稀疏滤波相关论文
红外弱小目标检测在军事预警方面具有重要的应用价值。弱小目标检测存在红外图像成像距离长、区域小,目标在成像平面上的像素点较......
极化合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时、多波段、多极化等独特的成像特点,能够提供大面积高分辨率成像。深入研究极化SAR图像......
天波超视距雷达(Over-the-Horizon Radar,OTHR)因其发射的高频电磁波会经过高空电离层的反射,因而能够忽视地球曲率的影响,实现超......
人脸识别技术是智能监控系统的重要技术构件,它能通过非接触的方式检验人员身份、具有简单方便和易于实现的特点,因而在许多地方得......
图像分类识别是计算机视觉的一个研究热点。人脸识别技术又是图像分类的重要研究方向,它能通过非接触的方式检验人员身份、具有简......
学位
近年来，深度学习技术已成为人工智能领域的研究热点，各种深度模型广泛应用于各个领域。深度神经网络模型是一个模拟人类大脑学习机制......
旋转设备的故障诊断技术在工程中有着重要的地位和应用价值,建立一套特征提取和状态检测的方法是重中之中。通过早期诊断预防设备......
针对滚动轴承故障时特征提取依赖人工经验,以及故障类别难以自动准确识别的问题,提出了一种改进稀疏滤波和深层空洞门卷积网络相结......
针对压缩感知(CS)重构算法在实际应用中自然图像的小波变换系数往往无法稀疏的问题,提出了一种方向提升小波变换(DLWT)域稀疏滤波......
现代农业机械化对农机使用过程中的故障诊断提出了更高的要求。然而,故障特征通常是在所有转速下进行学习和分类的,而没有考虑转速......
在无线传感无器网络中,为了提高数据融合算法的性能,设计了一种基于深度学习的二值化层叠稀疏滤波模型（BSSFM）,BSSFM将若干稀疏滤波......
针对经典的主成分分析加距离测度人脸识别算法随着光照、角度、表情变化等干扰因素而出现的性能下降问题,从特征优化选择的角度,并......
天然气工业对国民经济发展及人民生活具有重要作用,管道运输是主要的运输方式,因此对于天然气管道泄漏的实时监测及泄漏孔径识别的......
齿轮故障诊断技术的本质是通过观察及分析齿轮不同状态理化性质变化,达到判别齿轮故障的效果。其研究目的是实现齿轮故障早发现、......
为检测生产线中产品的表面缺陷,提出一种基于卷积神经网络快速区域标定(FasterR-CNN)的缺陷检测方法,用于识别缺陷类型并标记出缺......
提出了一种基于卷积稀疏滤波和Hilbert包络谱的齿轮微弱故障检测方法。该方法通过稀疏特征学习,提取强噪声样本中的微弱故障信息,......
为实现压缩域心电信号的直接识别,提出了一种基于级联深度稀疏学习的压缩域心律失常心拍识别方法。对心电信号进行压缩传感采样;通......
针对传统调制识别中特征提取依赖人工经验的问题,该文提出了一种基于抗噪预处理及稀疏滤波卷积神经网络的智能通信调制识别算法。......
针对当前通信系统所采用的主要调制方式,提出了一种基于卷积神经网络和稀疏滤波的调制识别方法。首先,分析了利用信号循环谱二维灰......
为了减少不良驾驶行为的潜在危险,通过智能手机内置传感器对驾驶行为进行实时监测,辅助驾驶者安全驾驶,提出了一种优化特征分布的......
滚动轴承作为旋转机械结构的主要部件,广泛应用于设备传动系统中。为保证设备可靠运转,对轴承故障及时准确地诊断具有重要研究意义......
天然气管道泄漏监测正在进入大数据时代，针对传统方法存在的采集数据冗余、特征提取及识别受主观因素影响较大等问题，结合压缩感知与......
光学测量干涉技术在科学研究和工程实际中具有广泛应用。在成像过程中,由于成像条件和方法的限制,各种随机噪声和模糊干扰影响了这......
为了在视频序列中有效的进行目标跟踪,设计了一种深度稀疏滤波模型,通过深度学习获取样本稀疏特征并对其进行分类,接着在跟踪过程......
目的尽管传统的联合信源信道编码方案可以获得高效的压缩性能,但当信道恶化超过信道编码的纠错能力时会导致解码端重构性能的急剧......
为了能够在处理不同的数据类型或任务时得到良好的结果，设计了基于自适应假近邻方法的卷积神经网络(CNN)架构。将中心矩的思想应用......
为了在复杂环境下更好地区分被跟踪目标和背景,设计了一种基于l2范数归一化和l1范数最小化的深度稀疏滤波模型,通过深度学习获取样......
