流形学习算法相关论文
随着科技的发展，虚拟听觉开始应用到生活与科研的方方面面。生活方面例如3D电影、3D游戏等。科研方面例如军事的模拟训练与视觉辅助......
随着流形学习成为研究热点，产生了大量的成果，这些算法包括等距映射(Isomap)、局部线性嵌入(LLE)和局部保持映射(LPP)等。本文详细分......
流形学习作为一种非线性维数约减技术已广泛应用于人脸识别、图形学等领域,是当前机器学习的研究热点之一。但是,流形学习的降维效......
随着国民经济的快速发展以及人民生活水平的显著提高,整个社会对流程工业的生产制造提出越来越高的要求,其安全与稳定不容小觑。保......
图像信息表示方法是图像分析的理论基础，涉及多个领域和学科。该技术深刻地影响着数字图像处理技术的发展，其应用背景十分广泛。而图......
传统的非线性维数约减算法如Isomap、LLE、SIE工作在batch模式,也就是在进行嵌入时所有的采样点必须是可用的。当采样点以流的形式......
随着网络的快速发展，科研工作者在研究过程中不可避免地会遇到大量的高维数据，如文本数据、生物数据、网络数据以及金融交易数据等，经......
如何降低数据的维数而不损失原有数据的内在信息是数据挖掘和机器学习领域中的经典问题，降维是指样本从高维输入空间通过线性或非线......
中国是一个猪肉生产和消费大国,对猪肉品质的检测评定不仅关系到食品安全,对整个行业的良性发展也至关重要。肉色是品质的重要指标......
随着科技的进步,尤其是信息时代的到来,人们所要处理的数据量越来越巨大,特别是图像数据。这些数据的高维性、海量性、非线性和高......
近年来,随着信息技术的快速发展,如何将信息技术融入旋转机械设备,并利用基于数据驱动的相关理论挖掘出能够实时反映机械状态运行......
城市交通的智能控制是当前交通工程领域和控制领域的研究热点之一。随着人工智能、自动控制技术、计算机技术和通讯技术的迅速发展......
视频分析是计算机视觉与模式识别中的研究热点之一。然而视频数据往往具有较高的维数。高维数据不但难以被人们直观理解,处理时还......
学位
当前针对大型云计算网络中的威胁数据检测,通常根据数据主元或者关联特征来进行获取,但是存在明显的波动性,为此,提出改进流形降维......
为了自动获取主要视频信息且冗余信息较少的视频摘要,本文提出了LLE-自适应FCM和LLE-自适应阈值FCM算法.这两种方法首先利用流形学......
如何从已分类的海量光谱中发现被错分的光谱一直是天文数据处理专家重点研究的问题，探讨的Isomap算法在该问题方面有很好的表现。通......
为避免在城市交通多时段定时控制中人工时段划分方法所带来的主观性、片面性,以提高工作效率,结合流形学习算法中的等距映射算法和......
针对传统柑橘叶片磷含量检测耗时费力、操作繁琐且损伤叶片等弊端,该研究引入高光谱信息探索柑橘叶片磷含量快速无损检测与预测模......
提出了一种新的基于图像块距离的邻域选择方法,并将其应用于流形学习中,得到一类新的高光谱图像非线性降维算法。该类算法利用高光......
当代机械设备发展的方向是朝着设备生产自动化、运行高效化、结构的复杂化和大型化,这使设备与设备的联系也更加的密不可分。机械......
水环境富营养化问题是当今世界面临的最主要水污染问题之一，氮的过量是造成水体富营养化的重要原因，水体中总氮浓度的检测是水环境质......
