向量映射相关论文
统计机器翻译系统由规模较大、领域混杂的平行语料训练获得,当训练数据和测试数据领域分布不一致时,其翻译质量往往较低。针对这一......
同时包含数值型和分类型的混合型数据集在各个领域中普遍存在,包括医学、生物学、金融业等。由于分类型和数值型数据具有不同的特......
引进向量映射锥广义凹性与转移下半连续概念,得到向量映射的极大极小不等式.推广著名的KyFan极大极小不等式与一些近期的相应结果.......
以MapD为代表的图分析数据库系统通过GPU、Phi等新型众核处理器来支持高性能分析处理，在面向复杂数据模式时，连接操作仍然是重要的性......
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针对卫星图像成像过程中成像装置存在极限,导致图像分辨率低的问题,提出了基于神经网络的图像超分辨率重建(neural networks super......
本文在没有线性结构的G-凸空间(定义见后)上讨论向量极小极大定理．在G-凸空间上引进向量映射的真拟凸性概念，推广Ky Fan极小极大不等......
通过在G -凸空间上引进向量映射的拟凸性概念及截口引理,得到一些向量极小极大定理,推广了陈光亚、Li和Wang等的主要结果.......
通过研究广义拟凸的向量映射的一些性质，讨论了向量极小极大不等式，改进和推广了相关文献中的主要结果．......
首先定义一个集值映射。λ：S→2^（0,1），λ（S）={λ∈（0，1）｜任意x，y∈S→λx＋（1-λ）y∈S}。并证明了以下结果：1）λ（s）≠φ→cl（λ（S））=[0，1]，co（S）包函于cl（S）；2）∩......
在拓扑向量空间上定义一类向量映射的标量化函数,得到标量化函数与向量映射的下（上）半连续性、凸性以及拟凸性的对应性质.并且利用标......
由于传统数据融合方法的融合效果差,为此提出基于虚拟数据库技术研究电网通信业务数据的融合技术。首先将数据请求信号发送至数据......
由于分类型和数值型属性特性的差异,设计混合类型数据聚类算法时通常需要对两种类型属性区别对待,增加了聚类算法的设计与实现难度......
引入了拓扑向量空间上向量映射的标量化函数的概念,证明了向量函数的下（上）半连续性和凸性可以遗传给对应的标量化函数.利用这些性质......
针对有阵元间距上、下限约束与口径约束的稀布直线阵列综合问题,提出了一种基于向量映射的改进遗传算法.该方法将遗传变量与阵元间......
