自动编码机相关论文
随着通信与网络技术的飞速发展,网络流量呈现了爆发式的增长,而在这些网络流量中往往混杂了威胁着网络安全的恶意流量,如何及时检......
互联网数据量的激增使得人们面临着“信息过载”的问题,而个性化推荐是缓解该问题的有效手段。个性化推荐旨在根据以往的用户记录......
在车辆荷载、温度等因素综合作用下,处于运营阶段的桥梁会不可避免地出现结构损伤现象,从而降低桥梁在使用期间的安全性和可靠性,......
图像是人们获取外界信息的重要媒介。尤其是在当今这个大数据的时代,图像对于人们的日常生活、科学研究都有着十分重要的作用。然......
结构洞理论的提出是为了解释如何从社会网络的竞争及其交叉关系中获益。但随着信息技术的发展,这一理论逐渐被应用到不同的研究领......
当下网络已经成为人们生活的必要基础设施,随之而来的是海量的多样的个人数据被记录,例如个人资料,购买记录,评价评论信息,多种媒......
机器翻译系统中调序规则表和翻译表一般规模都很大，对翻译表进行优化过滤一直都是研究热点，而过滤调序规则表的研究却近乎空白。将调......
深度学习是机器学习的最新突破方向,它在过去的神经网络基础上找到了新的突破点,将神经网络的不足弥补上,再配合计算机硬件的进步,......
提出一种基于深度学习的不完整大数据填充算法.算法首先以自动编码机为基础建立填充自动编码机.在此基础上,构建深度填充网络模型,......
摘要：一种基于文本向量化的短文本聚类方法。该方法以词向量作为基本特征，使用基于LSTM的自动编码机，对表征文本的词向量进行压缩编码......
以往的协同过滤方法大部分采用基于矩阵分解的方法来学习用户和商品的隐性特征表示,但是基于矩阵分解的方法没有完全利用评分信息,......
在工业互联网的环境下,自动有效的异常检测方法对工业系统的安全、稳定生产具有重要的意义。传统的异常检测方法存在需要大量标注......
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随着数字录像设备的普及以及网络技术的发展,视频逐渐成为人们记录个人生活、并进行沟通的一种重要形式。每一天都会产生大量的视......
深度学习技术是机器学习技术的新发展。它结合机器学习中神经网络的特点,通过构建多隐层的网络结构,实现对人脑网络的模仿。结合生......
一直以来,城市道路网的规划设计都是在专业规划人员的参与下完成,需要经过资料准备、实地调研、初步设计、方案修改等一系列过程,......
文中利用深度学习思想来实现影像光谱维和空间维的特征提取,同时尝试加入稀疏约束的限制条件,并结合Softmax分类器,实现高光谱遥感......
随着信息技术的快速发展,深度学习成了一个热门的话题,自动编码机作为深度学习中较典型的模型之一也得到了广泛的研究。自动编码机......
通过分析传统的多层感知器和反向传播算法的不足,设计了一个全新的网络结构SC-MLP和提出了与之对应的全新的学习算法NBP,主要是实......
自动编码机作为一种新兴的深层神经网络学习算法,在高维数据的降维和图像重构中取得了很好的效果。针对该方法在文本分类中重构出......
三维形状特征在三维物体分类、检索和语义分析中起着关键的作用.传统的三维特征设计过程繁复,而且不能从已有的大量三维数据中自动......
为解决动作识别算法易受到光照、遮挡等环境变化影响,使算法的识别准确率与鲁棒性不佳等问题,提出一种基于递归神经网络与自动编码......
由于手写数字边缘轮廓差异大造成书写风格的不同,为了提高识别准确度,通过在自动编码机中加入稀疏约束项和雅克比正则项,提出一种......
随着人类社会的发展,人们之间的交互方式越来越多样化,语音信息做为人类特有的生物特征之一,在人类的身份识别或确认上有着重要的......
深度学习作为一种新兴的多层神经网络降维算法,通过组建含有多个隐层的神经网络深层模型,对输入的高维数据逐层提取特征,以发现数......
随着科技的发展,生物识别技术已经成为个人身份识别或认证技术的重要方式,是目前非常活跃的研究课题。人脸识别作为生物特征识别的......
高光谱遥感通过结合光谱技术与成像技术，可以同时获得空间跟光谱维上连续的遥感数据。近年来高光谱图像的光谱分辨率与空间分辨率进......
机器学习中一个非常关键的问题就是如何获取良好的数据特征表示,许多经典的特征提取方法是基于数据间关系或利用简单线性组合降维......
如何从大量数据中挖掘出有意义的信息,如何把复杂的研究对象用精确而简明的模型描述出来一直是数据处理工作中的中心课题。针对这......
卷积神经网络在基于大量真实图像训练的基础上对于分类问题表现出优异的性能。从实用角度出发,使用从三维模型渲染的虚拟数据进行......
针对神经网络分类算法中节点函数不可导,分类精度不够高等问题,提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法的深度神经网络分类算法。使用深......
基于计算机视觉的钣金零件尺寸测量具有高效、低成本及自动化等优点。对超过成像系统视场的大尺寸钣金零件,需分段采集存在重叠区......
当前的不完整数据处理算法填充缺失值时,精度低下。针对这个问题,提出一种基于CFS聚类和改进的自动编码模型的不完整数据填充算法......
