不良数据相关论文
电网智能化的深入发展，使得跨行业数据，即异构多源数据（heterogeneous multi source data, HMSD）量激增，且数据的规模与特点符合大数据......
为解决主动配电网数据量大、多数据源造成的现状,提出一种适用于主动配电网的状态估计方法.利用数据处理技术,以数据校验原则对量......
近年来,基于同步相量测量单元(PMU)量测数据的发电机动态状态估计得到广泛研究.然而,现场运行的PMU受多种因素的影响,可能导致作为......
本文介绍了基于SCADA系统数据处理的电力网理论线损计算方法。为保证电网当前运行方式及所测量数据与线损理论计算的条件一致，首先......
针对残差污染和残差淹没现象往往发生在强相关量测间，本文提出了一种基于残差灵敏度矩阵的量测相关性及不良数据检测辨识方法。首先......
为了满足电力系统状态估计实时性的要求，本文首先提出并推导了可以使雅可比矩阵为常数阵的基于分解电压测量量和功率测量量的估计算......
随着电力系统自动化程度的不断提高,在状态估计中对实时量测数据的质量要求越来越高,得到的量测数据中除了量测噪声之外,还可能存......
快速精确的电力系统电气量动态测量对确保我国交直流互联电网安全至关重要。同步相量测量单元(phasor measurement units,PMUs)作......
本文利用电力系统量测量之间的约束关系，提出一种基于网络节点分级的不良数据处理方法。工程算例表明该方法能有效地消除不良数据，算......
在电力系统状态估计中,不良数据的检测与辨识是非常重要的.本文提出了一种新的方法,即将预估残差和模糊聚类闭包传递法相结合,仿真......
状态估计是当代EMS的重要组成部分,文中从状态估计准则、算法、不良数据的检测与辨识和网络可观测性分析综合论述了电力系统状态估......
本论文提出了大型企业电网能耗校核分析方法。以人庆油田电网为对象，根据其结构和特点，开发研制了电网能耗校核软件。本文主要完成了......
该文在简要阐明电力系统状态估计概念、系统回顾三十年来电力系统状态估计理论研究的基础之上,提出了一种新颖的状态估计算法及与......
该文主要从网络中的虚拟零注入量测、支路电流幅值量测及日益被重视的抗差估计算法出发,对传统最小二乘算法进行了扩充和发展,并取......
伴随着电力工业在全球的迅速发展,电力系统拥有更加复杂的运行方式和网络结构,这对电力系统运行的安全性和可靠性提出了更大的挑战......
能量管理系统的不良数据,是指系统采集到的量测数据和电力系统模型与实际数值误差过大,或者状态估计等电力网络分析功能计算的理论......
随着电网自动化程度越来越高,电力系统运行对数据的依赖程度也越来越大,准确的量测数据是电力系统安全稳定运行的前提和条件。本文......
状态估计能为能量管理系统(EMS)提供电网当前的运行状态，而正确的支路参数是电力系统规划设计和电网安全稳定预警、控制决策的必要......
光伏发电系统历史发电功率数据的真实可靠是光伏发电系统发电功率预测的基础，而在光伏发电系统运行或数据采集、测量、传输、转换等......
为了建立调度员培训仿真(DTS)系统逼真的培训初始条件,需要获取EMS/SCADA系统状态估计的结果.文中分析了状态估计的研究现状和模糊......
利用状态估计对量测数据预处理,以消除不良数据对计算的不利影响。考虑到量测权值对估计效果的影响,采用可调权重来解决由先验权值......
近年来,随着我国经济水平的不断提高,推动了各行各业的发展速度,与此同时,各行业对电力系统的可靠性要求也越来越高。由于电力系统......
提出了一种基于支路功率量测变换的快速解耦状态估计和不良数据辨识方法,不但保留了传统快速解耦状态估计的优点,而且可以很好地处......
基于数据调和技术提出了一种不良数据检测方法 ,利用测量数据时间序列间的联系进行参数的预估计 ,按照所定义的测量数据可信度 ,能......
新息图状态估计在拓扑结构荻取和不良数据辨识方面与一般状态估计差异较大.文中研究了新息图状态估计拓扑结构可观测性、量测数据......
负荷突变会引起系统运行状态的突然变化,在有预报功能的状态估计中会对不良数据的识别产生不良影响.结合工程实际应用,对新息图法......
历史负荷受各种因素的共同作用可能造成数据失真,为了能够给EMS或DMS的高级应用软件提供良好的数据基础,首先必须对历史负荷数据进......
将t型估计引入状态估计中,提出自适应Gauss-Markov模型的t型抗差状态估计。该方法能够克服传统不良数据辨识程序不能很好地辨识多......
电力负荷预测前应首先对负荷数据进行清洗,根据电力日负荷曲线的特征,应用改进的ART-2神经网络准确的提取电力日负荷特征曲线,然后......
为了给电力系统不良数据辨识提供良好的数据基础，提出了一种新的基于小波包除噪的方法来提取电力负荷特征信号。该方法将不良数据看......
随着互联网的飞速发展。网络信息交互量不断增大i各类不良网络交互信息数据充斥着网络交互空间，给网络社交秩序造成破坏；为此，一系列......
介绍了智能变电站的数据辨识模块功能，对采集到的母线功率平衡、并列母线电压一致性和变压器各侧功率平衡等全景数据进行了检测，分析......
为检测无线传感器网络中的不良数据并对其修正,提出了一种新的不良数据检测与修正方法.该方法利用空间相关性以及先验数据建立一个......
历史负荷数据的真实可靠是电力系统负荷预测的基础,而在电力系统运行中产生的冲击负荷,以及由SCADA系统采集数据时产生的随机干扰......
电力系统状态估计过程中,常常由于残差污染和残差淹没等问题使不良数据点变得模糊,导致不良数据辨识难度增大.充分利用量测量突变......
利用状态估计对量测数据预处理,以消除不良数据对计算的不利影响。考虑到量测权值对估计效果的影响,采用可调权重来解决由先验权值......
利用间隙统计算法（GSA）结合聚类分析,检测、辨识电力系统的不良数据,不同情况下的检测辨识仿真,证明了该方法的正确性。......
目前电力系统发展速度很快,电力网络的结构和运行模式也变得越来越复杂,电力系统中大量实时数据的质量决定电力系统运行的安全与稳......
针对输电系统和配电系统量测类型多样性及传统快速解耦状态估计算法的不足，作者讨论并发展了一种基于等效电流量测变换的状态估计及......
