中心极限定理相关论文
大数据时代背景下，多学科交叉融合是教育创新发展的必然趋势。Python在数据处理领域具有独特优势，因此将其引入“概率论与数理统计”......
随着科学社会的发展,为了克服金融统计学、数理经济学、风险度量和金融中超套期保值等方面的不确定性因素的影响,对非线性概率/期......
依据随机性的基本特征，结合案例分析创设数学情景，用数学建模思维感悟数学模型建立的过程.突显依概率收敛、大量随机现象平均结果的......
图在三维空间上表现为由线连接的点.三维空间中的点是图的顶点,连接它们的线是图的边.图G=（V（G）,E（G））由非空顶点集合V（G）和不与V（G）相交的边......
概率论与数理统计是一门重要的应用学科,在经济管理,质量管理,军事战争都有重要的应用。其中的全概率公式,Bayes公式,大数定律,中......
概率极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础。前苏联著名的概率统计学家Kolmogorov曾说过:概......
当整数k≥2时,k重除数函数d k（n）表示n=n1n2…nk的解的个数,其中n1,n2,…,nk为正整数.本文中我们利用Selberg-Delange方法和Berry-Es......
保险作为一种以经济保障为基础的金融制度安排,以合同的形式实现投保人转移风险和理财计划的目标.保险公司为提高保险理赔效率,需......
当前量子计算和量子计算机技术研究虽已取得长足进展,但具有应用价值的量子计算设备的诞生仍面临诸多问题。量子芯片是未来量子计......
本文主要研究中心极限定理在确定性动力系统下的收敛速度.我们首先证明了vn=∑?J=0n-1v°Tj满足中心极限定理,其中是均值为0的H（?）ld......
科技发展催化着大数据技术的演变,人们在实际应用过程中经常遇到各种类型的高维数的数据,这些大量的高维数的数据并不仅仅限于多媒......
本文主要研究内容为：1．二维平面上一类台球动力系统的周期轨道分布；2．黎曼流形上具有非一致双曲性质的微分同胚的迭代所得到的动力系统......
近年来,随着计算机的发展,在统计学中,特别是在现代生物统计与金融统计学中,出现越来越多的高维数据分析处理问题.经典的多元分析......
随着计算机技术的迅速发展和广泛应用,大量的数据可以被储存,这些数据的维数往往是非常大的。在现代的许多科技领域中都有这样的大......
随机环境中的随机游动是近些年发展起来的随机过程的一个活跃的分枝,其具有深刻的现实背景和潜在的应用价值,自然科学中大量问题都......
设环境q={q（n）}0∞是取值于[0,1]上一列独立同分布的随机变量列,且Eq（0）=p;{Sn}0∞是随机环境q中取整数值随机游动,S0=0,且满足:对任意......
随机环境中的随机过程是概率论的一个比较活跃的分枝，随机环境中随机游动是它的一个特例。本文作者在总结已知的研究成果的基础上，进......
给出近几年来在分枝马氏过程与超过程的极限理论方面得到的部分结果.主要包括分枝机制满足二阶矩条件的分枝Hunt过程的中心极限定......
中心极限定理诠释了随机现象的本质规律,在概率论中具有重要的理论意义和实践价值.基于拉普拉斯、泊松、切比雪夫等的研究,圣彼得......
基于笔者在旅游行业管理中积累的经验,以及多年理论研究和模拟试验,我们在旅游行业中游客预定业务方面提出了一种管理方法。本文通......
中心极限定理指出在满足独立同分布且方差有限条件下,当样本量充分大时,样本均值可视为服从正态分布,但定理并未给出样本量充分大......
本文在Graham(2017)的研究基础上,进一步研究带协变量的无向网络图模型,Graham等已完成了度序列参数β的极大似然估计的相合性,以......
随机环境中的分枝过程(BPRE)是国内外概率论界研究的热点之一,其在生物学、物理学、工程学、经济学等领域中都有广泛的应用.通常,......
量子Bernoulli噪声是定义在平方可积Bernoulli泛函空间上的湮灭、增生算子族,满足等时典则反交换关系.本文主要讨论量子Bernoulli......
近年来,随机环境中分枝过程已成为了学者们热门研究的问题.随着G-W过程的发展,两性分枝过程的研究逐渐的成为了研究的热点.借鉴随......
本论文分别对 Elephant random walk(ERW)模型和 Elephant random walk with delays(ERWD)模型进行推广,利用Gut和Stadtmuller[10]......
计算机科学的快速发展以及数据的爆炸性增长,高维甚至超高维(“大p小n”,其中p为样本维数,n为样本容量)数据出现在生物信息、股票......
现代数学根据研究对象的连续和离散可以分为两大类,而组合数学是研究离散对象的一个重要分支。组合数学与群论、图论以及计算机等......
社区发现作为网络研究的重要课题,其应用涉及到从查找通信网络和生物网络社区到金融风控中老赖识别等多个领域,受到了统计学,物理......
本文研究了具有异方差的ARMA(1,1)模型最小二乘估计量的一致性与渐近分布问题。尽管经典的GARCH类模型成功地捕获了金融时间序列中......
在自然界与社会经济中普遍存在各类幂律分布现象,对它们的研究具有广泛而深远的意义。本文给出了幂律分布型随机序列和分布的双近......
多元统计分析(Multivariate statistical analysis,MSA)是农学、医学、工程学、气象学、地质学、心理学等众多科学的问题的基本研......
在经济,金融和计量经济学领域,格兰杰因果关系检验已经发展成为一种非常有用的检验时间序列因果关系的工具,并且该方法已经普遍被......
针对短波单站干扰效能受信道衰落影响大的问题,提出一种分布式干扰模型,并对其抗衰落特性进行了分析研究。首先,忽略自由空间传播......
正态分布和中心极限定理是概率统计理论中的两个重要概念.正态分布揭示了自然界中的一些随机变量的分布规律,中心极限定理提供了将......
统计量的分布和中心极限定理在统计学中有着重要作用.统计量的图形依赖于参数设置,然而大部分参考书籍的内容以数学公式为主,致使......
【摘要】中心极限定理是概率论的重要内容，也是数理统计学的基石之一。在概率论与数理统计的教学中，该定理是教学的一个难点，也是学员......
前苏联著名概率统计学家Kolmogorov曾经说过:“概率论的价值只有通过极限定理的形式才能被揭晓，要是没有极限定理的话，那就不可能深......
在概率论课程中以“中心极限定理”为知识板块,实施翻转课堂教学法的运用,论述该方法与传统授课模式相比的优势以及在实施过程中需......
摘 要： 中心极限定理是概率论与数理统计课程中一个重要的定理，也是学生学习过程中的难点，因此教学也有一定的难度.本文首先分析学生......
摘 要： 中心极限定理是概率论中的重要内容，本文通过实例介绍了中心极限定理在社会保险、商场管理、医药测试等方面的应用. 关键......
经典的中心极限定理作为大范围调查的一个基础，无论在概率论还是在统计，自然科学，工程和经济方面都起到了基础性的重要性.它的方法和......
微课程中的“微”既指教学时长短又指教学内容少.一方面,教学时长短便于学生利用碎片化时间学习;另一方面,教学内容少对教师做教学......
具有高阶性 、创新性和挑战度是“金课”的基本内涵,这也是国家教育部对每个高等院校任课教师提出的最新教学要求.在此背景下,以概......
摘 要： 中心极限定理是数理统计的重要基础知识，理论性强，教学难度大.文中分析了定理的条件和结论，给出定理的应用技巧，总结了一些教学......
该篇论文从三大部分即:中国券商的现状与国外投行对比分析,券商重组的理论研究与实证分析以及券商的发展战略研究等,论证券商重组......
本论文研究次线性期望下的极限理论,给出高维空间下中心极限定理和大数定律,推广了已有的一些结果。本文中,第一部分首先介绍了次......
该论文由两部分内容构成,一是Banach值随机变量序列的广义Jamison型加权和的强收敛性问题,另一部分是关于一类纪录值之和的中心极......
