直觉模糊聚类相关论文
聚类是一种非常重要的无监督学习方法,它通过计算样本之间的相似度,能够将相似的样本划分到同一个簇,不相似的样本划分到不同的簇,......
非市场物品价值量评估技术是开展具有公共物品特性的环境物品或生态系统服务的经济价值评估的基本方法.非市场物品评估的区域是由......
针对现有的直觉模糊集聚类算法对权重的忽视或误用,提出一种基于直觉模糊解析面积的聚类算法.同时给出了直觉模糊集的解析面积和属......
针对基于目标函数的直觉模糊聚类方法容易陷于局部最优值的问题，提出了一种改进的密度函数初始化方法。该方法首先利用样本密度函数......
为克服直觉模糊C-均值(IFCM)聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,且对聚类中心初始值敏感的缺陷,给出显著信息引导的直觉空间......
针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,提出了一种基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析方法。该方法采用直觉模糊包含度和直觉模......
为了提高噪声情况下目标跟踪的准确度,提出一种基于直觉可能性模糊C均值聚类算法。首先,引入可能性模糊C聚类算法对含有噪声的目标......
针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题，给出了一种用于发现最优模糊划分的聚类有效性方法。该方法采用直觉模糊相关度和直觉模糊熵......
针对现有直觉模糊c均值聚类算法无法发现非凸聚类结构的缺陷,提出了一种基于核化距离的直觉模糊c均值聚类算法.算法在定义了基于核......
针对现有的直觉模糊聚类算法性能的问题,提出一种基于核的直觉模糊聚类算法(IFKCM)。该算法引入高斯核函数,将直觉模糊集合从原始......
针对直觉模糊集合数据的聚类问题,提出了一种基于直觉模糊等价相异矩阵的聚类方法。该方法首先给出直觉模糊相异区间的概念,并构建......
为克服传统模糊聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,对聚类中心初始值敏感,易陷入局部最优,模糊信息处理能力不足等缺陷,该文......
现有的直觉模糊聚类算法应用于图像分割时,往往只考虑图像的像素信息,忽略了图像的几何特征和区域信息,使得分割效果不太理想。为......
空中目标的正确识别对防空作战具有重要的意义。针对目标识别的特点,提出了基于直觉模糊聚类的识别方法。首先,给出了直觉模糊相似......
针对将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类具有的重要的理论和应用价值,研究了直觉模糊熵的基础上,提出了一种基于直觉模糊的聚类目标函数......
针对现有的模糊核聚类算法性能的问题,汲取直觉模糊c-均值聚类（intuitionistic fuzzy c-means,IFCM）算法的动态聚类特性优势,引入高......
针对多传感器观测数据存在不确定性的问题，基于直觉模糊聚类，提出一种新的数据关联算法。将改进的直觉模糊C-均值聚类（IFCM）算法应用于......
针对噪声图像模糊性的本质,提出了基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法。采用直觉模糊集描述噪声图像包含的不确定性信息,将图......
Atanassov直觉模糊集合是对Zadeh模糊集合最有影响的一种扩充和发展，将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类，具有重要的应用价值。在研究将模......
针对现有直觉模糊C-均值聚类仅适合呈团状数据的不足，采用非线性函数将数据样本从欧式空间映射至再生希尔伯特高维特征空间，得到核空......
