背景差分算法相关论文
智能视频监控是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它是利用计算机视觉技术、图像视频处理技术和人工智能技术对监控视频的内容进行......
近几年,伴随着图像处理技术和集成电路的快速发展,监控行业蓬勃发展,促进了安防事业的进展,给城市带来了更好的保护。视频监控系统......
运动目标的检测与跟踪是计算机视觉的核心问题,它融合了图像处理、模式识别以及人工智能等多领域的技术,在视频编码、智能监控、视......
随着网络、通信和微电子等技术的快速发展和人们物质生活水平的提高,视频监控以其直观、方便和内容丰富等特点,日益受到人们重视,......
智能交通系统(Intelligent Transportation Systems)简称ITS,是当前计算机视觉领域研究和关注的重点。在ITS中,车辆检测和车辆跟踪......
随着全球经济的快速发展，城市交通问题已日益严重，智能交通系统的应用越来越广泛，城市交通系统的智能化技术成为国内外的研究热点。 ......
针对嵌人式报警系统中运动目标检测算法由于噪声干扰导致检测效率低、虚报率高等问题,提出了一种基于特征大小的双阀值背景差分算......
针对运动目标检测所存在的不能完整分割运动对象、对光照和外部条件造成的场景变化比较敏感、容易出现许多伪运动目标点等情况,以......
背景差分算法是一种重要的运动目标检测算法,在运动目标检测技术中,如何对变化区域进行有效的检测和分割至关重要。本文提出了一种......
摘要：本文提出一种基于回归型背景差分算法的实时运动检测跟踪系统的设计。通过载入摄像头实时图像与建立好的背景模型进行差分运算......
进入21世纪以来,随着物联网的飞速发展与广泛普及,人们对智能化信息服务的需求日益增大,各行业也将在这场技术革新中迎来新的发展......
针对目前视频侦查工作中监控视频数据量巨大所导致的案件相关信息获取实时性差、误检率高、数据冗余大,难以满足案件侦破需要的难......
移动目标检测在军事和民用上都有着广泛的应用,实现快速、准确的移动目标检测有着非常重要的理论意义和实用价值。移动目标检测算......
为尽可能降低H.264标准中的帧间模式选择时间复杂度,降低码率,提出一种快速帧间模式选择算法。算法利用目标检测技术中的Surendra......
运动目标的检测和连续跟踪技术是目前计算机视觉领域的前沿方向和热点研究,因为其融合多学科的先进技术,在诸多行业广泛使用,更因......
随着计算机软硬件技术的发展与网络传输技术的不断成熟,视频监控系统作为一种高效的远程可视化管理手段,被越来越多的用于军事管理......
