维数估计相关论文
如何降低数据的维数而不损失原有数据的内在信息是数据挖掘和机器学习领域中的经典问题，降维是指样本从高维输入空间通过线性或非线......
本文研究了周期边界条件下Kolmogorov-Spieqel-Sivashinsky(KSS)方程全局吸引子的正则性和渐近吸引子的存在性.第一个主要内容是研......
本文研究了带有非线性源项和强阻尼项的高阶Kirchhoff型方程的解的适定性和整体吸引子族及其维数估计,随机吸引子族.在适当的假设......
本文研究了二维阻尼Navier-Stokes系统的渐近吸引子以及边界层分离,主要内容有如下两个.第一个内容是通过正交分解法构造有限维渐......
本文我们将研究一类广义非线性Kirchhoff-Sine-Gordon方程初边值问题（?）的解的长时间性态.本文运用先验估计和Galerkin有限元方法证......
本文主要从两类偏微分方程解的渐近性态研究有界区域上自治Cahn-Hilliard方程的指数吸引子问题.同时通过验证其存在吸收集证明了Ca......
主要研究了粘性Cahn-Hilliard方程吸引子的存在性问题.探讨粘性Cahn-Hilliard方程在自治系统解的长时间性态,证明了粘性Cahn-Hilli......
近几年,科研工作者主要对流体力学中的Navier-Stokes方程和电磁场中的Maxwell方程进行了大量的研究,虽对它们组成的耦合方程Maxwel......
对于缺项级数定义的函数的几种维数估计,我们首先介绍了一些已有的结论.并在此基础上,确定了一类形如f(x,y)=∑acos(λ|x+y|)函数......
近几年来，对Kuramoto-Sivashinsky方程的研究越来越受到人们的关注。 大部分情况下，由于精确解无法得到，所以人们更关注其数值解问......
在本文中，笔者对无穷维动力系统的发展历史进行了回顾，对这一热门领域近十年的研究现状进行了综述。在此基础上，考虑了如下两个问题。......
假设{Si}li=1是Rd上的迭代函数系统,其吸引子为K。令(Σ,σ)表示{1,2,···,l}上的单边符号空间上的左移系统,π:Σ→K表示编码映......
无穷维动力系统在非线性科学中占有极为重要的地位，波动方程是一类很重要的无穷维动力系统，而全局吸引子和核截面是无穷维动力系统的......
随机吸引子是描述无穷维随机动力系统渐进行为的中心概念。本文主要研究具有重要物理背景的强阻尼随机sine-Gordon方程的随机吸引......
无穷维动力系统在非线性科学中具有极其重要的作用,整体吸引子是无穷维动力系统研究的主要内容之一。吸引子是一个用来描述系统的......
在本文中我们主要证明了三大部分的内容.
第一，设f是紧致度量空间X上的非共形连续映射，∧是X的任一紧致f-不变子集，且f厂在∧上......
由于非可加热力学形式的发展，我们能够得到一类分形集合的维数的上下界估计.这类集合类似于Cantor集，其几何形态能被符号动力系统的......
本文考虑Benjamin-Bona-Mahony方程解的长时间行为.首先，研究具有周期边界条件的二维广义Benjamin-Bona-Mahony方程，采用正交分解方......
本文的主要工作分成四个部分,研究的是非共形排斥子上的维数估计以及重分形分析. 第一个主要工作是研究C1非共形排斥子上任意子......
考虑了Extended Fisher-Kolmogorov系统的解的长时间行为,构造了一个有限维解序列即该系统的渐近吸引子,证明了它在长时间后无限趋......
本文从高阶统计信息角度来研究混沌信号,利用独立分量分析(Independent Component Analysis以下简称ICA)来探求混沌信号的特征结构......
本文主要研究截曲率渐近非负完备的流形上的函数理论,通过证明此流形上的体积比较定理和Poincare不等式,得到了此流形上具有多项式......
研究了周期边界条件下推广的B-BBM方程初边值问题的长时间动力学行为，利用正交分解方法证明了该问题的有限维渐近吸引子的存在性，并......
本文讨论3维薄区域Ωε=ω×(0,ε)上具多种边界条件的 Navier-Stokes 方程的长时间行为.证明系统拥有强的局部吸引子; 给出在......
针对空间分解类信噪比（SNR）估计算法中子空间维数估计复杂度较高，低信噪比下估计偏差较大的问题，提出了一种改进的子空间维数估计算法......
研究了 KdV-Burgers-Kuramoto 方程的渐近吸引子，即利用正交分解法构造一个有限维解序列。首先用数学归纳法证明了该解序列不会远离......
研究了周期边界条件下Kolmogorov-Spieqel-Sivashinsky方程的渐近吸引子,并给出了它的维数估计.首先利用正交分解法构造了一个有限......
针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计复杂度高、小样本条件下估计偏差大的问题，提出了一种改进的盲信噪比估计算......
定义了广义Moran分形上的有限交性质,并讨论了有限交性质与开集条件的关系,同时给出了广义Moran集的Hausdorff维数.......
研究周期边界条件下Navier—Stokes方程的长时间行为，利用正交分解法构造一个有限维解序列，证明了该解序列在长时间后无限逼近方程的......
本文作者首先借助于b进制分数及无穷级数构造了一类分形函数，然后研究了这些函数图象的分形维数及其Hoelder性质，得到了一些维数结果......
研究了Nonlocal Kuramoto-Sivashinsky方程解的长时间行为.利用正交分解法构造了方程的一个有限维解序列,证明了该解序列在长时间......
在自适应维分编码原理的基础上,证明了维分编码维重Q=4是最优的.标签越多,维分编码的维数就越多.为此文中给出了标签数量估计和维......
研究了四阶反应扩散方程ul+αu4x+u2x+u3-u=0的渐近吸引子,即构造了一个有限维解序列.首先利用数学归纳法证明了该解序列不会远离......
研究了含非线性阻尼的二维g-Navier-Stokes方程全局吸引子的维数估计问题。在g-Navier-Stokes系统中加入非线性阻尼项,运用经典的......
信号子空间维数估计是影响子空间信噪比估计算法性能的重要因素。针对利用最小描述长度（MDL）准则估计维数时,只能在有限信噪比范围内......
反应扩散方程组的最大吸引子通常是在不变区域内研究，如果不具有不变区域，或者去掉不变区域的限制而在全空间考虑这类问题，其结果如？本......
利用经典的全局吸引子维数估计方法，研究了一类含线性阻尼的非线性自治g-Navier-Stokes系统在无界区域上的全局吸引子的维数估计问......
针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计不准确的问题,提出了一种基于Otsu准则的盲信噪比估计算法。该算法构造接......
文章旨在将近年来出现的流形学习中的本质维数估计方法进行分类,通过在典型数据集上的实验比较,得出针对不同现实应用的本质维数估......
故障特征提取是航空电子设备故障预测的关键技术，对于少量测试点的电子设备可以采用小波变换、傅里叶变换、经验模态分解等方法提取......
当今社会中数据维数的大幅度提高给数据处理工作带来了前所未有的困难,如何从这些高维数据中找出事物的本质规律成为迫切需要解决......
随着信息技术的飞速发展,数据的采集工作变得越来越容易。然而数据的海量性、高维性和分布的非线性特性却使人们感到越来越难以对......
非线性流形学习以保持数据局部结构的方式将高维输入投影到低维空间,发现隐藏在数据中的内在几何结构与规律性,是近年来机器学习与......
本文研究了Extended Fisher-Kolmogorov系统的渐近理论, 考虑了其解的长时间行为. 第二章证明了该系统的整体吸引子的存在性, 给出......
从二十世纪七十年代Kuramoto和Sivashinsky发现并研究应用了Kuramoto-Sivashinsky方程以来,许多科研工作者研究了一维Kuramoto-Siv......
