局部阈值相关论文
层析合成孔径雷达（TomoSAR）通过组合在不同高度上获取的多基线二维SAR数据，实现合成孔径雷达的三维成像。TomoSAR的求解本质是一维谱......
为解决复杂背景中难以有效提取场景文本的问题,提出了一种基于多特征检测与支持向量回归的图像文本提取方案。为有效区分文本与非......
全息相机系统对海洋微生物和粒子的研究与分析有着广泛的应用前景。然而这种特殊的成像技术（全息成像技术）和成像环境（海底）使拍摄的全......
植物叶片是植物的重要特征之一,大多数植物通过植物叶片就能对其进行判断识别。采用计算机图像处理技术自动对植物叶片进行识别可......
在对电能计量装置上的Data Matrix码进行识别过程中,拍摄角度、光照等因素会给识别过程带来困难.针对这一问题,提出一种基于局部阈......
基因识别问题首要的工作是对数字化后的基因序列利用离散傅里叶变换(DFT)进行频谱分析.对于很长的DNA序列,功率谱或信噪比计算量很......
该文实现了3种常见的阈值算法在闪电通道识别中的应用。针对某些闪电通道图像对比度较低的特点，首先对原始图像去除背景光照不均的......
小波变换适用于分析非平稳信号,适宜于对心电数据进行消噪预处理和特征提取.本文以小波分析的多分辩率为基础,以得到的不同尺度信......
针对某型飞机仪表符号矢量信号输出图像存在边缘杂乱、字符断裂、难以直接与飞机外景视频画面叠加的缺陷,提出一种飞机仪表符号提......
为了得到清晰准确的二值化图像,且避免全局阈值化对图像细微信息的二值化不清晰和局部阈值二值化中往往存在伪影现象,提出了一种借......
提出了一种自适应的局部阈值图象分割的算法,实验表明新算法能够自动而快速地对图像进行分割,该方法在织物缺陷检测应用,瑕疵检测......
肺部疾病通常以肺结节的形式表现出来。为了对肺部疾病进行诊断治疗,需要对肺结节进行准确的检测。提出了基于局部阈值和聚类中心......
医学图像受成像原理的限制,存在图像灰度分布不均匀、噪声大、组织间边界模糊等问题,传统的阈值分割方法通常难以获得精准的分割结......
探地雷达GPR（ground penetrating radar）的有效探测深度与频率成反比，当满足一定深度后，其垂向分辨率可能不足以识别反射层的厚度。通......
本文提出一种采用二邻域类间方差局部阈值化算法对矾花图像进行分割 ,实践证明该方法非常有效 ,能基本解决常规局部阈值分割中出现......
对布匹表面质量的检测方法进行了研究，并提出了一种新的检测思路。与其它基于纹理的布匹缺陷处理算法不同，该方法的关键步骤就是采用......
玻壳局部缺陷在整幅图象中所占比例很小，用传统的分割方法难以确定按灰度分割的阈值。针对这种情况，本文提出了一种自适应的局部阈值......
在图像复原研究中加入合适的规整化约束能够有效地提高复原效果。目前普遍将空域上的梯度稀疏性或小波域上的系数稀疏性作为规整化......
基于视觉的激光拼焊焊缝表面质量在线实时检测系统中,结构光条纹中心线能否快速、准确提取是影响检测系统性能的关键因素之一。传......
针对现有局部阈值分割算法因参数过多带来的参数选择问题以及在分割结果中块与块之间不连续性问题,利用用户提供的先验知识或经验,......
针对分水岭图像分割算法对于彩色图像的过度分割问题,本文提出一种基于最小生成树和局部阈值的解决方法。该方法主要利用图论中的......
本文结合小波包变换和局部阈值各自的优点,提出了一种基于小波包变换和局部阈值的飞机姿态识别方法。该方法首先利用小波包变换对......
将自适应滤波与局部阈值二值化有机结合起来,提出自适应二值化滤波算法,旨在将淹没在噪声和失真中的灰度文本图像的二值图像信息通......
图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。阈值......
针对短纤纱织物图像中毛羽的干扰和图像背景不匀,将Canny边缘分析和局部阈值分割法结合用于检测织物的覆盖系数。首先根据纱线中心......
针对复杂背景下的细胞图像分割问题,考虑到传统阈值分割方法的局限性,提出了一种自适应局部阈值分割算法。该算法的基本思想是将首......
对猪胴体的图像分割是实现猪胴体自动分级技术实现的基础,针对猪胴体图像的特点,提出了一种基于改进Canny算法的分割方法,改进Cann......
光学字符识别的算法研究中,快速有效地将文档图像二值化是图像预处理阶段的关键步骤。在实际拍摄中,由于环境复杂,往往使得采集的......
针对常用的局部阈值方法-Niblack算法中存在的问题,提出了一种改进的文本图像二值化算法。改进后的Niblack算法对背景灰度不均匀的......
针对图像全局Otsu分割算法和传统的局部阈值分割算法在复杂背景图像分割中的不足,提出了一种采用局部动态阈值的图像分割算法。首......
降质文档图像二值化问题是图像处理领域的一个难点。该文通过分析图像不同区域灰度对比度的差异,为降质文档图像提出了新的二值化......
文本图像二值化是文本图像识别的重要步骤,由于光照不均或文档水渍等原因导致文本图像退化,增加了文本图像识别的难度。本文对一种......
文章针对常用文本二值化方法Ostu算法与Bernsen算法所存在的缺点，在图像局部特性基础上，结合图像的整体特性提出了一种整体与局部相......
传统Canny边缘检测算法采用全局高低阈值,只能检测全局显著而不能检测局部显著的边缘。另外,传统Canny算法需要人为设置阈值,使其......
为了提高角点检测精度,增强算法对伪角点的抑制能力,在Noble算子的基础上充分考虑图像不同区域间灰度统计特性的差异,提出了一种基......
森林冠层参数已被广泛应用于森林生态系统研究。冠层结构的各项参数能够直接反映植被的生长能力,这些参数为森林氧气释放速率、固......
为了量化资产之间相依结构的局部特征,本文将小波阈值规则引入Copula参数估计,提出多元Copula密度的小波局部阈值估计量,发现Copul......
针对遗传算法和最小误差分割法各自的优缺点,将最小误差分割法与遗传算法进行改进并且相互结合,提出了一种结合遗传算法的局部最小......
针对目前局部阈值二值化结果存在目标虚假或断裂的缺陷,提出了一种基于图像分块的局部阈值二值化方法。首先,将图像分成若干子块并......
讨论了在进行图像二值化时如何保留图像的边界特征 .基于图像的边界信息和微分算子 ,提出了一个局部阈值和整体阈值相结合的新的自......
分析了常用的局部阈值法-Bemsen算法中存在的问题,对此算法进行了有效的改进,提出了一种改进的文本图像二值化算法.由于改进后的算......
确定区分星点与背景的阈值是星空图像处理的重要环节。介绍了根据背景灰度统计特征确定阈值的算法,根据星空图像灰度直方图的走势,......
数字拓片是弘扬和传承拓片艺术的一种新途径。在制作数字拓片的过程中,如何解决石刻图像光照不均匀问题及如何解决黑色背景问题,生......
为了实现对细胞图像的有效分割,提出了一种自适应的图像分割算法。该算法首先将整幅图像分为若干子块;然后计算每个子图像的梯度直......
在数字图像处理中,图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别......
