铁水硅含量相关论文
高炉铁水硅含量是铁水品质与炉况的重要表征,冶炼过程关键参数频繁波动及大时滞特性给高炉铁水硅含量预测带来了巨大挑战.提出一种......
采用基于自学习的参考炉次法,建立了反应高炉炉温和铁水质量的预报模型,对炼铁过程铁水硅含量和硫含量进行预报,建立了基于BP神经......
铁水是高炉生产的主要产品，在高炉炼铁工艺中，通常以铁水硅含量反映高炉炉缸的物理温度，简称炉温，把它作为冶炼过程控制的主要指标。由......
为实现高炉炼铁过程中铁水硅含量的准确预测,针对高炉炼铁过程的非线性、时变、高维、大时滞等特点,构建了基于时间序列的铁水硅含......
在炼铁过程中,保持合理的炉温水平是达到炉况稳定顺行、实现高炉生产“优质、高产、长寿、低耗”的直接保证。由于高炉过程的复杂......
高炉炉温是衡量高炉运行状态的重要参数,常指高炉内铁水及渣铁的温度,其高低直接影响高炉冶炼过程是否稳定顺行及生产铁水是否优质......
随着能源日益短缺和环境保护要求越来越严格，高炉炼铁作为钢铁生产体系中能耗最大的环节，自动化控制程度的提高将带来巨大的经济和社......
高炉的稳定顺行是高炉冶炼过程中保证高质量液态铁的基础。由于高炉冶炼过程具有非线性、高维、大噪声等特性,大多数影响高炉稳定......
高炉炼铁是生铁冶炼的主要方法，但是冶炼过程复杂，导致其优化控制面临许多困难：首先由于炼铁过程涉及诸多物质与能量间的变换传送过程......
在高炉冶炼过程中,合理的炉温是保持高炉生产稳定顺行的关键因素之一。由于高炉冶炼过程的复杂性及受当前技术水平的限制,难以精确......
对邯宝炼铁厂1＃高炉炉缸侧壁碳砖温度异常升高的原因进行详细的分析,着重阐述了治理方法和过程.高炉通过采取抑制边缘料制、降低冶......
本文运用Minitab进行数学分析某炼铁厂高炉生产数据,确定得出影响高炉铁水硫含量的因素有富氧率、铁水温度、焦炭灰分、铁水硅含量......
基于转炉脱磷期的脱磷机理,研究了采用转炉脱磷预直炼工艺时炉渣碱度的影响因素以及炉渣碱度和氧化性对转炉预直炼工艺脱磷效果的......
铁水硅含量是炉缸热制度的化学热表示方式,也是表征炉温和铁水质量的重要参数.选取某钢铁厂4号高炉实时数据库和检化验数据库2019......
开发的铁水预处理脱钛新技术成功的应用到实际生产中，铁水中的硅、锰、碳、磷在脱钛的同时都存在被氧化的可能。热力学计算和热......
唐钢炼铁厂通过操作标准化提高了人员素质及生产组织水平。通过对生产工序参数进行“基准值、目标值”控制实现了参数的不断优......
通过对八钢120t转炉冶炼Q235B钢种(w(S)...
分析了铁水喷吹脱磷脱硫的机理。在实验室内对石灰系脱磷渣的组成进行了优化试验。结果显示：低温对脱磷有利，较低的铁水硅含量有利于......
本文研究了SiO2辅助电极型快速定硅传感器的性能，试验结果表明，传感器插入铁液10～20s，即可获得稳定的电动势,稳定电动势持续时间为30～60......
铁水的物理热与化学热是转炉炼钢的基本热源,但目前国内部分钢厂转炉入炉铁水的温度和成分不稳定。计算分析表明,提高铁水的入炉温......
采用低温烧结、小球烧结以及匀矿智能堆积等技术,提高了烧结矿品位,降低了烧结能耗.通过采用一系列的技术措施,铁水硅含量逐步降低......
钢铁工业是国民经济的支柱产业，高炉炼铁是钢铁工业的重要组成部分。高炉炉温是高炉顺行、稳定以及产品质量的保证，也是判断高炉炉况......
钢铁工业是国民经济的支柱产业,高炉炼铁是钢铁工业的重要组成部分。如何控制高炉安全、稳定、均衡、顺行从而达到炼铁界提出的“......
高炉是一个巨大的反应器,炉内进行着一系列复杂的物理化学反应,而温度是保证这些反应顺利进行的关键。在正常的冶炼条件下铁水含硅......
炉况顺行是保证高炉铁水产量与质量的关键所在,炉缸热状态则是表征高炉顺行的重要指标。由于高炉过程的复杂性,精确掌握炉内温度分......
高炉铁水硅含量是高炉生产过程中需要控制的重要因素之一，它不但是反映生铁质量的重要指标，而且还可以反映高炉的炉温水平，同时也是表......
钢铁工业是国民经济的支柱产业，高炉炼铁是钢铁工业的上游主体工序，它对钢铁工业的发展起着十分重要的作用。高炉是一个巨大的反应器......
针对高炉炼铁过程中炉温难以实时检测,且受原料成分、生产操作条件波动的影响,难以采用已有模型准确预测的难题,利用高炉数据,结合......
钢铁工业是国民经济的支柱产业，高炉炼铁是钢铁工业的重要组成部分。如何控制高炉安全、稳定、均衡、顺行从而达到炼铁界提出的“优......
高炉炼铁是钢铁工业的上游主体工序，作为国民经济支柱产业的重要组成部分，它对钢铁工业的发展与节能降耗都有重要的地位。高炉冶炼过......
高炉是现代冶金业炼铁的主要设备。实现高炉自动化控制对于提高钢铁工业生产效率与产品质量具有重大意义。高炉炉温闭环控制系统是......
在高炉炼铁生产过程中,铁水硅含量反映高炉炉温,预测和控制炉温对高炉生产的节能、降耗、顺行至关重要.基于包钢6号高炉生产数据,......
根据Grassberger和Procaccia提出的Kolmogorov熵计算方法 ,以山东莱芜钢铁集团公司 1号高炉和山西临汾钢铁集团公司 6号高炉测得的......
期刊
本文对影响炉温预测的数据进行了深入分析,利用粗糙集理论能够有效地降低特征的维数,同时采用模块化神经网络能将复杂问题分解为相......
本文以炉料装入情况、高炉综合煤气成分分析和渣铁温度作为基本参数,建立铁水硅含量预报模型,导出生铁硅含量的计算公式,并采集现......
在高磷的热金属的精制的磷的集体转移用 CaO-Fe 被调查 < 潜水艇 class= “ a-plus-plus ” > t </sub > O-SiO < 潜水艇 class= ......
建立了基于BP神经网络的高炉铁水硅含量预测模型，给出了学习参数的确定方法，BP网络的学习算法和步骤，并利用湘钢4#高炉一段连续时期内......
文章针对BP网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题，应用RBF网络模型对高炉铁水硅含量进行了预测，通过对高炉一段连续时期内正常生产......
在高炉炼铁过程中,常用铁水硅含量[Si]来衡量铁水的质量和表征高炉的热状态,即用铁水硅含量反映高炉炉温.将偏最小二乘回归方法应......
本文采用神经元网络方法，依据生产过程中的实测数据，建立反映铁水中硅含量与各输入参量之间关系的数学模型，并对硅含量进行较为准确的......
本研究应用人工神经网络方法对高炉炉温进行预测，确定了三层前向网络结构。针对基于梯度下降法的BP网络存在的学习效率低、收敛速度......
在运用RBF神经网络进行预测的基础上，建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪，根据去噪处理对RBF神经网络作相应处理的预测模型，并......
