强极限定理相关论文
马氏链是一种具有无后效性的随机过程,马氏链的强极限理论是马氏链研究的基本领域之一。多重马氏链的概念是马氏链概念的推广,随着......
树指标马尔科夫链是概率论研究领域中一个新兴的研究分支,它将马尔科夫链推广到了树指标的情形当中,是一个新的理论体系,引起了统......
树模型近年来已引起物理学、概率论、信息论及金融数学界的广泛兴趣,树指标随机过程是近年来发展起来的概率论的研究方向之一.而极......
树图模型与马氏链的结合产生了一个新的数学理论体系即树指标马氏链,近年来它在概率论、信息论以及计算机科学等都有很好的应用.强......
对马氏链的极限理论的研究是随机过程和极限理论中重要的研究课题之一，具有重要的理论意义和应用价值。有关齐次马氏链的研究已经形......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣.树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的......
作为一门古老而基础的数学分支,早期的概率论主要研究的是生活中的可能性问题。随着其理论的不断深入和研究方法的革新,逐渐在金融......
树指标随机过程的研究旨在将随机过程中的经典理论推广应用到具有一定结构的树图上。近年来随研究的不断深入,针对树图或者树形网......
俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出的马尔可夫过程(Markov Process)的原始模型是Markov链,马氏链主要不同于其它随机过程的地方......
马尔科夫过程是概率论的一个重要分支,它在信息论、生物统计以及精算理论等领域中有着超乎寻常的作用。关于非齐次马氏链遍历性的......
概率论是一门应用广泛的学科，与其它诸多学科有密切的联系，如信息论、金融数学、保险精算理论均是建立在概率论的基础之上。极限理论......
Markov过程是一类重要的随机过程,它有极为深厚的理论基础,如拓扑学,函数论,泛函分析,近世代数和几何学,又有广泛的应用空间,如物......
近年来,树模型引起了物理学、概率论、及信息论界的广泛兴趣.刘文教授及其合作者把刘老师首创的分析方法巧妙的引入了树上马尔可夫......
马尔科夫链是描述一类实际问题的数学模型,它是一类特殊的随机过程。马尔科夫理论在科学研究、发展生产、改进技术、社会服务等各......
概率论是有着广泛应用的一门学科,是许多应用学科的理论基础.诸如信息论、数学风险论、保险精算理论等均是建立在概率论基础上的,......
树上的随机场是随机过程理论在树一这一新的数学模型上的应用,它产生于信息理论的编码和译码问题.假设一个序列{Xn},其中的状态和......
强极限定理是概率论中的重要问题之一.通过引入广义赌博系统的概念,研究给出了关于非齐次树指标马氏双链转移矩阵的一个强极限定理......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣.树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣.树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的......
概率论是研究随机现象的规律性的一门科学。它在自然科学、社会科学等领域都有非常广泛的应用。自20世纪30年代以来，概率论发展迅速......
强偏差定理又称小偏差定理(即用不等式表示的强极限定理)是借助于似然比而引进的一种度量,进而建立的一种新型定理.刘文教授于1989......
本文研究了一类隐非齐次马尔可夫模型的强大数定律。首先得出了隐马尔可夫模型的等价定义。并由等价定义得到了隐马尔可夫模型的一......
本文目的是要研究任意随机适应序列在一定条件下的强收敛性，并讨论了关于任意随机序列部分和增长阶的估计。首先，研究了任意随机适应......
随机环境中马氏链理论是近年来国际上随机过程研究中最活跃的研究领域之一，并取得了丰富的成果，尤其对随机环境中随机游动、分枝过程......
马尔可夫过程是一类重要的随机过程，它有极为深厚的理论基础，又能广泛的应用空间。强极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一......
概率论是有着广不泛应用的一门学科，是许多应用学科的理论基础，诸如信息论，风险数学论；保险精算理论等均是建立在概率论基础上的，强极限......
近几十年来隐Markov模型作为一种强有力的统计学模型被广泛应用于各个领域的研究，如语音识别系统，神经生理学，机器人的控制与生物遗传......
树模型近年来已引起物理学、概率论、信息论及金融数学界的广泛兴趣，树指标随机过程是近年来发展起来的概率论的研究方向之一.而极......
树上随机场是随机过程理论在树—这一数学模型上的应用，它产生于信息理论的编码和译码问题。设随机过程为{Xt，r∈T}，其中的状态和状态......
概率论是研究随机现象统计规律性的一门数学学科，其理论和方法在金融、保险、经济管理、工农业、医学、灾害预报甚至社会科学领域中......
概率极限理论是概率论的主要部分之一，是概率统计学中极为重要的基础理论．极限理论最初主要以研究独立随机变量为主，但是在实际的应用......
Markov过程是一类重要的随机过程．自1907年苏联数学家AA．MapkoB引出Markov链的概念以后，经过世界各国数学家的努力，Markov链己成为内容......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣。树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一。而极限定......
树上的随机场是随机过程理论在树--这一新的数学模型上的应用，它产生于信息理论的编码和译码问题。设随机过程{Xt，t∈T}，其中的状态和......
在概率论的发展史上，强极限理论的研究一直占有很重要的地位。近几十年来树上随机场及各类相依随机变量序列的强极限定理一度成为学......
强极限定理是概率论研究的中心问题之一，也是概率论其他分支的重要基础，并在许多相关领域有着极为广阔的应用背景。马尔可夫过程是一......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛关注，树指标随机过程也是近年来发展起来的概率论的研究方向之一。而极限定理一......
隐马尔可夫模型在近几十年来被广泛应用于弱相依随机变量的建模上,被用作研究发音过程,神经生理学与生物遗传等方面问题的工具。虽......
概率论是有着广泛应用的一门学科,是许多应用学科的理论基础。诸如信息论、数学风险论、保险精算理论等均是建立在概率论基础上的......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛关注，树指标随机过程也是近年来发展起来的概率论的研究方向之一。而强极限......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛关注，树指标随机过程也是近年来发展起来的概率论的研宄方向之一。而极限定......
本课题的主要思想来源于刘文，杨卫国，万成高及邱德华等的相关随机变量序列收敛性的结论，给出了一类随机变量强极限定理，推广了已知的结......
