非线性特征提取相关论文
为了快速而准确地判别煤矿突水水源类型，提出了一种构建多层正则极限学习机(M-RELM)模型的方法，该模型融合了非线性特征提取和分类学......
心脏病是当今医学上发病率和死亡率最高的疾病之一,心电图是医生诊断治疗心血管疾病的主要依据之一。因此,基于心电图的心电自动分......
为使局部线性嵌入(local linear embedding,LLE)这一无监督高维数据的非线性特征提取方法提取出的特征在分类或聚类学习上更优,提......
在冷轧过程中,断带故障是冷轧工序的主要生产故障之一。针对冷轧过程断带故障的特点,提出一种基于核主元分析(KPCA)非线性特征提取......
图像识别作为一门较新的学科，由于其所应用的范围广阔，医学影像、气象云图、潮汐观测、产品外观检测、人脸识别等等，都需要用到，所以从......
本文研究了一种基于电子鼻和非线性特征提取建模的猪肉鲜度快速分析方法.使用电子鼻系统连续9d检测低温储藏猪肉样品,同时检验不同......
目标噪声特征提取是被动声纳目标识别系统的关键技术。首先提出了一种利用从噪声极限环中提取的非线性特征来分析舰船噪声信号的新......
工业生产的质量预测及故障诊断建模过程中所涉及的特征数目大、复杂性高、非线性突出,造成了模型维数过高、时间复杂度高、计算精......
讨论了在标准主成分分析的基础上增加L0罚，L1罚和L2罚约束条件，使主成分变得更加稀疏，以便于解释实际问题，运用逆幂法给出了求解目标函......
为了有效地解决非线性特征提取中存在的鉴别效率和样本外问题,最大限度地保持观测信息,并进一步提高相关方法的降维性能,将核学习......
自然场景下的人脸图像数据通常分布在非线性的高维空间中,因此,传统线性特征提取算法难以获得鲁棒的特征。针对上述问题,提出一种......
本文在高阶谱研究故障诊断中非线性耦合特征提取，为了简化计算并得到有效的二次相位耦合特征，将双相干特征的计算转化到极坐标下进行......
为了获得良好的图像分类效果,需要采集尽可能多的图像数据特征,进而使得图像原始特征空间的维数越来越高,造成维数灾难.特征提取是......
动车牵引齿轮箱是其动力源保障，开展齿轮箱故障诊断能够保证机车安全运行。但是目前在故障非线性特征方面仍需进一步研究。为此，提出......
针对机场候机楼客流量大、室内环境复杂多变的特点,提出了一种基于谱回归核判别分析(SRKDA)的室内定位算法。在离线阶段,采集已知......
This paper proposes a PCA and KPCA self-fusion based MSTAR SAR automatic target recognition algorithm. This algorithm co......
传统的PCA或LDA都是从像素的二阶依赖上考虑的,对于多像素之间的依赖性或像素的高阶关系不敏感。该文利用核函数方法提取像素高阶......
为解决传统特征提取技术难以处理具有非线性结构的复杂故障数据、影响故障诊断准确性的问题,将非线性维数约简技术——局部切空间......
针对由高光谱图像的大数据量和噪声等因素造成的计算量大、处理时间长以及应用效果差等问题,本文提出了一种高光谱图像快速分类方......
心电信号是心脏兴奋的发生、传播和恢复过程的客观指标。通过分析心电信号自动区分不同类别的心律失常，对自动除颤器等治疗心律失常......
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皮肤电信号作为一种重要生理信号,已证明其中包含可靠情感信息.在实验室诱发情感生理信号过程中,采用2遍情感视频播放机制,在第二......
针对遥感图像分类中存在的非线性、计算复杂性、模糊性和少的标记数据等问题,以核理论为基础,结合半监督技术和近邻特性等,对广义......
针对轴承故障信号比较微弱的特点,提出了一种基于耦合隐马尔可夫模型(coupled hidden Markov model,简称CHMM)的轴承故障诊断方法......
