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目标检测是视觉领域研究的重要方向，在多个领域中有重要的应用价值。目前检测在背景嘈杂条件下，由于受到遮挡、光线不足等条件影响，目......
在人工智能技术快速发展的信息时代，智能设备产品的出现使得人们生活越来越方便。其中，手势识别技术已成为人机交互中颇为重要的一种......
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声纹识别是一种利用说话人语音来确定身份的技术,虽然现如今在实验室环境中已经取得了很好的识别性能,但是一旦用到现实环境中,容......
生物特征识别技术在上个世纪后二十年内得到了迅猛发展,他在医学诊断领域中形成的一个分支,基于人体生物特征的医学诊断学,也受到......
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盐碱胁迫是影响农作物产量和质量关键的非生物胁迫之一,目前农作物盐碱胁迫的检测主要通过传统的化学分析方法,为避免其操作复杂且......
生物验证作为一种重要的身份验证技术,越来越广泛的应用在隐私和安全领域。利用人脸的生物特征进行身份识别,在学术界和工业界得到......
光谱分析方法以其灵敏、快速、准确的检测特点,在各个领域得到广泛应用。血液和尿液的成分含量是判断人体健康状况的客观依据,低成......
当前,指纹自动识别系统在公安机关被广泛应用,而与其紧密相关的前期基础工作--活体指纹采集的质量好坏直接影响着后期提取特征及比......
模式作为一种科学方法,它的要点是提取特征、分析主要矛盾、认识过程、进行合理分类.本文综合各家的特点认为:课程模式是为实现特......
众所周知,在汽车牌照识别系统中,如何更加准确的定位到车牌是重中之重.本文将深度学习引入车牌定位,更具前景.针对数据集不足的问......
当科学技术的高速发展,模式识别技术得到越来越多的研究和应用.对生物特征的提取识别已经到了很高的水平,其中声音识别——说话人......
图像重建一直是图像领域的一个重要研究方向,当前图像重建方法无法获得高精度的重建结果,存在图像重建错误大,时间长等不足,为了获......
产地是影响农作物生产的重要环境因素,产地溯源对于食品安全具有重要意义。针对传统农产品产地检测一般采用化学分析法,其操作繁琐......
文中提出将二维线性鉴别分析（2DLDA）和支持向量机（SVM）相结合的人耳识别算法。先利用二维线性鉴别分析提取人耳图像的特征,再采用一对......
该文首先讲述利用手机对个人指纹进行提取,通过卫星将手机持有者的指纹图像和坐标信息传回给地面的服务器,然后通过特殊的数据库,......
针对人脸图像受表情、光照、角度变化等因素影响,传统算法难以获得较理想的人脸识别结果问题,提出一种基于混合Gauss模型的鲁棒人......
盐碱胁迫是影响芸豆产量和质量重要的逆境因子之一。农作物盐碱胁迫的研究一般是通过传统的化学研磨萃取法,其操作繁琐且存在破坏......
互联网的快速发展,随之带来的网络安全问题也越发严重。网络钓鱼作为窃取用户个人信息的诈骗技术之一,十分严峻。目前,提高网络用......
提出一种将加权分块图像和主成分分析(PCA)相结合的人脸识别方法.该方法首先根据同类训练样本的平均图像与所有训练样本平均图像的......
该文通过对指纹图像经过图像采集、预处理、特征提取、图像识别等处理后,能够最大程度正确核实指纹图像的持有者,通过指纹的唯一性......
由于现代汽车技术的快速发展,使汽车整体性及可拆分性更苛刻,汽车故障诊断比较复杂且困难。提出依托粒子群算法优化层次支持向量机......
模糊函数主脊(Ambiguity function main ridge,AFMR)切面特征能较好地反映不同信号结构上的本质差别,是解决当前复杂体制雷达辐射......
人工智能技术近年来发展异常迅猛,已经向各个领域扩展,其中包括数字信号处理、计算机视觉、语言识别、机器人等许多方面。人工智......
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头部姿态估计在人工智能、模式识别及人机智能交互等领域应用广泛。好的头部姿态估计算法应对光照、噪声、身份、遮挡等因素时鲁棒......
随着智能手机的不断更新迭代,指纹识别在智能手机上的应用也越来越广泛。为了更灵敏、更快速、更精准的指纹信息识别,对指纹识别触......
土地沙漠化是近几百年人与自然不协调发展造成的,为监测沙漠化变化进而防治沙漠化,以宁夏中卫市沙坡头区为重点研究区域,提出一种......
<正> 引言脑部疾病如癫痫、肿瘤、脑血栓等,是发病较高并严重威胁人们健康甚至危及生命的主要病症。脑电图检查对诊断这些病症起着......
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纸币识别技术是典型的模式识别领域中的问题，应用该技术所开发的纸币清分机也被广泛的使用和推广，纸币清分机具有点钞、验钞、清分、......
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针对动物的情绪识别问题，提出高斯混合模型在动物声音情绪识别上的应用方法。利用语音信号处理与机器学习技术，提取动物声音信号的过......
