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目的 基于静息态功能磁共振图像，提取默认网络特征脑区的信号复杂度参数建立轻度认知障碍（mild cognitive impairment, MCI）的分类模......
目的:研究急性甲亢肌病（Acute Thyrotoxic Myopathy,ATM）患者静息态脑网络（Resting State Networks,RSNs）功能连接改变,为ATM的病理生......
人脸识别是模式识别、图像处理等学科的一大研究热点，是利用计算机分析人脸图像，从而提取出有效的识别信息，用来辨认身份的一门技术。......
盲分离技术是信号与信息处理领域中一个崭新的研究方向.从80年代起的仅针对多源分离问题到如今在图像、语音、生物信号、模式识别......
随着无损人脑成像技术的发展,人脑结构和功能研究的重点转移到图像数据的分析处理上。功能磁共振成像(functional Magnetic Resona......
故障诊断技术的主要任务是当系统发生了故障时,找出故障的特征描述,并利用它进行故障检测、预报、分离、辨识,进而实现故障决策。......
工业回转窑是氧化铝熟料生产中的重要设备,体积大,能耗高,热工数据不易检测。从铝矿石到氧化铝的转变是一个复杂的多变的物理反应......
随着信息技术及多媒体技术的迅速发展,人们获得的诸如图像、视频等信息也越来越多。图像识别在最近几年已经被广泛研究与应用,而人......
随着科学技术水平的飞速发展和中国现代制造业的快速进步,越来越多的学者和工程技术人员都投身到提高产品质量、减少停产时间和增......
多址干扰(MAI)和符号间干扰(ISI)的存在是影响传统码分多址(CDMA)系统性能和容量的重要因素,因此MAI和ISI的抑制和消除是提高码分......
由于计算机人脸识别技术具有广阔的应用前景,对计算机人脸识别方法和技术的研究已经成为国内外模式识别领域内研究的热点。本文从......
线性子空间方法是人脸识别的主流方法之一,具有描述性强、计算代价小、易实现的特点,故受到广泛的关注。该文就有关线性子空间方法......
肌电（EMG）信号是人体自主运动时神经肌肉活动发出的生物电信号，反映了神经、肌肉的功能状态。由于受到肌肉解剖与生理特点、周边神经......
本独立成份分析(ICA)是信号处理的一种新的技术,用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份.本文基于信息极大似然估计,......
独立成份分析(ICA)是信号处理领域中新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在......
提出了一种基于特征融合的人脸识别方法.该方法首先对预处理后的人脸图像进行全局特征及局部分量的提取,分别采用离散余弦变换（DCT）......
独立成份分析是信号处理的一项新技术;用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份.本文基于互信息极小提出了ICA的梯度......
本文描述了一种基于独立成份分析(ICA)的汉字信息隐密传输方法.该方法以彩色图像为寄主图像,对其进行ICA分解,求出其中的独立成分,......
为了提高较少训练样本下的人脸识别率,提出了一种改进的人脸识别算法.基于Gabor小波可以良好地表征人脸局部纹理特征这一优点,利用......
采用主成分分析(PCA)作为统计分析方法的主动表现模型(AAM)是建立二维可形变模型的有效方法。提出一种将改进的AAM用于人脸面部特......
应用独立成份分析(ICA)方法研究了不同照明条件下同一姿势人脸的图像,并用图像在ICA空间中任意三个独立成分的组合系数模拟得出:1)......
目的:运用独立成份分析技术提取心电信号中的子成份.方法:简要讨论独立成份分析技术的模型、理论和算法,然后采用具有心电信号特征......
变化检测技术是遥感图像应用中的关键技术之一。在分析变化检测算法的基础上,提出了一种新的变化检测算法,该算法主要由三步组成:......
近年来提出的独立成分分析(ICA)算法基于非高斯分布度量,可以有效提取图像边缘等重要信息。基于FastICA算法,利用"MIT图像数据库"......
地球化学成矿元素组合是指示矿床存在的重要标志,这里尝试基于独立分量分析理论中的JADE算法分析地球化学矿化元素组合特征,从非线......
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高光谱遥感图像是同时在多个窄的光谱波段上对同一对象(背景与目标)进行观测所获得的图像，它反映了观测对象在各个窄光谱波段上的响......
对32块光泽Munsell色卡的光谱反射比重建的评价结果中可见,结合PCA与ICA的光谱估计算法的重建效果优于传统的PCA光谱估计算法重建......
独立成份分析是伴随盲信号分离问题而发展起来的一项新的统计信号处理技术.本文介绍了独立成份分析的基本理论和算法,仿真实验证明......
具有尖峰脉冲特性的α稳定分布信号或噪声不存在二阶及二阶以上的统计量,传统基于二阶统计量(SOS)或高阶统计量(HOS)盲分离和独立......
提出应用独立成份分析(Independent Component Analysis,ICA)降低径向基函数网(RBFN)输入维数的方法,并讨论ICA降维方法对RBFN行为......
针对核动力装置传感器的在线故障诊断问题,提出一种基于小波独立成份分析(WAV-ICA)的冗余传感器故障在线诊断方法。利用小波分解对......
目的:评价无并发症的2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者工作记忆(working memory,WM)相关脑网络的激活和功能连接情况......
本文提出了一种基于独立成份分析(ICA)的改进方法,去除肌电信号中的心电噪声.该方法基于独立成份分析算法,在肌电成份中分解出心电......
在大脑接收的来自外部世界的感知信息中,80%以上是通过视觉系统进行加工处理的。最近二十多年来,视觉信息加工的机制是心理学、神......
为了克服传统的股票分析方法的缺点,将独立成份分析方法用于分析影响股票走势和收益的因素。通过对几个大公司的历年K线数据的深入......
随着机器学习技术在图像识别,决策和逻辑推断等领域的高效应用,机器学习的算法越来越受到物理学家的关注。机器学习算法擅长的是找......
利用AR模型结合快速独立成份分析（F astICA）对视觉诱发电位P 300特征进行实时提取.采用图片轮换作为诱发刺激获取EEG信号,利用主成份......
本文用PCA-SVM和ICA-SVM以及单个SVM方法对同一MRI实验数据进行降维处理,分析这三种方法在MRI图像上的降维效果。研究发现:PCA-SVM......
