多新息辨识相关论文
利用递阶辨识原理、多新息辨识理论,研究和提出AR-OEARMA系统的辅助模型递阶广义增广随机梯度算法、辅助模型递阶多新息广义增广随......
现存的一些辨识大多假设系统的输出含有干扰,而输入不含有干扰.在实际过程中,不仅系统输出会受到噪声的干扰,输入也会受到噪声的干......
受传输介质、周围环境以及人为因素的影响,控制信号在传输过程中难免会出现时延.时延的出现严重影响系统的控制品质,甚至稳定性.要......
学位
永磁同步电机伺服系统是一个复杂的非线性系统,模型参数、摩擦等因素使其难以用准确的数学模型表示.针对永磁同步电机伺服系统存在......
为了处理损失数据系统和稀少量测数据系统辨识,引入了变间隔概念.以线性回归系统为例,利用递阶辨识原理,提出了一些变间隔递阶递推......
随着现代化生产规模的扩大,需要处理的大规模复杂系统的建模、辨识和控制问题也日益突出。一类特殊结构的非线性系统辨识受到了广......
为了提高SOC估计精度,提出基于遗忘因子改进多新息扩展卡尔曼滤波(FMIEKF)方法.建立锂离子电池的双极化等效电路模型,开展开路电压......
利用迭代搜索和递阶辨识原理,以线性回归系统为例,讨论了递阶梯度迭代辨识方法、递阶多新息梯度迭代辨识方法、递阶最小二乘迭代辨......
输出误差类系统可以分为线性输出误差系统和非线性输出误差系统,因为其具有简单结构、灵活多变的特点而受到广泛的关注,并应用于工......
多变量系统在工业控制及应用中广泛存在,能比单变量系统更加准确描述对象的特征.多变量系统结构复杂,参数众多,其辨识问题是研究热......
系统辨识和模型参数估计是研究基于模型的控制问题的基础.随着控制系统升级和改造,系统数学模型建立更加复杂,因而辨识过程中的计......
针对有限脉冲响应滑动平均系统,利用递阶辨识原理和迭代搜索技术,研究了递阶增广梯度迭代算法、递阶增广最小二乘迭代算法、递阶多......
多新息辨识算法是估计系统参数的一种有效方法 ,其特点是可以克服坏数据对参数估计的影响 ,具有很强的鲁棒性。该文给出了衰减激励......
将多新息辨识理论用于研究CARMA模型参数辨识问题,通过把标量新息扩展为向量新息,即多新息,得出相应的多新息增广随机梯度辨识算法。......
针对有限脉冲响应滑动平均系统,利用递阶辨识原理,研究了递阶增广随机梯度算法、递阶多新息增广随机梯度算法、递阶增广梯度算法、......
对于有色噪声干扰的输出误差多输入单输出(MISO)系统,常规的递推最小二乘辨识方法给出的参数估计是有偏的。为了提高随机梯度辨识方......
针对多变量输出误差系统的模型辨识问题,借助辅助模型思想推导出其随机梯度辨识算法;由于该算法的收敛速度慢,为了提高收敛速度,将算法......
从理论上给出了多新息辨识方法的推导过程,提出了多新息随机梯度辨识方法,并运用随机过程理论分析了多新息随机梯度辨识方法的均方......
将多新息辨识理论用于研究自回归模型的参数辨识问题,通过把标量新息扩展为向量新息(即多新息),扩展信息向量到信息矩阵和构成堆积系统......
通过扩展标量新息为向量新息(即多新息),推导出自回归模型的多新息投影辨识算法。仿真结果说明提出的多新息投影算法优于投影算法。......
将辅助模型辨识思想与多新息辨识理论相结合,利用系统可测信息建立一个辅助模型.分别用辅助模型输出和噪声估计值代替辨识模型信息......
针对输出误差系统,利用迭代搜索原理,研究了辅助模型梯度迭代算法、辅助模型最小二乘迭代算法、辅助模型多新息梯度迭代算法、辅助......
将多新息辨识理论用于研究CARMA模型的参数估计问题。首先用估计残差来代替信息向量中的不可测噪声项,导出了CARMA模型的增广随机梯......
对于输出误差模型描述的多输入单输出系统,辨识的困难在于辨识模型信息向量中包含系统未知输出量(真实输出或无噪输出),以致标准辨识......
随着控制理论的发展与工程实践的需要,工业控制系统的目标已不再局限于只含某个或某几个变量的单变量系统,而是特性复杂、变量数多的......
针对输出误差系统,利用辅助模型辨识思想和递阶辨识原理,研究了辅助模型递阶随机梯度算法、辅助模型递阶多新息随机梯度算法、辅助......
随着工业技术的发展,大多工业过程本质上是结构复杂的多变量系统.有色噪声的干扰,使得多变量系统的辨识变得更加困难.极大似然辨识......
耦合辨识方法是近些年所出现的一种新的辨识思想,主要用来研究结构复杂,参数间存在耦合关系的线性或非线性多变量系统的参数辨识问......
利用系统的频率特性观测数据,研究和提出一般传递函数参数的递推辨识方法,包括投影辨识方法、随机梯度辨识方法、多新息随机梯度辨......
利用系统的频率特性观测数据,研究和提出一般传递函数参数的迭代辨识方法,包括梯度迭代辨识方法、多新息梯度迭代辨识方法、最小二......
基于功率、电压、电流与电阻的关系,建立电阻误差准则函数、电压误差准则函数、电流误差准则函数、功率误差准则函数,应用梯度搜索......
系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法.虽然数学建模有很长的研究历史,但是形成系统辨识学科的历史才几十年.在这短暂的几......
以空气化工产品某特种胺工厂焚烧炉为背景,将热力系统的动态特性辨识建模作为目的,对氧化炉焚烧系统进行了理论分析,给出了氧化炉......
非线性系统的辨识一直以来都是控制领域的研究难点和热点。输入非线性系统是一种典型的块结构模型,它能在线性系统的可处理性和非......
多新息辨识通过推广单新息修正理念,扩展辨识新息的维数,充分利用新息作为有用信息能改善参数估计和状态估计精度的特性,提高辨识......
永磁同步电机具有体积小、效率高和功率密度大等优点,广泛应用于电力传动领域。直接转矩控制系统结构简单、转矩响应快、动态性能......