低层特征相关论文
深度学习是机器学习研究的一个新领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制来解释数据,是机器学习中......
随着大数据时代的到来以及各种高性能计算硬件的出现，基于视觉数据的应用在当今社会的发展过程中发挥着越来越重要的作用，在工业生产......
近年来,随着多媒体技术以及因特网的飞速发展,图像的数量爆炸式增长,使人们陷入了海量数据的困境当中,为了得到更准确的符合个人实......
早期的图像检索方法是以数据库技术为基础、以大工作量的人工标注为代价的基于文本的检索。随着大规模图像库的出现，基于文本的图像......
如何有效连接图像的低层特征和高层语义概念,是语义图像检索需要克服的问题.基于关键字的图像检索方法,是当前语义图像检索的一个......
本文提出了一种在CBIR系统中建立低层视觉特征到高层语义特征映射的方法,映射建立后能自动由图像的低层视觉特征提取高层语义特征.......
不稳定天气，在天气图上常存在着不明显的孕育特征。但是地面有隐性的冷空气存在，由于地面冷空气的推移影响，高温、高湿的低层特征，以及......
本文提出了一种通信机房图像的特征提取方法及其在图像检索中的应用。通信机房图像不同于其他类型的图像。传统的基于颜色、纹理、......
本文提出了一种基于相关反馈的图像语义信息标注方法。该方法利用现有的CBIR系统作为实施平台；并为指定的图像库构造层次语义信息网......
在遥感数据检测中,现阶段往往将C_Meta(颜色特征计算得到)和T_Meta(纹理特征计算得到)作为两种不同的Meta-feature特征,使得对于同......
随着多媒体以及网络通信技术的迅速发展,图像数据库的规模也快速膨胀。图像作为一种直观有效的信息表达形式,已经广泛的应用于各领......
随着计算机技术以及多媒体技术的迅猛发展,基于低层特征的图像检索技术也随之成为研究热点之一,它是利用图像的颜色、纹理以及形状......
空中侦察图像(以下称照片)能够如实反映目标的性质和状况,通过人工判读,利用人的高层感知融合侦察照片中目标、背景的形状、大小、......
目的关于图像场景分类中视觉词包模型方法的综述性文章在国内外杂志上还少有报导,为了使国内外同行对图像场景分类中的视觉词包模......
传统图像修复方法在修复受损区域较大的图像时会出现修复结果过于平滑或模糊的现象,并且较难重建合理的人脸图像结构。在传统生成......
在基于内容的图像检索中,针对图像的低层可视特征与高层语义特征之间的鸿沟,提出了一种基于支持向量机(SVM)的语义关联方法。通过......
基于内容的图像检索中,针对图像的低层可视特征与高层语义特征之间的鸿沟,提出了一种新的基于模糊支持向量机(FSVM)的语义关联方法......
流行的实例分割网络Mask R-CNN在进行实例分割时,存在目标分割边界和分割轮廓粗糙的问题,导致分割精度低。针对此问题,提出在Mask ......
根据图像的内容把图像划分为多个不同的类别一直是计算机视觉的一个难点。这里提出了一种多类支持向量机用于图像分类的算法,该方......
支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习算法。依据SVM良好识别和泛化能力,实现了一种基于支持向量机......
本文主要研究自然场景理解中的两个重要问题：图像边界检测和图像分类。边界检测算法的输出结果是图像的一种压缩表示,常作为高级视......
随着数字图像数据的快速增长，让计算机自动理解图像成为越来越迫切的需求，作为图像理解的重要研究内容，图像分类识别（主要包括场景分类......
视频语义概念探测是视频语义内容分析研究领域的热点和难点问题。语义概念探测方法的性能取决于其是否能够有效地建模和匹配视频语......
随着互联网与物联网技术的蓬勃发展,各个领域的数据量呈现爆炸式增长,由此所带来的大数据积累为人工智能的发展提供了基础支撑.同......
视频内容检索是多媒体应用的一个活跃研究方向,现有的内容检索技术大多是基于低层次特征的。这些非语义的低层特征难以理解,与人思......
信息技术的快速发展导致图像资源的迅速累积并以爆炸式的速度增长,如何高效智能化处理这些图像数据已经成为人们关注的焦点。研究......
从20世纪70年代开始，检索技术日益发展，一开始是基于文本的图像检索，后来基于内容的图像检索渐渐地出现。目前，图像检索已经成为当今图......
大规模图像内容检索是实现图像语义信息获取的重要手段, 其首要需解决图像低层特征与用户高层语义间的语义鸿沟问题。针对该问题, ......
