本文首次提出了基于关联积分的诊断思想,将关联积分作为一个特征集来处理,关联维数包含于关联积分与尺度的双对数曲线之中,直接从......

随着医疗水平的不断提高，人们对日常保健要求越来越高。防范疾病于未然的观点已经深入人心，人们迫切地希望医院中的医疗监护设备能够......

在现实问题中，复杂系统随处可见，通常，复杂系统都涉及许多变量，例如气候系统。在现实情形，由于这些系统的结构非常错综复杂，所能得到的信......

提出了短期风速的混沌预测方法。首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数，重构风速时间序列的相空间。在此基础上，采用基于最优邻域的......

分析了混沌时间序列相空间重构中常用的C-C方法所存在的四点不足,提出了改进的C-C-2方法.该方法改进了时间序列关联积分的计算方法......

交通控制的实时性要求高,需要在线实时快速地判定交通流混沌,才可能实现交通流的混沌控制.计算时间序列的最大Lyapunov指数是判定......

在信号相空间重构的基础上,求出关联积分,然后将关联积分作为一个特征集处理,并从中提取诊断特征量,实现气阀漏气故障诊断.诊断实......

运用混沌理论对我国股票市场进行了实证研究,结果显示我国股票市场是一个低自由度的混沌系统,具有自相似的非线性结构,并且这种非......

时间序列的重构分析是从产生该序列的系统特性的角度提取该时间序列的特征量，具有直接、真实和物理意义明确等特点，在这种分析方法的......

本文提出了一种基于改善混沌信号关联性的时空混沌控制方法．通过改善混沌信号的关联程度，时空混沌系统能被快速地控制至平衡点或周期......

在Kim等提出的基于相空间中点分布的统计规律的关联积分法的基础上,用固定时间窗的方法对循环流化床压力波动信号进行相空间重构,......

使用计算机对ECG信号进行分析和处理能够减少医生的工作量,提高医生的工作效率。在ECG自动诊断系统中,对QRS波进行准确检测非常重......

为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构混沌时间序......

利用格兰杰因果图表示多维时间序列变量间的因果关系.图中的顶点集由序列的各个分量组成,顶点间的有向边表示分量序列间的格兰杰因......

Granger因果性是衡量系统变量间动态关系的重要依据.本文利用图模型方法研究变量间的Granger因果性,建立了Granger因果图.基于条件......

高能碰撞多重产生中的动力学起伏激发了大批粒子物理学家的强烈兴趣．Hialas等人指出，系统的动力学起伏可以通过末态粒子阶乘矩随bin......

本文提出了一种混沌水文时间序列区间预测算法.该算法首先利用关联积分法计算嵌入参数,重构水文时间序列的相空间,而后采用交叉迭......

重构相空间是非线性分析的基础，利用关联积分导出的C-C方法是估计相空间重构参数延迟时间Тd和延迟时间窗Тw的有效方法。由于混沌......

两个混沌系统的耦合强度可以通过两个系统中各自实测获得的时间序列之间的统计依赖性来刻划，提出了一种测量两个时间序列之间统计依......

为提高分形维数的计算精度和效率，减少分形无标度区确定中的主观因素，基于分形维数计算中的关联积分算法，综合利用具体时间序列和拟合......

运用嵌入理论与相空间重构思想，根据Grassberger和Procaccia提出的算法，借助于计算机代数系统Mathematica，分析了近年沪深两市的股指......

提出了利用改进的广义互信息测量2个随机变量之间非线性统计依赖性的方法,在此基础上获得了利用关联积分计算2个具遍历性的观测时......

本文从理论上分析了关联维数的计算方法，研究了实测数据采样序列的长度、采样序列的自相关性及附加噪声等因素对关联维数计算的影响......

建筑物的沉降变化过程具有强烈的非线性，混沌特征参数可以对非线性系统进行评估和预测，基于此提出了一种新的建筑物沉降分析预报方法......

考虑到常用的替代数据法进行非线性判定存在缺陷,研究了基于信息理论冗余概念的非线性判定方法.在Renyi α熵定义的基础上,推导了......

分析了混沌时间序列相空间重构中常用的C-C方法所存在的四点不足,提出了改进的C-C-2方法。该方法改进了时间序列关联积分的计算方......

关联积分曲线基于时间序列重构,能够更全面反映时间序列扰动变化,并且作为扰动识别的特征量,可以避开关联维无标度区间确定这一问......

类星体是上世纪六十年代发现的天体，至今我们仍然不清楚它的本质。杂乱无章的光变现象是类星体一个很重要的观测特征。通过分析类星......

混沌特性的识别是对非线性时间序列进行分析、预测、控制的基础。本文克服了已有文献用Lya-punov指数识别混沌时计算Lyapunov指数......

基于交叉关联积分算法,利用重叠滑动窗口对非平稳信号进行分段比较,给出了一种故障诊断和预报的方法.对滑动窗口中的一维非平稳测......

针对不规则分形维数求解过程中线性无标度区间不易寻找,提高分形维数的计算精度和效率,减少无标度区间确定时的主观因素,基于关联......

Granger因果性是衡量系统变量间动态关系的重要依据.传统的两变量Granger因果分析法容易产生伪因果关系,且不能刻画变量间的即时因......

针对混沌时间序列相空间重构C-C方法的三点不足,提出了一种基于改进的C-C方法的确定最优时延与嵌入窗的新算法。在关联积分计算过......