非线性预测模型相关论文
2000年以来,全球增暖过程中出现了增暖速度减缓的阶段性特征,部分学者称之为“全球增暖的停滞（Global Warming Hiatus）”。同期,欧亚......
我国住房市场快速发展，随着其发展房价也逐渐增高，而过高的房价引发了中低收入家庭住房难的问题。为了实现民有所居，我国积极发展各类......
该文将关注于非线性时间序列分析的各主要方面:辨识、预测和控制.文中的主要工作如下:讨论混沌论动力系统理论的相关内容,进而说明......
据有关资料统计,新中国成立以来,我国地下水资源开发利用量迅速增加。20世纪50年代只有零星开采,70年代增加到每年570亿立方米,80......
分析了轨道高低不平顺非线性预测理论,根据广深线运量和轨、车检测数据,采用多元回归分析得到广深线轨道高低不平顺非线性预测模型......
降水量是重要的预报要素之一,长期的降水预测更是能提前预测旱涝分布情况,为国民经济规划提供依据。但目前为止,长期的降水预测仍......
建立了基于Takagi-Sugeno模糊逻辑推理的局部多元回归模糊模型(LMRF模型),将其用于具有小样本数据和非线性特点的宏观非线性系统预......
基于不同因素对货运总量的影响分析,拟合得到货运总量的多元非线性预测模型.通过灰色预测模型构建货运总量的G-Markov模型,并比较......
New design equations for estimation of ultimate bearing capacity of shallow foundations resting on r
Rock masses are commonly used as the underlying layer of important structures such as bridges, dams and transportation c......
选择模型输入变量和网络结构是采用神经网络建立负荷预测模型的关键步骤,该文提出了一种基于粗糙集理论的解决方法.此方法采用粗糙......
为分析多因素对混凝土抗氯离子性能的影响，基于正交试验设计和ASTMC1202试验方法对掺粉煤灰和矿渣的混凝土的抗氯离子渗透性能进行......
超磁致伸缩致动器具有应变大、推进力大、快速响应、纳米分辨率等优点,在超精密定位、机器人、减振控制等领域有着广阔的应用前景......
能源需求预测是能源规划和政策制定的基础。通过对影响能源需求的因素进行分析,建立了基于影响因素的二次非线性能源需求预测模型,......
端对端智能汽车是使用人工智能算法直接控制的一类智能汽车,它能根据传感器的数据输入直接输出车辆的控制指令。在对端对端智能汽......
<正>保障空中交通安全、有序和高效是空管部门开展工作的出发点和落脚点,而飞行流量则是空管部门最直观的生产业绩指标。新疆系连......
正对轨道不平顺进行预测可以监控轨道质量状态的发展,合理安排养修计划,降低养修成本,保证线路安全性和平顺性,同时也是开发和研究......
为了更好地服务陕西省苹果产业发展,客观定量预测陕西省苹果产量,为政府部门制定苹果产销及产业发展提供科学决策依据,选择影响苹......
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