熵率相关论文
书画作品作为世界艺术文化中的精髓,对于研究人类的文化与历史发展具有至关重要的意义和作用。书画可以根据不同的标准划分为不同......
熵的概念最初源自于热力学,随后进一步发展到统计物理与信息论等学科。在热力学、统计物理和信息论等学科领域里,熵的概念占据着一......
公交乘客出行有着较强的规律性和时空重复性,对这些规律性及重复性的研究有助于揭示乘客的出行规律及行为偏好,进而规划公交线路、......
该文作者找到了图象压缩理论研究与实际应用的结合点——信息论及马尔可夫随机场.该文重点以信息理论为基础,将图象作为具有特殊概......
隐Markov模型作为重要的研究工具，近几十年来在弱相依变量的建模，发音过程、神经生理学、生物遗传等问题的研究上得到了广泛的应用。......
马氏链作为描述一类实际问题的数学模型，在经济学、生命科学、随机服务系统、计算科学、随机分形等领域中取得了极为丰硕的成果。信......
引入了隐Markov模型的定义和绝对平均收敛的概念,研究了信息论中的编码问题,得到了有限状态下隐非齐次Markov模型的熵率存在性定理......
期刊
岩矿薄片图像中矿物颗粒的提取是岩矿薄片粒度分析、成分识别的基础,为了进一步提升矿物颗粒提取的准确性,提出一种新的矿物颗粒分......
通过大量的工程实验获得了描述密码芯片功耗泄漏量随机性的两个关键指标：一是门级翻转数量的分布律,二是门级翻转数量的转移矩阵。......
利用Bode积分定理将线性时不变控制系统中的熵率和系统零极点分析结合起来,从信息论的角度来阐述反馈控制系统的性能设计局限,讨论......
本文给出Zd上平移不变随机场熵率的两种定义,并利用随机场的平移不变性,强半可加性证明了两种定义的等价性,从而推广了随机场熵率......
基于熵率上下界收敛性，该文提出了一个算法以计算二态隐马尔可夫过程的熵率．该算法能以任意精度逼近熵率的理论值，且可计算最大偏差．算......
讨论了k步广义马氏过程及其时间不变性和平稳性,给出了熵率的两种定义,说明了其等价性,还给出了平稳的广义马氏链熵率的计算公式.......
运用随机条件熵的概念和绝对平均收敛的一些性质，利用H S Chang研究齐次马氏链熵率收敛速度的方法考虑了在给定条件下的一类有限非......
该文从三个不同的角度分析了稳健水印应满足的性质 ,提出了相应的 3个原则 .对于不满足原则的水印给出了相应的转化方法 ,从而使处......
给出二重非齐次马氏链的强遍历性，绝对平均强遍历性，Cesaro平均收敛的概念．利用二维马氏链的遍历性和C-K方程，建立了二维马氏链与二重......
书法欣赏被广泛认为需要进行时序还原,而绘画的时序还原长期被忽略,并且笔触的细节特征被认为能增强时序的感知。为了量化时序感以......
图像分割是图像分析与理解的关键环节之一.提出了一种基于TWSVM超像素分类的彩色图像分割算法.首先,利用熵率超像素生成算法,将原......
熵率概念在信息论中是一个非常重要的概念,本文证明了一个随机变量序列熵率是不存在的....
提出了用信息论方法计算随机场熵率和估计其上界的新途径,并用此方法计算了若干实例....
藏族民间有多种对棋博弈,如＂尼格尔＂、＂密芒＂、＂杰布杰曾＂等等,此类游戏的胜负可能性可以通过熵率来计算。通过对弈双方比较,即哪方熵率......
为了研究可列隐Markov模型的熵率存在性，首先引入隐非齐次Markov模型的定义，并进一步证明了它的两个基本性质，然后，利用非齐次Markov模......
马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它有极为深厚的理论基础,如拓扑学、函数论、泛函分析、近世代数和几何学,又有广泛的应用空间,......
兴趣包泛洪攻击通过耗尽路由器中待定兴趣表的资源从而对内容中心网络(content centric networking, CCN)产生严重的影响,目前的攻......
在研究熵率超像素图像分割的基础上,提出基于拟阵的子模函数最大化算法来解决目标函数的优化问题。采用图拓扑方法进行图像分割,在......
从数学模型的角度来说，信源和随机过程有着一一对应的关系。从混沌的角度来看，随机过程的多重分形谱是动力系统的重要特征，熵率只是多......
针对网络危险传输信道进行准确检测，为了净化网络环境，确保网络安全。依据网络传输信道特征，建立传输信道发送时间的多项式模型，并计算......
云计算是目前信息技术领域研究的热点,而云平台隐蔽信道是由云计算平台的基础架构导致的新的安全问题。云平台隐蔽信道会泄漏云客......
作为图像分析与理解的基础,图像分割在计算机视觉中扮演着重要角色,因此,图像分割已成为图像处理领域的研究热点之一。近年来,图像......
藏族天文历算与数学学科有着紧密的联系,而在藏族博弈、绘画、建筑、生活用具以至一些历史文献中也蕴含深厚的数学思想和方法。如......
聚类是数据挖掘和机器学习中的基本任务之一.传统聚类方法由于其设计中对簇结构假设的限制,导致算法在不符合其假设的数据集上,尤......
针对多聚焦图像融合问题，提出一种基于熵率超像素分割的多聚焦图像融合方法。首先，将多聚焦源图像进行预融合；然后，用熵率超像素分割方......
