网络的学习相关论文
将数据扩展方法应用于动态贝叶斯网络的参数学习中,利用随机抽样算法对小样本数据进行数据扩展,并采用贝叶斯后验概率公式对扩展数......
学习分析是近年来刚兴起的一个研究领域，迅速得到了研究者们的广泛重视。透过学习行为分析，能帮助学习者有指导性地进行他们的学......
BOD5(五日生物需氧量)是水质检测领域中最重要的参数之一,需在其它相关参数被测出后的第五天才能被测量仪器测出.为实现BOD5的......
影响股市价格波动的因素有很多，本文从互联网信息量角度进行讨论.在一般情况下，当有较少的股市信息时，股市相对平静，股价变动也常常较......
本文基于模态振型,提出一个新的用于结构损伤识别的参数--振型曲率比,并将之作为神经网络的输入向量.然后建立了一个钢筋混凝......
将模糊综合评判结果、定量因素值及样本偏差作为神经元网络的学习实例，对回归系数进行动态调整，建立了多层次线性回归模型，实例结果表......
对模糊控制系统进行开发和判定，需要有效的开发工具。神经网络模糊推理机ＮＦＩＭ是开展模糊控制系统的一种先进工具，它以神经网络构成系统的......
该文针对神经网络中广为应用的ＢＰ网络学习收敛速度慢的缺点，采用了四种策略对其进行改进。实验结果表明：改进后的ＢＰ网络的学习收剑速度较......
该文结合雷达辐射源自动识别系统（ＲＥＡＲＳ）的实际研究工作，介绍了神经网络在雷达辐射源识别中的具体应用。通过利用神经网络的学习训练结果，提......
该文提出了一种通用的自适应神经网络学习模型，并就ＢＰ网络设计了一种自适应的变步长学习算法。实验结果表明该算法不仅明显提高了ＢＰ网络......
讨论了基于径向基函数(RBF)的概率神经网络的基本网络结构和网络的学习和运行过程，并且与BP算法rn的径向基神经网络进行了对比，同时......
高中政治课是学生必修课程之一，随着新课程的改革，如何开展课堂教学、实施素质教育就成为我们必须探讨的重要话题。 一、加强学习......
当今社会掌握电脑的运用与操作，已普遍被人们接受，那么在课堂上，特别是教授刚接触电脑、网络的学习时，如何调整教学手段，运用灵活多样的......
随着网络在高等教育中的广泛应用,促使高校图书馆馆员不再是原来单一的信息服务者,而要成为学习的组织者和信息导航员。本文就网络......
