迭代加权相关论文
精确估计协方差矩阵是空时自适应处理(STAP)的核心问题。基于最大似然的样本协方差矩阵估计方法仅适用于均匀环境。为提高非均匀环......
随着最近几十年信息与通信技术的高速发展,网络的规模日益庞大,网络结构也越来越复杂,接入网络的用户越来越多。网络服务提供商为......
压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论是图像处理领域的新兴理论,突破了传统奈奎斯特采样定律对采样频率的限制,通过少量的数据就......
随着现代空袭环境越来越复杂化,单部雷达已很难适应防空要求,雷达组网技术正成为世界各国雷达发展的一个重大趋势。雷达组网后,不......
为了降低光纤陀螺(FOG)的随机噪声以及消除异常采样信号的干扰,提出一种鲁棒平滑滤波算法。利用权重函数为FOG每个采样数据迭代加......
针对干涉SAR二维相位解缠问题，提出了一种利用贪婪算法提高解缠精度的新方法．首先从理论上推导了贪婪算法相位解缠的基本原理，然后提......
针对干涉SAR二维相位解缠问题，提出了一种利用加权迭代贪婪算法提高解缠精度的新方法。首先推导了加权迭代贪婪算法相位解缠的基本......
针对非均匀稀疏阵列综合问题,提出一种利用迭代加权lq。...
多测量向量模型中的联合稀疏信号重构是压缩感知理论中的重要研究内容。针对分布式网络中的联合稀疏优化问题，给出了一种基于迭代加......
LDPC码置信传播译码算法中,由于环路的存在,影响迭代译码的性能和迭代译码的收敛性.为减小这一影响,在迭代译码算法中引入加权因子......
随着雷达技术的快速发展,低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下的雷达目标信号提取越来越重要。传统的脉冲压缩算法在低SNR......
为了提高高光谱图像混合像元分解的精度,对基于稀疏性的线性混合像元分解方法进行研究。采用一种迭代加权的L1正则化方法进行高光......
作为经典的NP完全问题之一,子图查询算法近年来在社交网络、生物分子网络等复杂系统分析中引起研究人员的极大关注.结点相似性计算......
为了提高人脸识别的准确率,提出一种基于Gabor特征和鲁棒稀疏表征相融合的人脸识别算法(Gabor-RSC)。首先采用Gabor滤波器提取人脸......
在地震勘探的实际数据采集过程中,由于工区地表环境(如河流,湖泊,山谷等)、地表障碍物(道路,桥梁等)及禁采区的影响,检波器的布置......
在现有的稀疏子空间聚类算法理论基础上提出一个改进的稀疏子空间聚类算法：迭代加权的稀疏子空间聚类。稀疏子空间聚类通过解决l1最......
该文针对干涉SAR二维相位解缠问题,提出了一种利用贪婪算法提高解缠精度的新方法。首先从理论上推导了贪婪算法相位解缠的基本原理......
在核磁共振成像的应用中,一般采用联合方式求解L1范数算子和全变差分算子,而联合正则算子的求解模型比较复杂,为此,利用算子分裂技......
与相位编码信号一样,MSK扩频信号在采用匹配滤波处理时,也存在旁瓣较高的现象,影响弱目标检测。相位编码信号通常使用迭代加权最小......
为实现快速、高分辨率逆合成孔径雷达(ISAR)成像,利用目标的内在块稀疏结构信息,提出一种迭代加权L2/L1范数块稀疏重构ISAR成像算......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
