模块化神经网络相关论文
本文针对非线性系统的建模,提出一种基于模块化神经网络的动态建模方法.该方法是多个神经网络以协同方式构建的学习系统,各子网络......
人工神经网络的并行处理结构和分布式信息存储带来的自组织性、自适应性、鲁棒性和容错性，使得它们在实际应用中已表现出了强大的生......
赤潮藻是引发赤潮现象的主要生物,赤潮不仅给海洋环境、海洋渔业和海水养殖业造成严重危害,而且对人类健康甚至生命都有不利影响。......
从仿生学角度出发，根据脑功能分区原理和脑式信息处理理论，对模块化神经网络结构自组织设计中的子网络结构自组织问题、复杂任务动态......
模块化神经网络是一种由多个智能体组成的学习机模型，是由多个神经网络以协作或竞争的方式构建的学习系统。其基本思想是以多个神经......
随着计算机技术的飞速发展,利用计算机技术进行身份认证也取得了长足的发展,指纹的终生不变性和唯一性,使指纹识别技术成为目前应......
在文献综述的基础上,本文研究了在线学习及其在控制中的应用,离线学习及其在辨识中的应用。本文第二章集中于研究一类系统的学习控......
自从人工神经网络问世至今,已有许多学者在单个神经网络理论方面进行了深入的研究,并已成功地将单个神经网络应用于多个领域,其中B......
随着大数据时代的来临,提升对大规模数据的认知能力是技术发展的迫切需要。针对认知计算领域内的单一人工神经网络存在结构大、解......
针对在线模块化神经网络难以实时有效划分样本空间,提出一种改进的在线自适应模块化神经网络.首先,基于距离与密度实时更新样本局......
该文以研究模块化神经网络体系结构模型及其应用研究为目标,研究模块化神经网络体系结构设计过程中相关的技术：任务分解技术和多模......
地表移动边界角是确定地表移动盆地的重要参数.利用粗糙集理论对边界角影响因素进行筛选,结合模块化神经网络建立边界角的预计模型......
在电子商务环境下,第三方逆向物流模式是最适合现有条件下,我国企业对逆向物流的迫切要求的、本文构建了对第三方逆向物流提供商的......
针对模块化神经网络的重要命题——子网动态集成问题,提出一种基于改进的Bayes学习的子网集结新方法.首先从处理复杂问题能力、计......
该文提出了基于粗糙集的K类模式分类器的体系结构(RSPCMNNC),基于粗糙集理论提出了三个预处理算法,简化了分类器的结构,降低了学习......
船舶航迹预测对保障海上交通安全具有重要意义,为进一步提高船舶航迹预测精度,提出了一种从认知神经科学和神经生理学继承的模块化......
本文对影响炉温预测的数据进行了深入分析,利用粗糙集理论能够有效地降低特征的维数,同时采用模块化神经网络能将复杂问题分解为相......
研究对航空高光谱赤潮图像进行快速、准确地识别问题。传统单一BP网络在解决航空遥感高光谱图像大数据量问题时网络结构复杂、训练......
提出了一种基于模块化神经网络的人耳识别方法。对人耳图像进行一系列的预处理后，采用PCA方法对图像进行特征提取。构建了模块化神......
针对谱峰随不同干扰量漂移的问题,尝试使用模块化神经网络的信息融合对谱仪谱峰随温度、电压等干扰漂移进行数据融合。对谱仪峰位......
提出了一种用于滚动轴承类故障识别的混合模块化神经网络方法.该方法将用于检测故障的过滤网络模块与用于分类的网络模块相组合.首......
针对光伏发电的不确定性导致频率波动和电力系统不稳定带来的不利影响,本文采用改进模块化神经网络（MNN）对光伏发电功率进行预测,即......
动态联盟的关键问题是伙伴选择问题.本文构造了动态联盟伙伴选择问题的数学模型,提出了一种基于模块化神经网络的动态联盟伙伴选择......
在模式识别中，通常直接用神经网络来处理复杂的多类分类问题，其识别的误判率较大。该文基于任务分解与模块整合的思路，提出了一个模块......
提出一个模块化神经网络的广义定义，它包含了几乎所有多神经网络（系统）。简要分析了模块化神经网络子网集成的相关概念和问题。针对一......
针对光伏发电的不确定性、间歇性给电力系统并网运行带来的安全问题,提出了一种基于模块化回声状态网络模型对发电量进行预测。首......
针对汽车轮胎与路面接触面压力测量问题，提出了一种基于模块化神经网络的轴载、胎压与接触面压力的关系模型．该模型首先将样本进行模......
目的提出基于模块化神经网络的铁水硅含量预测方法，改善系统控制性能指标．方法采用模块化神经网络预测控制策略，建立模块化神经网络预......
针对单一全互连前馈神经网络难以应对复杂问题及模块化神经网络应用时其结构难以确定的问题,该文基于脑式信息处理是采用无监督学......
文章提出了一种应用于T细胞表位预测的模块化神经网络，这种神经网络先用一个过滤模块将不可结合的蛋白质序列过滤掉，然后将可结合的......
目的针对铝电解故障发生机理及特点，提出采用层次模块化模糊神经网络实现对铝电解故障快速、有效检测的新方法．方法利用数据处理子模......
人工神经网络是由大量神经元相互连接,通过模拟大脑神经系统处理信息的方式,进行信息并行处理的复杂非线性系统。人脑在信息处理方......
目前气力输送技术已经广泛地应用于电力、水泥、化工、玻璃、采矿及冶金等工业领域。尤其是低速浓相输送装置的出现解决了物料在输......
针对模块化神经网络的重要命题——子网动态集成问题，提出一种基于改进的Bayes学习的子网集结新方法．首先从处理复杂问题能力、计算......
分析了模块化神经网络MATLAB仿真系统的设计和实现。该仿真系统充分运用MATLAB对数值计算、图形处理的强大功能，采用可扩展的图形用......
本文探讨了农村社区股份合作经济组织内部治理结构与代理成本的关系。通过对广州市1000家社区股份合作经济组织的问卷调查,运用模......
该文提出一种最优模块化神经网络的模型.BP网络存在学习后面的样本而"遗忘"前面的样本,以及训练速度很慢的问题,但具有泛化能力强......
我们利用模块化的生成神经网络,使用训练的图像对人物图 像中的人物进行姿势变换并换装。该网络将场景分为不同的身体部位 和背景......
提出一种模糊边界模块化神经网络(FBMNN)的混沌时间序列预测方法,该方法先对混沌时间序列观测点重构的相空间进行模块化划分,划分......
针对模块化神经网络结构设计过程中子网络输出不能最优集成的问题,提出一种基于粒子群算法的动态模块化神经网络.首先,该网络采用......
针对模块化神经网络的集成问题,综合"分而治之"和"集思广益"的思想,提出了一种在线选择子网络的方法。针对不同的输入,计算输入与......
针对全连接前馈神经网络不能有效应对时变系统的问题,提出一种动态自适应模块化神经网络结构.该网络采用减法聚类算法在线辨识工况......
该文提出了一种基于梯度的并行协作模块化神经网络的体系结构 (GPCMNN) .它通过分解模块 ,根据梯度方法对学习样本空间自动分解 ,......
对75所高校提供的各指标原始数据,通过层次分析法确定各评价指标权重、建立模块化神经网络模型、并利用交叉验证法挑选模型,对75所......
选取2015年75所高校国有资产基本情况统计数据,针对高校的资产运行水平评价问题,借助SPSS和MATLAB等工具构建相关性分析、聚类模型......
针对含单层专家网络的委员会机器在处理复杂问题时拟合能力不足的情况,本文提出了一种基于两层专家网络的委员会机器(CM-2LE)模型,......
BP（Back-propagation）神经网络是目前应用最广、发展最迅速的人工神经网络，据统计，在人工神经网络的实际应用中，90%的人工神经网络模型......
从仿生学角度出发，根据脑功能分区原理和脑式信息处理理论，对模块化神经网络结构自组织设计中的子网络结构自组织问题、复杂任务动态......
