阴影抑制相关论文
本文首先介绍了智通交通系统的产生背景、内容以及视频检测技术在智能交通系统中的作用和国内外的发展现状。接下来介绍车辆视频检......
时至今日无论在工业检测、交通导航和智能系统等诸多领域运动目标检测已被广泛应用。目标检测为后续其动作识别、跟踪以及行为理解......
近年来，智能视频监控由于其广泛的应用前景和潜在的经济价值而成为研究的热点。智能视频监控作为计算机视觉的重要应用，其主要应用于......
随着计算机视觉技术、电子技术、通信技术的发展，智能视频监控系统作为安全防卫的一种重要手段正越来越受到人们的重视。本文首先综......
随着网络技术、视频处理和嵌入式设备软硬件的迅猛发展,在全世界范围内掀起了一股基于嵌入式视频监控系统的浪潮。在经历了模拟、......
交通参量信息的检测和获取是智能交通系统中不可或缺的基础环节，交通参量的组织形式为交通状况的评估、调节以及交通运输系统的规划......
视频监控是计算机视觉、模式识别以及人工智能等领域的一个重要的研究内容,在安全监控、智能交通、军事导航等方面有着广泛的应用......
运动目标检测是计算机视觉、视频监控领域的一个重要研究内容,视频图像的目标检测的效果直接影响到运动目标跟踪、分类以及高级处......
视频图像中的运动目标检测是把运动目标从视频图像序列中分割出来,是运动目标分类、目标跟踪、行为判断、场景理解等后期处理的基......
智能交通系统(Intelligent Transportation Systems)是一个广泛的概念。基于计算机视觉、模式识别与图像处理的交通监控系统是......
学位
随着我国经济建设的蓬勃发展,有效的城市道路交通管理在人们的经济、社会活动中的重要性日益显著。因此深入研究解决城市交通问题......
计算机视觉技术得到了国内外广大学者们越来越多的关注。其中有关视频图像中运动对象的分割提取技术是最为基础和重要的一个研究方......
随着近年来银行、电力、交通、安检以及军事设施等领域对安全防范和实时监控系统的需求与日俱增，视频监控得到了迅速的发展和广泛的......
在计算机视觉领域中，运动目标的检测是一门非常重要的技术，也是对运动目标作后续处理的基础。随着计算机技术与图像处理技术的发展，视......
随着社会不断的发展,人口居住越来越密集,突发事件和异常事件也日益增多,怎样才能对其进行有效的监控,以尽量减少或避免损失显得愈......
在基于视频的交通监控系统中,车辆的正确检测是关键,目前采用的典型方法是背景相减法.为了提高对多车道上运动车辆检测的正确率,该......
提出了一种综合利用交通视频中运动车辆的边缘、颜色以及几何等多特征,达到完整去除运动车辆阴影的方法。利用车辆本身区域的边缘......
目前有关动态目标阴影抑制研究中,较好的方法是基于RGB颜色空间核密度估计分割模型,但它只能用于彩色视频阴影抑制,在灰度视频中是......
数字视频中的动态目标分割是基于计算机视觉技术的分析、识别系统中关键的处理步骤,分割结果的正确率决定了后期分析或识别过程的......
针对室内静止摄像机条件下的视频监控系统，本文提出一种简单的、自适应的背景估计方法来实时更新背景；在HM-MD色彩空间抑制运动阴影......
本文采用快速填充与噪声消除以提高阴影抑制算法的准确性,以便更好地在监控系统中应用。同时采用程序优化和指令级的优化措施。这......
为了提高视频监控系统的实时性,本文对研究阴影抑制算法的进行改进,结合硬件载体数字媒体处理芯片TMS320DM642的特点进行算法级改......
为了提高运动目标检测的准确性和完整性,在背景建模研究的基础上,提出一种结合非参数随机样本集ViBe算法和核图割KGC(Kernel graph......
为了实现智能监控系统对视频中行人的跟踪,提出了一种性能优良的背景建模算法。论述了混合高斯模型的基本概念以及在目标检测实践......
论文简单的论述了智能视觉监控技术,重点研究了智能视觉监控中运动目标检测的阴影抑制算法,提出了基于归一化互相关函数和纹理特征......
针对传统混合高斯模型使用固定学习速率所带来的问题,提出了一种改进的运动目标检测算法。该算法采用自适应的学习速率调整策略,在......
提出了一种室内静止摄像机条件下的运动目标检测和阴影抑制方法。该方法采用一种自适应的背景估计方法来实时更新背景,用基于概率......
提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测和去除阴影的方法。该方法采用以图像亮度和能量大小为判断依据的分块背景重建方法来快......
采用核密度估计算法得到可靠背景,通过试验准确地分割出前景物体.利用最近的历史帧数据估计当前像素的概率密度,以适应不同的复杂......
针对传统目标检测方法中光照变化、复杂背景、阴影等难点,提出了一种结合三帧差分法和混合高斯背景建模的算法,既能很好地适应场景......
提出了一种多模态非参数背景模型,用于背景减方法检测运动目标。针对户外监控系统存在背景局部运动以及摄像机抖动、活动阴影等问......
针对场景照明变化、模型初始化以及阴影等问题, 提出了一种用于视频监视系统运动物体检测的统计多模态背景模型. 通过相隔固定的帧......
复杂场景的背景建模、运动目标检测、运动目标所投射阴影的检测与抑制在智能监控、机器人视觉、视频会议等领域有着广泛的应用。在......
体尺参数是评价羊生长状况的重要指标,如何实现其无应激测量是羊养殖过程中亟需解决的重要问题。引入机器视觉相关方法,运用基于灰......
为提高全天候复杂光线条件下高清视频监控系统中遗留物检测的实时性、准确性和鲁棒性,提出全天候复杂光线条件下的遗留物实时检测......
复杂背景下运动目标检测是图像处理和机器视觉领域的重要研究课题之一,近年来在遥感图像、安防监控、智能城市及军事导航等诸多领......
随着计算机技术在智能交通系统中广泛应用,立体视觉成为重建混合交通场景、检测混合交通流参数的重要技术。文章主要对利用计算机......
针对传统高斯模型实时性差的问题,该文提出了一种快速的背景更新策略。首先对彩色图像建立混合高斯模型,根据场景中象素点的稳定性......
为有效解决行人阴影对行人跟踪产生的影响,提出一种基于团块模型的阴影抑制算法.该算法利用团块结构作为行人模型,通过计算团块的......
混合高斯模型背景法作为运动目标检测的一种经典方法,已经广泛应用于智能视频监控系统中。但是,传统的混合高斯模型背景法容易将阴......
运动目标检测是视频监控获得外部信息的关键技术之一。在安防监控、无人系统、智能家居、国防安全等领域都得到了广泛的运用,同时......
随着科学水平的快速进步,智能监控系统得到越来越广泛的应用,智能监控系统一般的处理流程为运动目标检测、运动目标跟踪、特征提取......
基于图像序列的运动目标跟踪是计算机视觉领域的一个核心问题，得到了国内外广泛而深入的研究。视觉跟踪技术具有广阔的应用前景，如视......
随着社会经济的持续发展，交通密度的持续提高，城市的交通问题越来越严重，依靠人力来协调和监控已经无法满足需要，而智能交通系统在提高......
智能交通系统是未来交通的发展方向,智能监控是其重要组成部分之一。基于道路交通视频监控的车型识别是通过视频数据自动识别出感......
视频语义分析是对视频信息所包含内容的描述和逻辑表示,涉及众多信息处理研究领域。大数据技术在数据存储、运算等方面具有优势,而......
在计算机视觉、智能视频监控领域,视频图像的运动目标检测结果,将对运动目标分类、跟踪及行为理解等后续处理产生重要影响。对运动......
