不完整数据相关论文
信息时代产生了海量数据,这些数据中潜藏着巨大的信息价值,对人们的生活、工作起着愈发重要的作用。但在实际应用中,数据缺失现象......
面对数据爆炸式积累的大数据时代,从海量数据中如何高效的挖掘信息成为了一项有意义的研究课题。分类是数据挖掘中基本且重要的技......
面对源源不断产生的海量数据,人们希望能从中揭示事物潜在的规律,发掘具有重要价值的知识。但缺失数据的存在不仅增加了数据挖掘的......
随着机器学习和人工智能等学科的发展,越来越突显出数据的重要性。个人或企业每天会产出或者收集大量的数据,数据的抓取越来越便捷......
随着计算机科学与技术的不断发展和大数据时代的到来，例如现今移动互联网、物联网、云计算等的普及，需要处理的数据量呈指数增长，由此......
信息处理过程中对异常信息的智能化处理是一个前沿的且富有挑战性的研究方向;针对所获取的信息由于噪声干扰等因素存在缺失这一异......
针对传统大数据填充方法相似度度量方法单一,且通常只考虑原数据集内部联系,使得填充数据容易被原数据集限制、失去自身原有特点、......
工程实际中上很多数据都不完整的,本文介绍了一种以x2值构造非线性极小化问题模型来求解不完整数据的分布参数及确定分布类型的方......
摘要：针对不完整乳腺癌数据问题，该研究提出kmeans-KNN方法处理缺失值。首先对训练集进行聚类并采用KNN进行缺失值填充，基于完整训练......
机器学习在人工智能的研究中具有重要地位，一个不具有学习能力的智能系统很难称得上是一个真正的智能系统。传统的学习方法是基于理......
贝叶斯网络是一种图形知识表示工具，它描述变量之间的条件独立关系以及变量的联合概率分布情况。给定网络结构时，人们可以在某些变量......
Top-k支配查询返回指定数据集中支配其他数据点最多的前k个数据点。该查询结合了Top-k查询和Skyline查询的优点。由于在很多决策支......
在现实世界中存在着海量数据，因此如何处理这些数据并从中发现知识是具有现实意义的亟待解决的问题。随着信息技术的发展，数据挖掘技......
S-￠查询作为一种典型的偏好查询方法，由于它能够从多属性数据集中快速提取用户感兴趣的数据点，该查询技术已经被广泛研究。几乎所有针......
随着数据库、数据仓库以及Internet技术的应用发展,使得数据挖掘(Data Mining)和知识发现(Knowledge Discovery)引起了大量学者与......
进入二十一世纪以来,人与人之间、人类与物理世界之间的联系变得愈来愈紧密。在这种情况下,数据的产生无处不在。然而,在数据规模......
分类被广泛的应用于生产、科学研究、日常生活等领域的方方面面。随着机器学习应用范围的扩大,信息技术以及互联网的迅速发展,每天......
不完整数据分类问题是机器学习领域中的一个重要分支。随着传感器技术、信息技术等科学技术的迅猛发展,数据获取途径日益丰富,这给......
Skyline查询是一种十分重要的查询类型,它在潜在的巨大数据空间中返回不被其他元组支配的,用户感兴趣的元组。Skyline查询处理源于......
学位
数据的爆炸式增长为人类社会带来巨大的机遇与挑战,如何有效挖掘数据的潜在价值已成为一项重要的研究课题。分类作为一种常见的数......
随着大数据时代的来临,我们可以通过数据挖掘技术从海量的数据中获取隐藏在数据背后的信息,从而为决策提供正确的指导。然而在现实......
针对不完整数据,已经发展出很多预处理方法,如删除法和填补法,删除法会造成信息浪费,填补法会带来不确定,因此不完整数据分类成为......
在过去十年间,针对不完整数据的查询处理研究受到广泛关注。现有方法往往致力于数据预处理,利用机器学习技术对缺失值进行填补。此......
Skyline查询能够返回用户更感兴趣的数据,是数据库研究领域的研究热点之一,在航班查询、商品推荐、住宿选择等诸多领域得到了广泛......
信息时代数据量激增,有海量的数据需要加以分析和利用,数据聚类作为一种高效的数据分析方法得到广泛应用。由于传感器异常、数据传......
现有的多视角降维方法多数假设数据是完整的,但该假设在实际应用中难以实现。为解决不完整多视角数据降维问题,提出一种新的不完整......
目的针对多阶段交叉设计中的不完整数据,分别采用多水平模型RIGLS算法、MOM以及REML算法分析,并与完整数据的结果进行比较。方法针......
目的 科学合理地对健康体检资料数据进行收集和预处理，可以更有效的利用体检数据进行统计分析和预测评估。方法 通过实地调查，从......
C4.5具有处理不完整数据、连续属性等能力。Quinlan通过试验对比了多种方法处理不完整数据的有效性，并把最有效的方法应用到C4.5中，......
针对目前计算机审计中电子数据采集的现状，本文分析了数据清理在电子数据采集中的重要性，并在阐述数据清理原理的基础上，研究了解决电......
数据清理对提高数据质量和异质数据集成具有重要意义和实用价值,清理应根据对象的不同而选用不同的清理方法.本文就不完整数据进行......
当前的不完整数据查询处理算法没有将冗余数据和脏数据清洗,而且寻优过程缓慢,不利于数据查询结果的快速展示.提出将各数据阅读器......
摘要：随着我国网络的迅猛发展，大数据时代已经来临。在此时代背景下，信息流传速度不断加快，所涉及的领域越来越宽泛，有许多并不完整的数......
skyline查询是数据挖掘一个重要的研究方向,在基于数据的决策支持等应用中有着重要的作用.由于现实应用中存在着大量的不完整数据......
鉴于已有的绝大多数选择性分类算法主要用于完整数据,而现实中的数据通常是不完整的并且包含许多冗余属性或无关属性,本文在已有工......
针对铁路货车制动软管可靠性评估问题,面向不完整寿命数据,采用考虑删失、截断的极大似然参数估计方法,估计零部件的寿命分布参数,......
传统的挖掘算法,对网络存储中的数据特征分类缺乏精确性,存在不完整数据挖掘误差大的问题。提出采用基于决策树的网络存储中的不完......
目前,针对不完整数据的集成分类算法没有考虑缺失属性之间的差异,在衡量各个子分类器的权值时仅仅考虑了数据集的大小以及包含属性......
本文介绍了数据挖掘中不完整数据的研究现状及ICA与ViSOM的特点，提出了基于ICA与ViSOM的不完整数据的处理模型IVIS-IDH，研究了数据之......
在模式识别、机器学习以及数据挖掘中，分类是一个基本而又重要的问题。虽有大量的分类器应运而生，但由于处理不完整数据的复杂性，它们......
研究了在不完整分组数据下对离散型未知寿命分布进行估计，从分组截断数据中推导期望失效数量，通过迭代数值方法计算离散型寿命概率分......
通过容忍不完整数据的早期探测加速了设计实现进程解决方案全球领先的半导体设计、验证和制造软件及知识产权（IP）供应商新思科技有限......
工程实际中很多动应力实测数据都是不完整的,而确定其分布对疲劳寿命的估计极为重要。现介绍一种以χ2值构建非线性极小化问题模型......
本文提出一种基于水平集模型的从图像的不完整点集中提取曲线骨架的算法。我们的算法主要是结合定向点集合的广义旋转对称轴(RSA)......
特征选择（也称作属性选择）是简化数据表达形式，降低存储要求，提高分类精度和效率的重要途径。实际中遇到的大量的数据集包含着不完整数......
数据采集过程中存在大量缺失数据,即不完整数据.传统方法在聚类不完整数据时采用填充或丢弃缺失数据方式实现数据的聚类.依据不完......
