【摘 要】
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[目 的]分析绝经女性腰椎骨质疏松性骨折与体内血脂及其它营养代谢指标的关联性,以此探究血脂、尿酸等相关代谢指标用于预测绝经女性腰椎骨质疏松性骨折的可行性。[方 法]回顾性收集2019年11月至2021年10月我院门诊和住院就诊的绝经女性骨质疏松症（osteoporosis,OP）患者及绝经女性腰椎骨质疏松性骨折患者共165例,年龄55～85岁,平均年龄（71.00±7.35）岁。根据是否发生过腰椎
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[目 的]分析绝经女性腰椎骨质疏松性骨折与体内血脂及其它营养代谢指标的关联性,以此探究血脂、尿酸等相关代谢指标用于预测绝经女性腰椎骨质疏松性骨折的可行性。[方 法]回顾性收集2019年11月至2021年10月我院门诊和住院就诊的绝经女性骨质疏松症（osteoporosis,OP）患者及绝经女性腰椎骨质疏松性骨折患者共165例,年龄55～85岁,平均年龄（71.00±7.35）岁。根据是否发生过腰椎OP性骨折分为腰椎骨折组81例,年龄段57～85岁,平均年龄（72.28±7.24）岁;单纯骨质疏松组（非骨折组）84例,年龄55～82岁,平均年龄（69.76±7.29）岁。所有患者均完成空腹生化检测,记录年龄、身体质量指数（body mass index,BMI）等基础临床资料。对比两组患者一般临床资料和L1-L4BMD以及血脂水平（TC、TG、HDL-C、LDL-C 等）、UA、GLU 等资料。对 TC、HDL、LDL 等服从正态分布的检验指标采取独立样本t检验,用均值（x±s）表示;用非参秩和检验对AGE、BMI、UA、TG、LP、GLU、L1-L4BMD等不服从正态分布资料进行分析,用中位数（P25,P75）表示;P＜0.05表示有统计学差异。对差异显著的指标纳入logistic回归模型,分析研究绝经妇女腰椎OP性骨折的风险因素,均以P＜0.05为差异,表明有统计学意义。最后,对回归分析筛选所得的主要影响因素,采用独立及联合预测概率分析,分别绘制独立预测受试者工作特征曲线图和联合预测受试者工作特征曲线图（receiver operating characteristic curve,ROC）,运用SPSS26.0软件计算ROC曲线下范围（AUC）,并开展两两面积比较分析。最终分析所得数据结果,判断此次指标预测绝经后妇女腰椎0P性骨折可行性。[结 果]t检验纳入的指标:TC、HDL、LDL。非参数检验纳入的指标:AGE、UA、TG、LP、GLU、L1-L4BMD。AGE、UA、TG、HDL、LDL、L1-L4BMD 有统计学差异,（P＜0.05）。logistic回归分析模型,提示绝经后0P女性患者出现腰椎骨折的独立危险因素是LDL-C水平升高,（P＜0.05）;UA升高可能成立为绝经后妇女发生腰椎OP性骨折患者的保护因素,（P＜0.05）。以LDL-C和UA分别及联合预测发生腰椎OP性骨折的准确性,计算AUC。LDL-C、UA及联合预测的AUC分别为0.644,0.740,0.768,组间各自面积对比提示,联合预测的AUC大于LDL-C 和 UA 单独预测（P＜0.05）。[结 论]绝经女性骨质疏松性腰椎骨折患者与骨质疏松性非骨折患者间体内血脂水平存在差异,体内适当的尿酸水平有利于维持腰椎骨量。LDL-C升高是绝经后女性腰椎OP性骨折的危险因素,对于HDL-C、UA、TG水平升高,则可能成为绝经女性腰椎OP性骨折的保护性因素。应用UA及LDL-C水平预测绝经女性腰椎OP性骨折具备可行性,具有一定的临床诊断应用价值,值得进一步推广研究。
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