Rényi熵相关论文
量子力学和经典信息论都属于人类最伟大的科学成就之一。它们间的学科交叉孕育了一个有意义的研究领域:量子信息论。本论文对该领......
作为一种高效的切削加工方式,铣削加工的应用范围极广。无论是粗加工、精加工,亦或是被广泛应用于在航空、航天、和汽车制造等领域......
针对锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测中信息利用不完善的问题,提出基于核熵成分分析(KECA)的非线性自回归(NARX)神经网络的RUL时......
获得同时含有稳态频率和瞬态频率成分信号的高分辨率时频分布是时频分析的重点与难点,为了解决此类信号进行同步压缩短时傅里叶变......
In this paper we first compute the out-of-time-order correlators(OTOC) for both a phenomenological model and a random-fi......
根据密度泛函理论,分子的电子密度确定了该体系基态下的所有性质,其中包括结构和反应活性.如何运用电子密度泛函有效地预测分子反......
基于X射线脉冲星导航(XPNAV)系统的工作原理,设计并实现了一种基于激光量子探测的XPNAV地面仿真系统。通过分析X射线脉冲星信号,建......
运用重分形扩散熵分析方法来分析北京交通拥堵指数的长程相关性和重分形特征.方法综合使用了扩散技术和Renyi熵来研究北京交通拥堵......
基于最大Rényi熵原理,在归一化和均值约束下,提出了一种具有封闭表达式的双参数广义指数分布,记为q-指数分布。该文研究了该分布......
自适应盲均衡技术在带限的数字通信系统中起着关键性的作用，因为在这样的通信系统中发送训练序列是不可能或不切实际的。在高速无线......
尿检测是医院常规检测项目，对临床泌尿系统普查、检测和诊断具有重要意义。为了提高显微镜图像检测的自动化程度及降低染色的成本，结......
信号检测是信号处理中一个重要的方面。随着时频分布理论的发展,将时频分布应用于信号检测的工作越来越多。这些检测方法大多是基......
单类分类是介于监督学习和无监督学习之间的机器学习任务,它能够有效地解决仅有一类样本训练分类器的问题和类别极端不平衡问题。......
针对微分局部均值分解(Differential local mean decomposition, DLMD)方法中微分次数计算缺乏理论指导以及传统性能退化指标无法......
1948年,Shannon首次提出了“信息熵”的概念,解决了对信息的度量问题.自此之后,熵理论的研究得以迅速发展.诸多学者在经典“Shanno......
软件定义网络(Software Definite Network,SDN)是一种新型的网络架构方案,其开创性地将传统封闭的网络体系解耦成控制平面、数据平......
熵的概念最初源自于热力学,随后进一步发展到统计物理与信息论等学科。在热力学、统计物理和信息论等学科领域里,熵的概念占据着一......
软件定义网络(Software Defined Networks,SDN)是一种新型的网络结构,具有控制转发分离,集中控制等特点。控制器是SDN的核心,由它......
互信息是信息论中一种常用的信息度量,它表示一个变量中包含的关于另一个变量的信息量,能够度量两个变量相互关联的程度。转移熵在......
针对SDN架构下的常见网络异常行为,提出了一套基于Renyi熵的SDN自主防护系统,该系统可实现网络异常行为检测、诊断及防御。系统无......
针对变压器油中溶解气体浓度预测中信息利用不完善问题,提出基于核熵成分分析(Kernel Entropy Component Analysis,KECA)的油中溶......
针对多值图像的去噪恢复问题，提出一种基于模糊Renyi熵的多值图像去噪滤波器。该方法根据退化多值图像的特点建立一个与其对应的物......
核熵成分分析是一种通过保留数据集最多的Renyi熵进行降维和特征提取的数据处理方法,将方法中的Renyi熵利用全带宽矩阵的核概率密......
缺血缺氧脑损伤由于其重要的临床意义，已受到越来越多的研究人员和临床工作者的关注。大脑缺血缺氧时间越长，对脑损伤越严重、后遗症......
盲均衡技术是通信系统的关键技术之一,在不增加带宽的前提下提高系统带宽利用率,能够避免多径传输和带宽受限引起的码间干扰(ISI)......
由于现代电力电子的发展，大量的非线性、冲击性的负荷投入使用，使得电网的电能质量越来越差。电能质量的下降，不仅影响用户设备的正常......
图像分割是指根据图像各个区域的特性，按照某种准则把它分成多个区域并将感兴趣的目标提取出来的过程。图像分割是数字图像处理的重......
不确定关系是量子力学区别于经典力学的一个重要方面，经典的不确定关系用可观测量的方差作为不确定性度量，熵不确定关系采用熵作为不......
为了在复杂的地面场景中实现准确的自动目标检测,分析了地面场景图像经二维加窗的伪Wigner-Ville分布(PWVD)后,归一化的Rényi熵与......
充分利用图像空间邻域信息,引入均值-中值-梯度共生矩阵模型,并结合Renyi熵相关理论,提出一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割......
介绍了一种推广后的扩散熵分析方法来分析股票波动序列的长程相关性.方法使用了扩散技术和Tsallis熵来研究发达国家及发展中国家股......
根据密度泛函理论,分子的电子密度确定了该体系基态下的所有性质,其中包括结构和反应活性.如何运用电子密度泛函有效地预测分子反......
本文讨论了边信息对R啨ｎｙｉ熵的影响 ,分别给出了均匀分布和一般的概率分布下R啨ｎｙｉ熵减少量的上界。最后 ,利用边信息的二阶R啨ｎｙｉ熵和三阶Ｒ......
本文研究通信双方基于Rényi熵和提取器在不安全且非认证的公共信道上实现防主动攻击的无条件安全秘密钥的提取。首先基于Rényi熵......
针对复杂体制雷达辐射源识别,提出一种基于时频分布Rényi熵的雷达信号特征提取和识别方法。该方法首先对雷达辐射源信号进行时频......
传统信号处理方法对肌电信号分析存在一定局限,不能很好地描述肌电信号的复杂性;而基于熵理论和复杂度等非线性分析方法越来越多地......
提出一种基于Rényi熵最小生成图和multi-quadric径向基函数的医学图像自动弹性配准方法。应用图像金字塔的思想,对图像分层分块,......
针对医学图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,本文提出一种基于Rényi熵的互补尺度空间关键点配准算法。该算法首先从图......
在Cohen类时频分布中,为使减小交叉项与保持高的时频聚集性二者之间达到最佳折中,提出了一种基于三阶Rényi熵的核参数优化算法.根......
期刊
针对医学图像配准对准确性高、鲁棒性强和速度快的要求,本文提出一种新的基于区域联合Rényi熵的多模配准算法.该算法将区域信息融......
刻画了混沌经济系统信息耗散尺度.计算深圳股指日、周、月对数收益率时序的关联维数、二阶Renyi熵及最佳嵌入维数.结果表明文中的......
针对现有大多数兴趣点推荐算法都存在签到数据稀疏、社交关系难以获取、用户个性难以考虑等问题,文中提出融合地理信息、种类信息......
针对有噪情况下提取彩色边缘信息,文章提出了一种基于Renyi熵和模糊逻辑的彩色图像边缘检测方法。利用K-L变换,将彩色图像分割为三......
针对滚动轴承故障特征提取与状态监测问题，提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)、 Renyi 熵、主元分析(PCA)和概率神经网络(PNN)的......
采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再用Renyi熵来构造目标函数,最后在图像灰度范围内搜索,使此目标函数最小的灰度......
采用高斯混合模型(GMM)来估计图像灰度值的空间坐标概率分布,再在二阶Renyi熵的基础上构造目标熵函数,在图像灰度范围内搜索各个灰......
针对新型链路泛洪攻击,提出一种基于Renyi熵的OpenFlow信道链路泛洪攻击主动防御方法。运用Renyi熵分析攻击者在构建OpenFlow信道l......
对于眼底血管网络分割精度低的问题,提出了基于萤火虫算法的三维最大Renyi熵眼底血管分割方法。该方法先提取出眼底G通道图像;然后......
