聚合算子相关论文
信息聚合是将多组不同来源的信息数据聚合成一个具有代表意义的数值的过程。信息聚合时所使用的函数称为聚合算子。在这其中满足结......
本文主要讨论了T-统一模与聚合算子之间的分配性.首先,我们讨论了特殊二元聚合算子在Umax类T-统一模上的分配性,得到了t-模和t-余......
秩序与安全是人类社会得以发展的基本前提,社会治安状况体现了国家的治理能力和水平,社会治安综合评价是反映社会治安状况进而改进......
由于聚合算子的作用是将多个输入信息融合后得到单个输出,使得其作为一个非常重要的信息融合数学模型被广泛使用.如何选择和构造聚......
为了解决复杂模糊不确定环境下的多属性决策问题,各种模糊集被引入到决策分析领域。q阶正交模糊数能够更精确地反映人们的意愿,更......
随着社会和科学的不断发展和进步,多通道不确定数字信息的处理如排序、识别、分类等在工程领域变得越来越重要。本文基于定义的高......
现实生活中,由于决策环境的复杂性以及决策者的不同认知水平,使得大多数决策问题是不确定的、模糊的。Picture模糊集恰好是处理这......
决策是现实生活中最常见的社会活动之一,随时随地都在发生,已被广泛应用到诸如工程技术和经济管理等各个领域。在处理决策问题时,......
由于决策环境的复杂多样性以及决策者自身理论知识和实践经验的局限性,使得决策信息不确定性趋向繁冗交互化。为了表达更高层次的......
模糊蕴涵在模糊逻辑和近似推理领域中发挥着十分重要的作用,而模糊蕴涵的构造是相关领域中的重要研究课题.根据构造方式,模糊蕴涵......
由Yager与Rybolov提出的一致模算子是一类重要的聚合算子，是三角模与三角余模的推广和一致化。由于一致模具有很多良好的性质，故其被......
信息聚合的数学模型我们称之为聚合算子（或聚合函数）.目前，对该类算子性质的研究是理论及应用界关注的热点.本文主要针对聚合算子的迁......
统一模是一类特殊的聚合算子,是t-模和t-余模的一个重要推广,其单位元可以是[0,1]上任意值.由于实际需要,去掉统一模中结合律和交......
统一模是一类特殊的聚合算子,是t模和t余模的一个重要推广,其单位元可以是[0,1]任意值。由于实际需要,人们去掉统一模中结合律和交......
近年来，多属性决策理论与应用成为应用数学，管理科学与决策科学，计算机科学等领域的研究热点之一，其中语言形式给出的多属性群决策问题......
分配性方程及相关问题在模糊数学领域已经提出了很多年，我们熟知的一些算子的分配性问题也已得到了充分的研究并有了完备的理论，例如......
1965年L.A.Zadeh给出了模糊集的概念，随着模糊集理论的不断研究和深入,越来越多的学者研究模糊积分不等式.而且积分不等式在处理实......
近年来，信息聚合理论在应用方面取得了举世瞩目的成功。它的理论和方法在医学、经济、管理和军事等诸多领域中得到了广泛的应用。在......
基于多粒度评价语言的多属性群决策是多属性群决策的一个重要研究内容，是现代决策领域的一个热点问题，其相关模型和理论知识在实际生......
近年来，直觉模糊多属性决策理论越来越受到人们的关注。我们知道，解决直觉模糊多属性决策问题的关键在于两点:一是选择适当的直觉模......
多属性评价问题中不确定性、不精确性和非独立性导致的非可加性以及可鉴别性是评价中的难点问题.本文基于模糊测度和模糊积分提出......
讨论了属性值为区间值的一类不确定性多属性决策问题．将属性值转化为决策者的满意值后，结合决策者的满意值和属性自身的权重，指出现行......
提出了基于二元组语言模型的广义犹豫模糊语言项集用于犹豫模糊语言决策,给出了广义犹豫模糊语言项集上的运算,分析了广义犹豫模糊......
在权重未知情况下进行数据信息聚合时，经常会用到OWA聚合算子及其扩展的聚合算子；然而在数据信息自身的权重及数据信息所处聚合位置......
针对师范生个人信息技术应用能力智能自测系统较少的问题,基于师范生信息技术应用能力自测模型,利用语言值格蕴涵代数可同时处理可......
目的:研究图片模糊Frank聚合算子。方法:首先提出了图片模糊聚合算子的公理化定义。其次,基于图片模糊可表示三角范数和Frank三角......
在数据信息聚合的过程中通常会用到有序加权平均聚合算子，然而有序加权平均聚合算子只是考虑了数据信息所处聚合位置的重要度，却很少......
多属性评价问题中不确定性、不精确性和非独立性导致的非可加性以及可鉴别性是评价中的难点问题.本文基于模糊测度和模糊积分提出......
在多属性决策环境中,精准决策尤为重要,但是决策者往往很难给出精确的评估值。为此,学者们相继提出了直觉模糊集、区间模糊集、犹......
多属性群决策(multi-attribute group decision making-MAGDM)是多属性决策(MADM)和群体决策(GDM)相交叉的研究方向,是现代决策科......
决策是从有限个可供选择的方案中,选择一个满意的方案。现实生活中的许多方面都存在决策行为,小到一个家庭或个人的投资理财决策,......
多属性决策问题是决策领域的一个重要研究内容并具有广泛的应用前景,在多属性决策过程中,由于实际问题的复杂性、模糊性,决策者难......
模糊性是客观世界的固有属性。该文用Dubois的平均聚合算子M和Yager 的有序权平均算子OWA来改进Sanchez和Umeyama的诊断模型，使结果......
权重影响着聚合算子质量,实践中迫切需要解决权重不稳、赋权困难等问题。权重本质上具有随机性和模糊性,单一权重有着天然劣势。为......
文章研究精确数、区间数、三角模糊数和直觉模糊集属性相结合的多期混合多属性决策问题。首先提出动态混合加权聚合算子（DHwA）集成各......
针对输入/输出均为时变函数的非线性系统建模问题,提出一种时变输入输出过程神经元网络模型,并给出了具体的学习算法.过程神经元网......
附加噪声长记忆过程的参数估计在实证研究中一直受到回避。本文通过聚合算子对样本数据进行降噪处理，研究了局部Whittle（LW）估计和对......
模糊蕴涵在模糊逻辑和近似推理领域中发挥着十分重要的作用,模糊蕴涵的构造是相关领域中的重要研究课题。基于模糊蕴涵I和聚合算子......
数据挖掘是大数据中重要的一部分,而分类是数据挖掘的核心技术之一。随着近年来研究的进行,有创新性的分类算法越来越多,而且这些......
