卷积稀疏编码相关论文
现代社会的许多领域中,经常使用多种传感器去捕获同一场景的多幅源图像,这些源图像包含了不同的信息,图像融合任务就是将多个传感......
磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）技术是一种无创探测手段。然而成像过程需要大量的时间采集数据,无法快速精确地成像。......
卷积稀疏编码已经在图像处理领域取得了瞩目的成就,其是使用滤波器和特征图进行卷积以保持空间一致性,从而弥补了稀疏表示存在的不......
传统的卷积稀疏编码超分辨率方法在特征空间转换时仅引入线性投影关系， 且在特征图的学习中未能考虑局部细节信息， 从而造成重建结果......
本文基于卷积稀疏编码能较好保留图像信息特征这一特点，提出基于低秩分解和卷积稀疏编码的多源图像融合方法。首先，通过低秩分解将图......
对于不完全的扫描数据,传统算法无法保证医学电子计算机断层扫描(CT)重建图像满足诊断要求。根据压缩感知理论,可以从不完全的扫描......
CT扫描中潜在的辐射伤害已越来越受到人们的重视,然而降低扫描剂量会导致成像质量退化,从而影响诊断结果。针对上述问题,提出一种......
磁共振成像技术具有对人体无辐射伤害、能够在任意断层进行成像等诸多优点,在临床医学诊断中已成为继CT技术之后最重要的成像技术......
近年来,随着硬件水平的提高,目标跟踪取得了很大的发展。目标跟踪是指通过对一个视频序列进行分析,计算出所要跟踪目标在每一帧上......
遥感图像是获取地物信息的重要手段,已广泛应用于森林、草地覆盖检测,湿地资源监测等各个方面。遥感图像超分辨重建技术是一种在现......
近几年来,图像的超分辨率技术和跨模态技术不断发展,应用于各个领域。其中磁共振成像作为一种无辐射、扫描时间快并且具有多种模态......
图像超分辨率重建(SR)是图像处理领域当中的一个重要分支,其研究与发展有着广泛的应用价值.超分辨率重建根据输入图像的数量可以分......
当今图像恢复领域，大部分算法着力于挖掘添加有价值的图像先验信息。由于卷积稀疏编码算法针对整幅图像进行稀疏分解，充分考虑了图像......
卷积稀疏编码(convolutional sparse coding, CSC)这一全局模型因字典的特殊结构而受到广泛关注,其中卷积字典学习算法(slice-base......
基于语音数据分析的帕金森病(PD)诊断存在样本量小、训练与测试数据分布差异明显的问题。为了解决这些问题,需要从降维和样本扩充......
稀疏表示是一种用尽量少的非零原子系数来表示信号的编码方式,符合人眼视觉感知的机理。当稀疏表示应用于图像的时候,为了减少建模......
近年来,卷积稀疏编码(Convolutional Sparse Coding,CSC)由于可以充分利用图像的全局相关性来提升各种计算机视觉应用的性能,受到......
图像超分辨率重建是目前计算机视觉研究领域中的一个重要分支.因为该技术可以在不改变成像设备的条件下有效地提升图像的质量,所以......
在现实生活中,由于受成像设备自身物理特性的限制,人们通常无法获得理想的清晰图像。由于通过提高成像系统的硬件配置来提高图像的......
雷达目标识别技术作为雷达应用的关键技术之一,一直是研究的重点。使用高分辨率雷达对目标进行探测,能够得到更为详尽的目标结构信......
人脸检测和识别技术可广泛应用于身份识别、人机交互、视频监控等多个领域。然而,由于受到变化的光照、角度、姿态和表情等复杂情......
高斯混合模型被广泛应用于统计压缩感知中信号先验概率分布的建模.利用高斯混合模型对图像的概率分布进行建模时,通常需要先对图像......
随着CT成像技术的发展,其射线剂量明显降低,然而实现优质成像依然是低剂量CT研究领域中的重点问题.为实现低剂量CT的优质成像,减缓......
结合卷积稀疏编码和分数阶变分的方法,提出一种新颖的卡通和纹理分解算法。首先学习一组通用的滤波器,它们可以有效地表示卡通部分......
人们视觉体验多样化需求的提高以及VR虚拟现实技术红火的发展,使得光场理论受到了越来越多的关注。光场是一种数字记录所有场景光......
针对红外图像在提高分辨率的同时容易存在振铃效应及细节丢失的问题,提出一种多尺度卷积稀疏编码的快速超分辨率方法.首先将输入图......
近几十年来,图像复原技术一直是计算机视觉和数字图像领域的研究重点。所谓的图像复原技术,是指通过相关的算法将受损或者退化的图......
开展智能机器人快速定位毒害气体泄漏源的研究,无论在民用还是军用领域都蕴藏着巨大的应用价值。但复杂多变的实际气流场环境给智......
目前,我国对地观测遥感卫星已迎来密集发射期,各类高分辨率遥感图像正在被广泛应用于现代农业、防灾减灾、资源调查、环境保护和国......
针对图像分辨率较低的问题,提出了一种基于四通道卷积稀疏编码的图像超分辨率重建方法。首先,该方法将输入图像依次翻转90°作......
