渐近最优相关论文
如何做到供需平衡是库存管理中的重要问题,随着全球化发展以及国际贸易的逐渐扩大,许多公司共同面临的库存管理问题可以概括为以下......
调度问题在柔性制造系统、现代物流、计算机科学等领域中非常重要，但绝大多数调度问题是NP-hard问题，几乎不可能有多项式时间复杂度......
该文将Bayes、经验Bayes理应用于一类双边截断型分族参数的统计推断及可靠性试验中寿命数据的统计分析研究.在非对称的LINEX损失函......
该文利用Bayes理论及经验Bayes理论,对双参数双蕉怕型分布族参数可测函数的统计推断问题进行了研究;此外,还讨论了单边截断型分布......
本文运用最小二乘方法和极小化信息模型选择准则，研究了两类受约束线性随机模型的选择问题．在一些正则条件下，证明了我们的模型选择是......
为了尽可能地缩短多媒体指纹码的码长，但同样又具有抗合谋攻击的能力，程民权和蒋静等人分别提出了多媒体父辈认证码和强多媒体父辈认......
本文考虑一维双边截断型分布族参数函数在平方损失下的经验 Bayes 估计问题．给定θ，x的条件分布为rn f(x｜θ)=ω(θ1，θ2)h(x)I[θ1,......
依据经验Bayes(EB)估计的思想方法,研究在LINEX损失函数下指数族刻度参数的EB估计问题.在这种损失函数下,求得参数的Bayes估计,利......
本文在一个正则性条件下,给出了渐近最优EB估计的一个充要条件。...
本文在PA样本下研究刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计,在刻度平方误差损失函数下导出参数的Bayes估计,利用核估计的方法构......
分枝界限算法是求解组合优化问题的技术之一，它被广泛地应用在埃运筹学与组合教学中，对共享存储的最优优先一般并行分枝界限算法给出......
对Ⅱ型截尾情形的指数分布在平方损失下获得了其危险函数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes（EB）估计,证明了所提出的EB估计是渐近......
BurrXII分布在保险精算、经济学、社会学、环境学等中有着非常重要的应用价值，已经被列入精算师常用的八大分布之中，由此可见对BurrX......
综合利用概率论-中心极限定理的一种渐近展开形式和Bojanic-Cheng方法结合分析技巧研究了Lupas-Baskakov算子对局部有界函数的点态......
Empirical Bayes estimation of the parameter vector θ=(β^1,σ^2)' in a multiple linear regression model Y=Xβ+ε is......
综合利用概率论中的中心极限定理的一种渐近展开形式和Bojanic-Cheng方法，研究了Post-Gamma算子对局部有界函数的点态逼近估计，得到......
在平方损失下,构造了指数族{f(x|λ)=λe-λx,λ＞0,x＞0}的参数λ的渐近最优与可容许的经验Bayes估计,即δn=((n+u+1)/(n)(1)/(φ(n))......
因实际生产中调度问题的规模很大，分析其近似算法的绝对性能比很难，有时甚至不可能，所以研究近似算法的渐近性能比就很有必要．本文针对......
讨论单机、平行批、批容量无界、最小化最大完工时间的在线排序问题．对该排序问题，Zhang等人（G．Zhang，X．Caiand C．K．Wong，On—line algorith......
近年来,人工智能的迅猛发展使得无人驾驶成为切实可行的技术,无人驾驶技术的潜在价值巨大,它可以有效地改善交通拥堵、减少交通事......
设X的分布密度是f（x,θ）=exp{θx-ψ（θ）}（关于某测度v）,这里θ是未知参数,θ∈（,）,-∞≤ < ≤∞,给定θ0,θ1（<θ0<θ1<）,对于检验问题“零......
主要对Kumaraswamy分布分别在绝对值损失和加权平方损失下利用核估计构造了参数相应的经验Bayes(EB)单侧检验函数,在适当的条件下......
确定性测量矩阵构造是近期压缩感知领域的一个重要研究问题。该文基于Berlekamp-Justesen(B-J)码,构造了两类确定性测量矩阵。首先......
为有在历史的样品的测量的错误的数据，瑞利分发的参数的实验 Bayes 测试规则被构造，并且 asymptotically 最佳的性质是 obtained.It ......
依据经验贝叶斯估计的思想方法,研究在平方损失函数下,正态模型单参数的经验贝叶斯(EB)估计问题。先将理论贝叶斯估计用X的边际分......
本文在平方损失下,给出了负二项分布可靠度θ的Bayes估计、Bayes置信下限,同时构造了θ的渐近最优的经验Bayes(EB)估计,并证明了该......
在平方损失函数下,获得了负二项分布可靠度θ的Bayes估计,在一般条件下,利用其边缘分布的特性,构造了相应的经验Bayes估计,并证明......
指数族分布是一类应用广泛的分布类,包括了泊松分布、Gamma分布、Beta分布、二项分布等常见分布。在非寿险中,索赔额或索赔次数过......
在信度理论中,假设风险X(保险合同可能导致的损失)由未知的风险参数θ识别。由于保单组合风险的非齐次性,所有θ的可能取值由随机......
本文建立了贝叶斯模型,讨论了帕累托索赔额分布中参数的估计问题,得到了风险参数的极大似然估计、贝叶斯估计和信度估计,并证明了......
