构遗传优化,包括优选网络第一隐层节点数和求取匹配的核函数控制参数.提出了......
介绍了径向基概率神经网络(RBPNN)的一种自组织学习算法,该算法把径向基概率神经网络的结构原理与自组织聚类算法相结合,不仅能够......
运用遗传算法(GA)来优化设计径向基概率神经网络(RBPNN)结构,优选了隐中心矢量和优化求取对应的核函数控制参数.提出的染色体编码......
提出一种用于雷达辐射源识别的新方法。根据小波包特征(WPT)和脉冲重复间隔(PRI)的特点,将八维WPT中的第六、七个分量(Wpt6、Wpt7)......
本文结合国家973项目“盾构机管片拼装测控技术”（NO.2012CB724306）和吉林省科技厅高新技术项目“路面智能集成检测车研制”，针对路面......
选取甲醛、CO2，CO，NOx，SO2．可吸入颗粒，空气细菌数作为室内空气品质评价指标，利用径向基概率神经网络和逐步判别分析法建立了相互校正的......
财务危机的预测一直是各方关注的焦点。本文合理地选择指标，建立了基于径向基概率神经网络的上市公司财务危机预测模型。实证研究表......
提出一种利用污秽绝缘子红外图像特征和径向基概率神经网络(RBPNN)来检测不同湿度条件下自然污秽绝缘子污秽等级的新方法。采用修......
在对径向基概率神经网络进行理论分析基础上,采用减法聚类方法确定它的隐中心矢量。提出了基于径向基概率神经网络的变压器故障诊......
为了进行上市公司财务舞弊的识别,采用径向基概率神经网络为工具,以36家上市公司的144组财务指标和股本结构指标为建模样本,并使用......
地震滑坡是一种常见的地震次生灾害形式，以其巨大的致灾力引起人们的广泛关注，在山岳地区，所造成的损失有时甚至远远超过地震本身。目......
应用径向基概率神经网络实现高压加热器的故障诊断。介绍了RBPNN网络的结构和学习算法；总结了高加的故障集、征兆集和故障特征数据......
输电导线作为承担电能传输任务的重要部件,及时发现其本体缺陷对指导维修避免重大电力事故的发生具有重要意义。考虑到无人机巡检......
岩性识别是测井数据解释中最关键的一环，但传统的岩性识别方法解释效率慢，精度低，受人为因素影响大。为此，提出一种遗传优化径向基概率......
